Удалённое наблюдение за пациентами с ревматоидным артритом с применением платформы на базе персонального мессенджера

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Дистанционные медицинские технологии — перспективный способ наблюдения за пациентами в ходе диагностики заболевания, лечения и последующей реабилитации. В настоящей статье авторы рассматривают интеграцию в клиническую практику и эффективность цифрового инструмента для осуществления удалённого наблюдения и контроля лечения пациентов с ревматоидным артритом.

Цель — оценка безопасности, эффективности и технологических особенностей наблюдения за пациентами с ревматоидным артритом с помощью платформы для удалённого мониторинга.

Материалы и методы. В проспективное нерандомизированное контролируемое исследование включены пациенты старше 18 лет с ревматоидным артритом с высокой и умеренной степенью активности, выписанные из стационара для амбулаторного наблюдения. Пациенты разделены на две группы: удалённого и очного наблюдения. Данные для удалённой оценки состояния пациентов получены путём анкетирования при помощи программного комплекса для наблюдения за пациентами на основе персонального мессенджера «Телемедбот». Также авторы использовали опросник HAQ для оценки функциональной способности в повседневной жизни у пациентов с ревматоидным артритом; европейский опросник качества жизни EQ-5D; вопросы для оценки приверженности пациентов рекомендациям, длительности утренней скованности, числа болезненных и припухших суставов; визуальную аналоговую шкалу для общей оценки заболевания. Через 6 мес. в обеих группах проведена оценка эффективности лечения ревматоидного артрита по индексу DAS28.

Результаты. 30 пациентов использовали программу дистанционного наблюдения 6 мес. Группа очного наблюдения также состояла из 30 человек. Через 6 мес. среди пациентов, использующих персональный мессенджер «Телемедбот», низкая активность ревматоидного артрита и ремиссия достигались чаще, чем во второй группе (р=0,049). В группе удалённого наблюдения ремиссии и низкой активности заболевания достигли 9 (30,0%) и 11 (36,7%) пациентов против 3 (10,0%) и 8 (26,7%) в группе очного контроля. Таким образом, в группе дистанционного наблюдения у 20 (66,7%) человек удаётся контролировать заболевание, в то время как в группе очного наблюдения это удаётся сделать лишь у 11 (36,7%).

Заключение. Удалённое наблюдение с помощью мессенджера «Телемедбот» можно считать потенциальным инструментом повышения доступности медицинской помощи и эффективности лечения ревматоидного артрита.

Об авторах

Юлия Артуровна Прокофьева

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ulyaprokofeva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8658-3435
SPIN-код: 3545-2640
Россия, Москва

Юрий Никитич Беленков

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: belenkov_yu_n@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-3014-6129
SPIN-код: 5661-4691

д-р мед. наук, академик РАН

Россия, Москва

Мария Владимировна Кожевникова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: kozhevnikova_m_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-4778-7755
SPIN-код: 8501-9812
Россия, Москва

Елена Анатольевна Железных

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: zheleznykh_e_a@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-2596-192X
SPIN-код: 2941-4875

канд. мед. наук

Россия, Москва

Зарина Вадимовна Алборова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: Zari.Alborova2002@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-6090-4922
Россия, Москва

Ирина Вадимовна Меньшикова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: menshikova_i_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-3181-5272
SPIN-код: 5373-7486

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Эрдес Ш.Ф. Определение термина «ревматология»: нужно ли это нам и как на это смотрят EULAR и ACR? // Научно-практическая ревматология. 2018. Т. 56, № 3. С. 389–390. doi: 10.14412/1995-4484-2018-389-390
  2. Solomon D.H., Rudin R.S. Digital health technologies: opportunities and challenges in rheumatology // Nature Reviews Rheumatology. 2020. Vol. 16. P. 525–535. doi: 10.1038/s41584-020-0461-x
  3. Ким О.Т., Дадаева В.А., Тельхигова А.А., Драпкина О.М. Мобильные медицинские приложения: возможности, проблемы и перспективы // Профилактическая Медицина. 2021. Т. 24, № 7. С. 96–102. doi: 10.17116/profmed20212407196
  4. Клинические рекомендации — Ревматоидный артрит. ID: КР250. Утверждены Министерством здравоохранения РФ. 2021. Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/402775973/
  5. Venuturupalli R.S., Sufka P., Bhana S. Digital Medicine in Rheumatology: Challenges and Opportunities // Rheumatic Disease Clinics of North America. 2019. Vol. 45, N 1. P. 113–126. doi: 10.1016/j.rdc.2018.09.010
  6. Black R.J., Cross M., Haile L.M., et al. Global, regional, and national burden of rheumatoid arthritis, 1990–2020, and projections to 2050: a systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2021 // The Lancet Rheumatology. 2023. Vol. 5, N 10. P. e594–e610. doi: 10.1016/S2665-9913(23)00211-4
  7. Каратеев А.Е., Полищук Е.Ю., Махмудов Х.Р., и др. Как российские пациенты с ревматоидным артритом оценивают свое состояние: первые данные пилотного исследования ОПТИМА (Оценка Пациентами Тяжести, Исходов и Медицинской помощи при Артрите) // Современная Ревматология. 2023. Т. 17, № 6. С. 65–71. doi: 10.14412/1996-7012-2023-6-65-71
  8. Smolen J.S., Aletaha D., Bijlsma J.W., et al. Treating rheumatoid arthritis to target: recommendations of an international task force // Annals of the Rheumatic Diseases. 2010. Vol. 69, N 4. P. 631–637. doi: 10.1136/ard.2009.123919
  9. Combe B., Landewe R., Daien C.I., et al. 2016 update of the EULAR recommendations for the management of early arthritis // Annals of the Rheumatic Diseases. 2017. Vol. 76, N 6. P. 948–959. doi: 10.1136/annrheumdis-2016-210602
  10. Stoffer M.A., Schoels M.M., Smolen J.S., et al. Evidence for treating rheumatoid arthritis to target: results of a systematic literature search update // Annals of the Rheumatic Diseases. 2016. Vol. 75, N 5. P. 16–22. doi: 10.1136/annrheumdis-2015-207526corr1
  11. Schett G., Emery P., Tanaka Y., et al. Tapering biologic and conventional DMARD therapy in rheumatoid arthritis: current evidence and future directions // Annals of the Rheumatic Diseases. 2016. Vol. 75, N 8. P. 1428–1437. doi: 10.1136/annrheumdis-2016-209201
  12. Насонов Е.Л., Олюнин Ю.А., Лила А.М. Ревматоидный артрит: проблемы ремиссии и резистентности к терапии // Научно-практическая ревматология. 2018. Т. 56, № 3. С. 263–271. doi: 10.14412/1995-4484-2018-263-271
  13. Smolen J.S., Landewé R.B.M., Bergstra S.A., et al. EULAR recommendations for the management of rheumatoid arthritis with synthetic and biological disease-modifying antirheumatic drugs: 2022 update // Annals of the Rheumatic Diseases. 2023. Vol. 82, N 3. P. 3–18. doi: 10.1136/ard-2022-223356corr1
  14. De Thurah A., Bosch P., Marques A., et al. 2022 EULAR points to consider for remote care in rheumatic and musculoskeletal diseases // Annals of the Rheumatic Diseases. 2022. Vol. 81, N 8. P. 1065–1071. doi: 10.1136/annrheumdis-2022-222341
  15. Marques A., Bosch P., de Thurah A., et al. Effectiveness of remote care interventions: a systematic review informing the 2022 EULAR Points to Consider for remote care in rheumatic and musculoskeletal diseases // RMD Open. 2022. Vol. 8, N 1. P. e002290. doi: 10.1136/rmdopen-2022-002290
  16. Luo D., Wang P., Lu F., et al. Mobile Apps for Individuals With Rheumatoid Arthritis: A Systematic Review // JCR: Journal of Clinical Rheumatology. 2019. Vol. 25, N 3. P. 133–141. doi: 10.1097/RHU.0000000000000800
  17. Gandrup J., Ali S.M., McBeth J., et al. Remote symptom monitoring integrated into electronic health records: A systematic review // Journal of the American Medical Informatics Association. 2020. Vol. 27, N 11. P. 1752–1763. doi: 10.1093/jamia/ocaa177
  18. Nikiphorou E., Santos E.J.F., Marques A., et al. 2021 EULAR recommendations for the implementation of self-management strategies in patients with inflammatory arthritis // Annals of the Rheumatic Diseases. 2021. Vol. 80, N 10. P. 1278–1285. doi: 10.1136/annrheumdis-2021-220249

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Дизайн исследования.

Скачать (408KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Принципиальная схема программного комплекса для удалённого наблюдения за пациентами на основе персональных мессенджеров: API — программный интерфейс приложения (Application Programming Interface); Redis — система управления базами данных (Remote Dictionary Server); S3 bucket — харнилище объектов S3 (Simple Storage Service); PostgreSQL — система управления базами данных..

Скачать (206KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Анализ контроля ревматоидного артрита через 6 месяцев в обеих группах.

Скачать (99KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Субъективная оценка программы удалённого наблюдения пациентами: 1 балл — крайне плохо; 2 — скорее плохо; 3 — удовлетворительно; 4 — скорее хорошо; 5 — отлично.

Скачать (188KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Субъективная оценка программы удалённого наблюдения пациентами (2).

Скачать (162KB)
Метаданные

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».