原创性科研成果

标题 文件
卷 5, 编号 2 (2024) 使用亲肝造影剂进行磁共振成像以评估肝脏功能的可能性 PDF
(Rus)
Ageeva S.F., Sinitsyn V.E., Mershina E.A., Rucheva N.A., Petrova E.I.
卷 5, 编号 2 (2024) 磁共振成像诊断宫颈内膜腺癌的可能性和局限性 PDF
(Rus)
Antonova I.B., Aksenova S.P., Nudnov N.V., Kriger A.V.
卷 5, 编号 2 (2024) 漏斗胸畸形的磁共振成像 PDF
(Rus)
Muzafarova G.S., Vishnyakova M.V., Abramenko A.S., Kuzmichev V.A., Gatsutsyn V.V.
卷 5, 编号 2 (2024) 制定一套指标体系,确定在提供各种医疗服务时对远程医疗会诊的需求 PDF
(Rus)
Samsonova E.S., Mikhailov I.A., Omelyanovsky V.V., Avksentieva M.V., Zheleznyakova I.A., Lebedenko G.G.
卷 5, 编号 2 (2024) 根据结构性磁共振成像数据对慢性意识障碍进行鉴别诊断 PDF
(Rus)
Sergeeva A.N., Morozova S.N., Sergeev D.V., Kremneva E.I., Zimin A.A., Legostaeva L.A., Iazeva E.G., Krotenkova M.V., Ryabinkina Y.V., Suponeva N.A., Piradov M.A.
卷 5, 编号 2 (2024) 对慢性心力衰竭患者进行远程医疗监控: 一项前瞻性随机研究 PDF
(Rus)
Isaeva A.V., Demkina A.E., Vladzymyrskyy A.V., Zingerman B.V., Korobeynkova A.N., Bykov A.N., Smolenskaya O.G.
卷 5, 编号 2 (2024) 二尖瓣钙化作为心血管成像的一个重要发现 PDF
(Rus)
Filatova D.A., Mershina E.A., Plotnikova M.L., Lisitskaya M.V., Sinitsyn V.E.
卷 5, 编号 2 (2024) 远程放射学在急诊超声图像解读中的作用 PDF
(Rus)
Kalyanpur A., Mathur N.
卷 5, 编号 2 (2024) 用脊柱正面 X 光片自动诊断脊柱侧弯的新型智能系统:准确度、优势和局限性 PDF
(Rus)
Kassab D.K., Kamyshanskaya I.G., Trukhan S.V.
卷 5, 编号 1 (2024) 利用深度机器学习技术对光学相干断层扫描图片进行分类 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Arzamastsev A.A., Fabrikantov O.L., Kulagina E.V., Zenkova N.A.
卷 5, 编号 1 (2024) 人工智能程序在黄斑疾病诊断中的可行性研究 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Khabazova M.R., Ponomareva E.N., Loskutov I.A., Katalevskaya E.А., Sizov A.Y., Gabaraev G.М.
卷 5, 编号 1 (2024) 人工智能系统对从胸部计算机断层扫描数据中改进主动脉瘤检测的贡献 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Solovev A.V., Vasilev Y.A., Sinitsyn V.E., Petraikin A.V., Vladzymyrskyy A.V., Shulkin I.M., Sharova D.E., Semenov D.S.
卷 5, 编号 1 (2024) 在“超声诊断”专业教学过程中使用虚拟模拟器“Vimedix 3.2”的可行性 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vasilev V.А., Kondrichina S.N.
卷 5, 编号 1 (2024) 将机器学习技术应用于眼内镜片光学倍率的预 测:诊断数据的归纳 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Arzamastsev A.А., Fabrikantov O.L., Zenkova N.А., Belikov S.V.
卷 5, 编号 1 (2024) 机器学习和人工神经网络技术在角膜切开术后畸形分类中的应用 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Tsyrenzhapova E.K., Rozanova O.I., Iureva T.N., Ivanov A.A., Rozanov I.S.
卷 5, 编号 1 (2024) 利用人工智能系统组织对视网膜黄斑病变患者的防治观察 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Chuprov A.D., Bolodurina I.P., Lositskiy A.O., Zhigalov A.Y.
卷 4, 编号 4 (2023) 比较具有不同经验的放射科医生检测前列腺癌的多参数和双参数磁共振成像协议 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vasilev Y.A., Omelyanskaya O.V., Vladzymyrskyy A.V., Gelezhe P.B., Reshetnikov R.V., Gonchar A.P., Blokhin I.A., Abdullin I.I., Kieva I.N.
卷 4, 编号 4 (2023) 原发性进行性失语症变体的灰质结构变化 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Akhmadullina D.R., Konovalov R.N., Shpilyukova Y.A., Fedotova E.Y.
卷 4, 编号 4 (2023) 在对炎症性肠病患者进行随访时采用德尔菲法确定一份通过问卷评估的参数清单 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Shumskaya Y.F., Akhmedzyanova D.A., Mnatsakanyan M.G., Kolosova K.Y., Tashchyаn O.V., Yurazh M.V., Reshetnikov R.V.
卷 4, 编号 4 (2023) 核心脏病学放射性核素成像模拟计算机建模虚拟平台。与临床数据比较 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Denisova N.V., Gurko M.A., Kolinko I.P., Ansheles A.A., Sergienko V.B.
卷 4, 编号 3 (2023) 基于人工智能技术的医疗诊断软件测试和监测方法学 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vasiliev Y.A., Vlazimirsky A.V., Omelyanskaya O.V., Arzamasov K.M., Chetverikov S.F., Rumyantsev D.A., Zelenova M.A.
卷 4, 编号 3 (2023) 电子计算机断层扫描确定的法洛四联症修复患儿各种心脏并发症的发生率 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Kabdullina A.M., Sinitsyn V.E., Rakhimzhanova R.I., Dautov T.B., Saduakassova A.B., Kaliyev B.B., Bastarbekova L.A., Moldakhanova Z.A.
卷 4, 编号 3 (2023) 患过冠状病毒感染(COVID-19)患者的心脏磁共振成像 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Maksimova A.S., Ryumshina N.I., Shelkovnikova T.A., Mochula O.V., Anfinogenova N.D., Ussov V.Y.
卷 4, 编号 3 (2023) 利用锥形束和多层螺旋计算机断层扫描数据测定骨矿物质密度的X射线对比模板 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Hossain S.D., Petraikin A.V., Muraev A.A., Danaev A.B., Burenchev D.V., Dolgalev A.A., Vasilev Y.A., Sharova D.E., Ivanov S.Y.
卷 4, 编号 2 (2023) 旨在从胸部电子计算机断层扫描中识别十种病理检查所见的综合人工智能算法使用的诊断和经济评估 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Chernina V.Y., Belyaev M.G., Silin A.Y., Avetisov I.O., Pyatnitskiy I.A., Petrash E.A., Basova M.V., Sinitsyn V.E., Omelyanovskiy V.V., Gombolevskiy V.A.
卷 4, 编号 2 (2023) 使用人工智能对乳腺Ⅹ线摄影结果进行两次 查看:一种组织大规模预防性研究的新模式 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vasilev Y.A., Tyrov I.A., Vladzymyrskyy A.V., Arzamasov K.M., Shulkin I.M., Kozhikhina D.D., Pestrenin L.D.
卷 4, 编号 1 (2023) 根据通过低剂量计算机断层扫描的肺癌筛查数据对肺部病灶线性尺寸和体积进行的测量比较 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Suchilova M.M., Blokhin I.A., Aleshina O.O., Gombolevskiy V.A., Reshetnikov R.V., Bosin V.Y., Omelyanskaya O.V., Vladzymyrskyy A.V.
卷 3, 编号 4 (2022) 在计算机断层扫描中估计病人剂量的标准的新方法的论证 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Matkevich E.I., Sinitsyn V.Е., Ivanov I.V.
卷 3, 编号 4 (2022) 在辐射诊断中使用文本机床的可能性和局限性 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Kokina D.Y., Gombolevskiy V.A., Arzamasov K.M., Andreychenko A.E., Morozov S.P.
卷 3, 编号 4 (2022) 为莫斯科综合医院配备超声诊断设备的最低标准 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vetsheva N.N., Soldatov I.V., Lantukh Z.A., Kireev S.G., Gurevich A.I., Mukhortova A.N.
卷 3, 编号 2 (2022) 体重指数对CT 0-4量表可靠性的影响: 计算机断层扫描协议的比较 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Blokhin I.A., Gonchar A.P., Kodenko M.R., Solovev A.V., Gombolevskiy V.A., Reshetnikov R.V.
卷 3, 编号 2 (2022) 使用Vessel-X设备进行经皮血管成形术治疗有症状的胸腰椎骨折的安全性和有效性 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Masala S., Lacchè A., Zini C., Mannatrizio D., Marcia S., Bellini M., Guglielmi G.
卷 2, 编号 4 (2021) 磁共振成像指标作为术前确定脑外组织恶性程度的放射标记物 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Bergen T.A., Soynov I.A., Pustovetova M.G.
卷 2, 编号 3 (2021) 多普勒观测闪烁神器:射频超声信号数据库 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Leonov D.V., Reshetnikov R.V., Kulberg N.S., Nasibullina A.A., Gromov A.I.
卷 2, 编号 3 (2021) 评价当前COVID-19不同严重程度的光动脉直径 (根据肺的非敏感性计算机断层扫描) PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Aliev A.F., Kudryavtsev N.D., Petraikin A.V., Artyukova Z.R., Shkoda A.S., Morozov S.P.
卷 2, 编号 3 (2021) Covid-19的心电图现象:莫斯科IT中心电视心电图研究的分析 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Taskina V.Y., Demkina A.E., Gazashvili T.M., Shkoda A.S., Vladzymyrskyy A.V., Morozov S.P.
卷 2, 编号 2 (2021) CT 图像读取器之间的观察者间变异性:全部为一个,一个为全部 PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Kulberg N.S., Reshetnikov R.V., Novik V.P., Elizarov A.B., Gusev M.A., Gombolevskiy V.A., Vladzymyrskyy A.V., Morozov S.P.
卷 2, 编号 2 (2021) 在计算机断层扫描期间减少辐射负荷以评估COVID-19肺特性变化的可能性:使用自适应统计迭代重建 PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Filatova D.A., Sinitsin V.E., Mershina E.A.
卷 2, 编号 1 (2021) 人工智能如何影响胸部CT扫描对COVID-19中肺损伤的评估? PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Morozov S., Chernina V., Andreychenko A., Vladzymyrskyy A., Mokienko O., Gombolevskiy V.
卷 2, 编号 1 (2021) 学生对介入放射学硕士课程电子学习的看法:一项学员调查 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Neri E., Crocetti L., Lorenzoni G., Cioni R., Brady A., Caramella D.
卷 2, 编号 1 (2021) CT诊断的准确率,以确定COVID-19患者的住院需求 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Morozov S., Reshetnikov R., Gombolevskiy V., Ledikhova N., Blokhin I., Mokienko O.
卷 1, 编号 1 (2020) 某专科医院COVID-19流行前后社区获得性肺炎发生频率和性质比较 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Yaremenko S., Rucheva N., Zhuravlev K., Sinitsyn V.
卷 1, 编号 1 (2020) 基于胸部CT的实验室验证COVID-19预后预测:38,051例患者的回顾性分析 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Morozov S., Chernina V., Blokhin A., Gombolevskiy V.
1 - 43 的 43 信息

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».