Применение искусственного интеллекта для диагностики аневризмы грудного отдела аорты при ретроспективном анализе компьютерных томограмм органов грудной клетки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование: аневризмы аорты — заболевания, известные как «тихие убийцы», — зачастую протекают бессимптомно, приводя к разрыву сосуда и летальному исходу. Ежегодные показатели: разрывы — до 3,6%, расслоения — до 3,7%, внезапная смерть — до 10,8%. Своевременная диагностика и лечение на ранней стадии спасает жизнь пациента. Применение технологий искусственного интеллекта (ТИИ) помогает выявлять аневризмы аорты, что существенно улучшает качество диагностики и спасает жизнь пациентов.

Цель: оценить эффективность применения ТИИ для выявления аневризмы грудного отдела аорты по данным компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки (ОГК) и определить возможности использования ТИИ как помощника врача-рентгенолога при первичном описании лучевых исследований.

Методы: в рамках исследования ретроспективно оценены результаты ТИИ, направленных на выявление аневризмы грудного отдела аорты на КТ ОГК; контрастирование при первичном исследовании не проводилось. Выборка составила 84 405 наблюдений пациентов старше 18 лет, из которых было отобрано 86 исследований с аневризмами грудной аорты по данным ТИИ. Отобранные исследования были ретроспективно оценены рентгенологами и сосудистыми хирургами в связи с вероятным наличием аневризмы грудного отдела аорты. В 44 исследованиях рентгенологом первично была выявлена аневризма аорты. В 31 исследовании аневризма не была первично описана врачом-рентгенологом, 6 были исключены из выборки (по причине отсутствия протокола врача-рентгенолога в Единой радиологической информационной системе), а 5 исследований были с ложноположительными результатами по данным ТИИ.

Результаты: применение ТИИ позволяет выявлять и маркировать на изображениях патологические изменения аорты. Технологии искусственного интеллекта способствуют повышению выявляемости аневризмы грудной аорты при описании КТ ОГК на 38,8%. Встречаемость аневризмы восходящего отдела аорты составила 0,3%, что соответствует литературным данным — 0,16–1,6% случаев. По результатам исследования было выполнено 22 оперативных вмешательства по стентированию аорты.

Заключение: использование ТИИ при первичном описании КТ ОГК может помочь повысить выявляемость клинически значимых патологических состояний, таких как аневризма грудного отдела аорты. Актуальна дальнейшая разработка направлений маршрутизации данной категории пациентов в режиме «cito» для оперативного лечения. Расширение ретроспективного скрининга по данным КТ ОГК с применением ТИИ позволит улучшить качество диагностики сопутствующей патологии, а также предотвратить негативные последствия для пациентов.

Об авторах

Александр Владимирович Соловьёв

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий; Морозовская детская городская клиническая больница

Автор, ответственный за переписку.
Email: atlantis.92@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4485-2638
SPIN-код: 9654-4005
Россия, Москва; Москва

Валентин Евгеньевич Синицын

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий; Городская клиническая больница имени И.В. Давыдовского; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: vsini@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5649-2193
SPIN-код: 8449-6590

д.м.н., профессор

Россия, Москва; Москва; Москва

Алексей Владимирович Петряйкин

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: alexeypetraikin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1694-4682
SPIN-код: 6193-1656

д.м.н.

Россия, Москва

Антон Вячеславович Владзимирский

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: a.vladzimirsky@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-2990-7736
SPIN-код: 3602-7120
Россия, Москва

Роман Владимирович Решетников

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: reshetnikov@fbb.msu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9661-0254
SPIN-код: 8592-0558
Россия, Москва

Список литературы

  1. Lavall D., Schäfers H.J., Böhm M., Laufs U. Aneurysms of the ascending aorta // Dtsch Arztebl Int. 2012. Vol. 109, N 13. P. 227–233. doi: 10.3238/arztebl.2012.0227
  2. Elefteriades J.A. Natural history of thoracic aortic aneurysms: indications for surgery, and surgical versus nonsurgical risks // Ann Thorac Surg. 2002. Vol. 74, N 5. P. S1877–S1880. doi: 10.1016/s0003-4975(02)04147-4
  3. Kumar Y., Hooda K., Li S., et al. Abdominal aortic aneurysm: pictorial review of common appearances and complications // Ann Transl Med. 2017. Vol. 5, N 12. P. 256. doi: 10.21037/atm.2017.04.32
  4. Покровский А.В. Заболевания аорты и её ветвей. Москва : Медицина, 1979. 326 с.
  5. Иртюга О.Б., Гаврилюк Н.Д., Воронкина И.В., и др. Механизмы формирования аневризмы восходящего отдела аорты различной этиологии // Российский кардиологический журнал. 2013. Т. 99, № 1. С. 14–18.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».