Оценка диаметра лёгочной артерии при различной степени тяжести течения COVID-19 (по данным бесконтрастной компьютерной томографии лёгких)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Компьютерная томография является методом выбора при оценке объёма поражения лёгких при вирусных пневмониях, в том числе ассоциированных с COVID-19. Помимо оценки объёма поражения лёгких, компьютерная томография позволяет определить размеры магистральных сосудов грудной клетки. Это позволило проанализировать связь между тяжестью течения COVID-19 и наличием изменения диаметров лёгочной артерии и восходящей аорты. Расширение лёгочной артерии является признаком лёгочной гипертензии. Изучение данных закономерностей может иметь клиническое значение в отношении определения тактики лечения и прогноза течения заболевания COVID-19.

Цель ― оценить зависимость между диаметром лёгочной артерии и степенью тяжести течения COVID-19 у пациентов различного возраста.

Материалы и методы. Одноцентровое одномоментное сплошное неконтролируемое исследование выполнено в группе пациентов (n=511, 267 мужчин, медиана 59 лет, IQR 49,0–65,0, размах от 31 до 84 лет), проходивших лечение во временном госпитале для лечения пациентов с COVID-19. При госпитализации все пациенты прошли компьютерное томографическое исследование органов грудной клетки с помощью мобильной системы Airo TruCT (Stryker, США). Степень поражения лёгочной ткани оценивалась по шкале КТ 1–4. Измерение диаметра лёгочной артерии и восходящей аорты проводилось стандартными инструментами рабочей станции врача-рентгенолога перпендикулярно длинной оси сосуда.

Результаты. Получены следующие статистически значимые закономерности: расширение лёгочной артерии и увеличение отношения лёгочной артерии/восходящей аорты было связано с увеличением степени поражения лёгких при COVID-19 (критерий Краскела–Уоллиса, p <0,001; медианный тест, p <0,001); диаметр восходящего отдела аорты достоверно увеличивается с возрастом пациента (критерий Краскела–Уоллиса, p <0,001; медианный тест, p <0,001). Показаны недостоверная связь между увеличением диаметра лёгочной артерии и возрастом пациента (критерий Краскела–Уоллиса, p=0,094; медианный тест, p=0,311) и недостоверная связь между изменением диаметра восходящей аорты и степенью поражения лёгких (критерий Краскела–Уоллиса, p=0,061; медианный тест, p=0,165). Во всех возрастных группах с тяжёлым течением заболевания и большим объёмом поражения лёгких (КТ-3 и КТ-4) показано достоверно большее количество пациентов с признаками лёгочной гипертензии (расширенная от 29 мм и более лёгочная артерия).

Заключение. Дилатация лёгочной артерии и увеличение отношения диаметров лёгочной артерии/восходящей аорты достоверно связано с увеличением объёма поражения лёгких при COVID-19 во всех возрастных группах.

Об авторах

Александр Физулиевич Алиев

Городская клиническая больница № 67 имени Л.А. Ворохобова Департамента здравоохранения города Москвы; Московский городской научно-практический центр борьбы с туберкулезом Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: alijealex83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3282-0567
SPIN-код: 7891-9314

кандидат медицинских наук, врач-рентгенолог высшей категории кабинета компьютерной томографии Московского научно-практического центра борьбы с туберкулезом

Россия, 123423, Москва, ул. Саляма Адиля, д. 2/44; 107014, Москва, ул. Стромынка, 10, стр. 1

Никита Дмитриевич Кудрявцев

Городская клиническая больница № 67 имени Л.А. Ворохобова Департамента здравоохранения города Москвы; Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: n.kudryavtsev@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0003-4203-0630
SPIN-код: 1125-8637

врач-рентгенолог, младший научный сотрудник

Россия, 123423, Москва, ул. Саляма Адиля, д. 2/44; 127051, Москва, ул. Петровка, 24 с1

Алексей Владимирович Петряйкин

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: alexeypetraikin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1694-4682
SPIN-код: 6193-1656

кандидат медицинских наук, врач-рентгенологов, доцент, ведущий научный сотрудник

Россия, 127051, Москва, ул. Петровка, 24 с1

Злата Романовна Артюкова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: z.artyukova@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0003-2960-9787
SPIN-код: 7550-2441

врач-рентгенолог, младший научный сотрудник

Россия, 127051, Москва, ул. Петровка, 24 с1

Андрей Сергеевич Шкода

Городская клиническая больница №67 им.Л.А.Ворохобова Департамента здравоохранения города Москвы

Email: gkb67@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-9783-1796

доктор медицинских наук, врач высшей квалификационной категории по специальности «Организация здравоохранения и общественное здоровье», главный врач

Россия, 123423, Москва, ул. Саляма Адиля, 2/44

Сергей Павлович Морозов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения г. Москвы

Автор, ответственный за переписку.
Email: morozov@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-6545-6170
SPIN-код: 8542-1720

доктор медицинских наук, профессор, директор

Россия, 127051, Москва, ул. Петровка, 24 с1

Список литературы

  1. Морозов С.П., Проценко Д.Н., Сметанина С.В., и др. Лучевая диагностика коронавирусной болезни (COVID-19): организация, методология, интерпретация результатов: препринт № ЦДТ-2020-II. Версия 2 от 17.04.2020. Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып. 65. Москва: ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. 78 с.
  2. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19): Временные методические рекомендации. Версия 10 (08.02.2020). 2020. 261 с.
  3. Фомин В.В., Терновой С.К., Серова Н.С. Рекомендации по лучевой диагностике у пациентов с COVID-19 (опыт Cеченовского Университета)//REJR. 2020. T. 10, № 2. С. 8–13. doi: 10.21569/2222-7415-2020-10-2-8-13
  4. Henkel M., Weikert T., Marston K., et al. Lethal COVID-19: radiological-pathological correlation of the lungs//Radiol Cardiothorac Imaging. 2020. Vol. 2, N 6. P. e200406. doi: 10.1148/ryct.2020200406
  5. Sun Z., Zhang N., Li Y., et al. A systematic review of chest imaging findings in COVID-19//Quant Imaging Med Surg. 2020. Vol. 10, N 5. P. 1058–1079. doi: 10.21037/qims-20-564
  6. Salehi S., Abedi A., Balakrishnan S., et al. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): A systematic review of imaging findings in 919 patients//AJR Am J Roentgenol. 2020. Vol. 215, N 1. P. 87–93. doi: 10.2214/AJR.20.23034
  7. Qanadli S.D., Beigelman-Aubry C., Rotzinger D.C. Vascular changes detected with thoracic CT in coronavirus disease (COVID-19) might be significant determinants for accurate diagnosis and optimal patient management//AJR Am J Roentgenol. 2020. Vol. 215, N 1. P. 15. doi: 10.2214/AJR.20.23185
  8. Li X., Ma X. Acute respiratory failure in COVID-19: Is it "typical" ARDS?//Crit Care. 2020. Vol. 24, N 1. P. 198. doi: 10.1186/s13054-020-02911-9
  9. Spagnolo P., Cozzi A., Foà R.A., et al. CT-derived pulmonary vascular metrics and clinical outcome in COVID-19 patients//Quant Imaging Med Surg. 2020. Vol. 10, N 6. P. 1325–1333. doi: 10.21037/qims-20-546
  10. Lv H., Chen T., Pan Y., et al. Pulmonary vascular enlargement on thoracic CT for diagnosis and differential diagnosis of COVID-19: a systematic review and meta-analysis//Ann Transl Med. 2020. Vol. 8, N 14. P. 878–878. doi: 10.21037/atm-20-4955
  11. Chang Y.C., Yu C.J., Chang S.C., et al. Pulmonary sequelae in convalescent patients after severe acute respiratory syndrome: Evaluation with thin-section CT//Radiology. 2005. Vol. 236, N 3. P. 1067–1075. doi: 10.1148/radiol.2363040958
  12. Prokop M., van Everdingen W., van Rees Vellinga T., et al. CO-RADS: A categorical CT assessment scheme for patients suspected of having COVID-19-definition and evaluation//Radiology. 2020. Vol. 296, N 2. P. E97–E104. doi: 10.1148/radiol.2020201473
  13. Corson N., Armato S.G., Labby Z.E., et al. CT-based pulmonary artery measurements for the assessment of pulmonary hypertension//Acad Radiol. 2014. Vol. 21, N 4. P. 523–530. doi: 10.1016/j.acra.2013.12.015
  14. Truong Q.A., Massaro J.M., Rogers I.S., et al. Reference values for normal pulmonary artery dimensions by noncontrast cardiac computed tomography the Framingham heart study//Circ Cardiovasc Imaging. 2012. Vol. 5, N 1. P. 147–154. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.111.968610
  15. Collins J.A., Munoz J.V., Patel T.R., et al. The anatomy of the aging aorta//Clin Anat. 2014. Vol. 27, N 3. P. 463–466. doi: 10.1002/ca.22384
  16. Compton G.L., Florence J., MacDonald C., et al. Main pulmonary artery-to-ascending aorta diameter ratio in healthy children on MDCT//AJR Am J Roentgenol. 2015. Vol. 205, N 6. P. 1322–1325. doi: 10.2214/AJR.15.14301
  17. Galiè N., Humbert M., Vachiery J.L., et al. 2015 ESC/ERS guidelines for the diagnosis and treatment of pulmonary hypertension: the joint task force for the diagnosis and treatment of pulmonary hypertension of the European society of cardiology (ESC) and the European Respiratory Society (ERS): Endorsed by: Association for European Paediatric and Congenital Cardiology (AEPC), International Society for Heart and Lung Transplantation (ISHLT)//European Heart Journal. 2016. Vol. 37, N 1. P. 67–119. doi: 10.1093/eurheartj/ehv317
  18. Parasuraman S., Walker S., Loudon B.L., et al. Assessment of pulmonary artery pressure by echocardiography — A comprehensive review//Int J Cardiol Heart Vasc. 2016. Vol. 12. P. 45–51. doi: 10.1016/j.ijcha.2016.05.011
  19. Чучалин А.Г., Авдеев С.Н., Айсанов З.Р., и др. Диагностика и лечение идиопатического легочного фиброза. Федеральные клинические рекомендации//Пульмонология. 2016. Т. 26, № 4. С. 399–419. doi: 10.18093/0869-0189-2016-26-4-399-419
  20. Черняев А.Л., Самсонова М.В. Патологическая анатомия лёгких. Атлас. 2-е изд., испр. и доп. Серия монографий Российского респираторного общества / под ред. А.Г. Чучалина. Москва: Атмосфера, 2011. 111 с.
  21. Dolhnikoff M., Duarte-Neto A.N., de Almeida Monteiro R.A., et al. Pathological evidence of pulmonary thrombotic phenomena in severe COVID-19//J Thromb Haemost. 2020. Vol. 18, N 6. P. 1517–1519. doi: 10.1111/jth.14844

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Дизайн исследования.

Скачать (650KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Мобильный компьютерный томограф Airo TruCT, установленный в приёмном отделении временного резервного госпиталя для лечения пациентов с COVID-19, организованном в ледовом дворце «Крылатское».

Скачать (37KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Примеры КТ-изображений с различным диаметром ЛА и степенью поражения лёгких: a, b ― нерасширенная ЛА (27,0 мм) при степени поражения лёгких КТ-1 (менее 25%); c, d ― расширенная ЛА (30,5 мм) при степени поражения лёгких КТ-2 (25–50%); e, f ― расширенная ЛА (32,6 мм) при степени поражения лёгких КТ-3 (50–75%); g, h ― расширенная ЛА (34,8 мм) при степени поражения лёгких КТ-4 (более 75%).

Скачать (735KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Зависимость диаметра лёгочной артерии от возраста и тяжести поражения лёгких при COVID-19.

Скачать (157KB)
Метаданные

© Алиев А.Ф., Кудрявцев Н.Д., Петряйкин А.В., Артюкова З.Р., Шкода А.С., Морозов С.П., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».