Pesquisa

Edição
Título
Autores
Precision low-dose brachytherapy of prostate cancer under PSMA-receptor molecular visualization
Sviridov P., Rumiantsev P., Degtyarev M., Serzhenko S., Sanin D., Styrov S., Agibalov D., Korenev S.
Dual-energy computed tomography for head and neck cancer
Petrovichev V., Neklyudova M., Sinitsyn V., Nikitin I.
Bone mineral density radiopaque templates for cone beam computed tomography and multidetector computed tomography
Hossain S., Petraikin A., Muraev A., Danaev A., Burenchev D., Dolgalev A., Vasilev Y., Sharova D., Ivanov S.
Low-dose computed tomography in COVID-19: systematic review
Blokhin I., Rumyantsev D., Suchilova M., Gonchar A., Omelyanskaya O.
Encapsulated necrotic pancreatitis
Kitavina S., Petrovichev V., Ermakov A., Ermakov N., Nikitin I.
Virtual platform for computer simulation of radionuclide imaging in nuclear cardiology: Comparison with clinical data
Denisova N., Gurko M., Kolinko I., Ansheles A., Sergienko V.
Diagnosis of solitary eosinophilic granuloma by CT, MRI, and 18F-FDG PET/CT: two clinical cases
Gelezhe P., Bulanov D.
Unilateral pulmonary vein atresia: Difficulties of radiological diagnosis
Zharikova V., Nechaev V., Kulikova E., Yudin A.
Epidemiological analysis of pulmonary artery dilation prevalence in Moscow: automated computed tomography image analysis
Solovev A., Sinitsyn V., Sokolova M., Kudryavtsev N., Vladzymyrskyy A., Semenov D.
Postmortem radiology studies in global and national healthcare: literature analysis and perspectives of Russian specialists
Shchegolev A., Tumanova U.
Evaluation of fetal absorbed doses from computed tomography examinations of pregnant patients: A systematic review
Vodovatov A., Golchenko O., Mashchenko I., Alekseeva D., Chipiga L., Khutornoy I., Kozlova P., Trufanov G., Druzhinina P., Ryzhov S., Soldatov I.
Unilateral isolated fracture of the pterygoid plate: a case report
Balzano R., Testini V., Cammarota A., Guglielmi G.
Mitral valve calcinosis as an important finding during heart examination
Filatova D., Mershina E., Plotnikova M., Lisitskaya M., Sinitsyn V.
Medical phantom of the knee joint for computed tomography studies
Belyakova E., Nasibullina A., Bulgakova J., Vlasova O., Grebennikova V., Omelyanskaya O., Petraikin A., Leonov D.
Analysis of the diagnostic and economic impact of the combined artificial intelligence algorithm for analysis of 10 pathological findings on chest computed tomography
Chernina V., Belyaev M., Silin A., Avetisov I., Pyatnitskiy I., Petrash E., Basova M., Sinitsyn V., Omelyanovskiy V., Gombolevskiy V.
Coronavirus disease-2019: Changes in computed tomography radiation burden across Moscow medical facilities
Druzhinina U., Ryzhov S., Vodovatov A., Soldatov I., Lantukh Z., Mukhortova A., Lubencova Y.
Opportunities to reduce the radiation exposure during computed tomography to assess the changes in the lungs in patients with COVID-19: use of adaptive statistical iterative reconstruction
Filatova D., Sinitsin V., Mershina E.
Tissue sampling and histopathological limitations in esophageal cancer
Akhmedzyanova D., Yutsevich O., Reshetnikov R., Tashchyаn O., Pirogov S., Mazurova M., Volchenko N., Kamalov A., Shumskaya Y., Mnatsakanyan M.
Complex morphological and computed tomographic characteristics of vascularization of monochorionic diamniotic placentas with discordant weight of newborns
Frolova E., Tumanova U., Sakalo V., Gladkova K., Bychenko V., Shchegolev A.
Frequency of various cardiac complications in children with repaired tetralogy of Fallot identified by computer tomography
Kabdullina A., Sinitsyn V., Rakhimzhanova R., Dautov T., Saduakassova A., Kaliyev B., Bastarbekova L., Moldakhanova Z.
How does artificial intelligence effect on the assessment of lung damage in COVID-19 on chest CT scan?
Morozov S., Chernina V., Andreychenko A., Vladzymyrskyy A., Mokienko O., Gombolevskiy V.
“Rice bodies” symptoms on magnetic resonance imaging of the shoulder in a patient with rheumatoid arthritis
Ageeva S., Filatova D., Mershina E., Sinitsyn V.
Application of machine learning methods and medical image processing in solving the problem of detecting stenoses of the middle cerebral artery according to computed tomographic angiography data
Solominov M., Pakhomov D., Zagriazkina T.
Computed tomography in the diagnosis of oncopathology in end-stage renal disease: A case report
Tanirkhanova E., Zhussupbekova L., Turebekov D., Zhakeyeva B., Baimukanova T., Zhantugan A.
Substantiation of a new approach to the criteria for assessing the radiation dose of patients during computed tomography
Matkevich E., Sinitsyn V., Ivanov I.
Perforated Meckel’s diverticulum in a young male patient: a case report
Tupputi U., Carpagnano F., Carpentiere R., Guglielmi G.
Prospects of using computer vision technology to detect urinary stones and liver and kidney neoplasms on computed tomography images of the abdomen and retroperitoneal space
Vasilev Y., Vladzymyrskyy A., Arzamasov K., Shikhmuradov D., Pankratov A., Ulyanov I., Nechaev N.
Diagnosis of pulmonary embolism in patients with viral pneumonia using multislice spiral computed tomographic angiography
Kalinina E., Belova I.
Artificial intelligence in the diagnosis of thoracic aortic aneurysms in a retrospective chest computed tomography scan analysis
Solovev A., Sinitsyn V., Petraikin A., Vladzymyrskyy A., Reshetnikov R.
“Superior Pectus Carinatum” (Currarino–Silverman Syndrome) in a 66-year-old woman: a case report
Mannatrizio D., Fascia G., Guglielmi G.
Changing of pulmonary artery diameter in accordance with severity of COVID-19 (assessment based on non-contrast computer tomography)
Aliev A., Kudryavtsev N., Petraikin A., Artyukova Z., Shkoda A., Morozov S.
Diagnostic accuracy of computed tomography for identifying hospitalizations for patients with COVID-19
Morozov S., Reshetnikov R., Gombolevskiy V., Ledikhova N., Blokhin I., Mokienko O.
Anthropomorphic abdominal aortic phantoms for computed tomography angiography
Guseva A., Kodenko M.
Preoperative computed tomography in the planning of median resternotomy in children
Korochkina E., Khasanova K., Abramyan M., Bedin A.
Impact of body mass index on the reliability of the CT0–4 grading system: a comparison of computed tomography protocols
Blokhin I., Gonchar A., Kodenko M., Solovev A., Gombolevskiy V., Reshetnikov R.
Evaluation of geometric deviations in rapid prototyped three-dimensional models created from computed tomography data
Shirshin A., Zheleznyak I., Malakhovsky V., Kushnarev S., Gorina N.
The frequency and character of community-acquired pneumonia comparison before and during the COVID-19 epidemic in the multi-specialty hospital
Yaremenko S., Rucheva N., Zhuravlev K., Sinitsyn V.
Idiopathic enterocolic intussusception: imaging findings in an abdominal emergency
Balzano R., Lattanzio F., Fascia G., Montatore M., Balbino M., Masino F., Mannatrizio D., Guglielmi G.
Improving aortic aneurysm detection with artificial intelligence based on chest computed tomography data
Solovev A., Vasilev Y., Sinitsyn V., Petraikin A., Vladzymyrskyy A., Shulkin I., Sharova D., Semenov D.
Abernethy malformation: A case report
Panyukova A., Sinitsyn V., Mershina E., Rucheva N.
Computer tomography of uro-lymphatic fistulas associated with renal colic
Gelezhe P., Goryacheva K.
Inter-observer variability between readers of CT images: all for one and one for all
Kulberg N., Reshetnikov R., Novik V., Elizarov A., Gusev M., Gombolevskiy V., Vladzymyrskyy A., Morozov S.
Chest computed tomography for outcome prediction in laboratory-confirmed COVID-19: A retrospective analysis of 38,051 cases
Morozov S., Chernina V., Blokhin A., Gombolevskiy V.
An unknown situs viscerum inversus totalis, accidentally discovered after computed tomography
Montatore M., Balbino M., Masino F., Ruggiero T., Guglielmi G.
Review of tissue-mimicking materials for anthropomorphic modeling of arterial vessels
Abyzova D., Kodenko M.
Computed tomography in the diagnosis of fever of unknown origin: A case report
Shumskaya Y., Kostikova N., Akhmedzyanova D., Suleymanova M., Fominykh E., Mnatsakanyan M., Reshetnikov R.
The role of dual-energy computed tomography in the diagnosis of gout and other crystalline arthropathies: A review
Onoyko M., Mershina E., Georginova O., Plotnikova M., Panyukova A., Sinitsyn V.
Cardiac myxoma originating from mitral valve leaflet
Vishniakova M., Abramenko A., Vishniakova M., Shumakov D.
Long-term broncocele anamnesis, triggered by typical carcinoid
Prusakova K., Gavrilov P.
1 - 49 de 49 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».