Search

Issue
Title
Authors
Possibilities and limitations of using machine text-processing tools in Russian radiology reports
Kokina D.Y., Gombolevskiy V.A., Arzamasov K.M., Andreychenko A.E., Morozov S.P.
Interdisciplinary databank in oncoendocrinology: radioiodine refractory differentiated thyroid cancer
Rumyantsev P.O., Baidak A.G.
Objective criteria for MRI evaluation of the effectiveness of treatment of bone metastases in patients with prostate cancer and breast cancer: systematic review and meta-analysis
Ripp V.O., Berezovskaya T.P., Ivanov S.A.
Classification of the presence of malignant lesions on mammogram using deep learning
Ibragimov A.A., Senotrusova S.A., Litvinov A.A., Beliaeva A.A., Ushakov E.N., Markin Y.V.
Volumetry versus linear diameter lung nodule measurement: an ultra-low-dose computed tomography lung cancer screening study
Suchilova M.M., Blokhin I.A., Aleshina O.O., Gombolevskiy V.A., Reshetnikov R.V., Bosin V.Y., Omelyanskaya O.V., Vladzymyrskyy A.V.
Role of chest MRI for the diagnosis of malignant pulmonary nodules: a systematic review and a meta-analysis
Vasilev Y.A., Panina O.Y., Grik E.A., Akhmad K.S., Vasileva Y.N.
Radiomics for diagnosing clinically significant prostate cancer PI-RADS 3: what is already known and what to do next?
Tyan A.S., Karmazanovskij G.G., Karelskaya N.A., Kondratyev E.V., Kovalev A.D.
The role of mammography in breast cancer radiomics
Govorukhina V.G., Semenov S.S., Gelezhe P.B., Didenko V.V., Morozov S.P., Andreychenko A.E.
Development of a prognostic model for diagnosis of prostate cancer based on radiomics of biparametric magnetic resonance imaging apparent diffusion coefficient maps and stacking of machine learning algorithms
Kuznetsov A.I.
Optimized biparametric magnetic resonance imaging protocol for prostate cancer detection
Abuladze L.R., Semenov D.S., Panina O.Y., Vasilev Y.A.
The role of the quality control system for diagnostics of oncological diseases in radiomics
Khoruzhaya A.N., Ahkmad E.S., Semenov D.S.
Multiparametric magnetic resonance imaging and magnetic resonance imaging fusion-guided biopsy for the diagnosis of prostate cancer: current status
Testini V., Eusebi L., Guerra F.S., Giannubilo W., Di Biase M., Russo A., Guglielmi G.
Emission textural features I-131 of differentiated thyroid cancer tissue
Maltsev M.S., Trukhin A.A., Manaev A.V., Reinberg M.V.
Dual-energy computed tomography for head and neck cancer
Petrovichev V.S., Neklyudova M.V., Sinitsyn V.E., Nikitin I.G.
Priority radiomic parameters for computed tomography of head and neck malignancies: A systematic review
Vasilev Y.A., Nanova O.G., Blokhin I.A., Reshetnikov R.V., Vladzymyrskyy A.V., Omelyanskaya O.V.
Erratum in “Volumetry versus linear diameter lung nodule measurement: an ultra-low-dose computed tomography lung cancer screening study” (doi: 10.17816/DD117481)
Suchilova M.M., Blokhin I.A., Aleshina O.O., Gombolevskiy V.A., Reshetnikov R.V., Bosin V.Y., Omelyanskaya O.V.
The increasing role of functional visualization modalities for navigation of external beam radiation therapy and brachytherapy in prostate cancer
Rumyantsev P.O.
MRI evaluation of the neoadjuvant chemoradiation therapy result in a patient with rectal cancer, supplemented with T2-WI texture analysis of the tumor: a clinical case
Dayneko Y.A., Berezovskaya T.P., Myalina S.A., Orekhov I.A., Nevolskikh A.A.
Possibilities and limitations of magnetic resonance imaging in the diagnostics of endocervical adenocarcinomas
Antonova I.B., Aksenova S.P., Nudnov N.V., Kriger A.V.
Тerminology of rectal cancer: consensus agreement of the expert working group
Berezovskaya T.P., Rubtsova N.A., Sinitsyn V.E., Zarodnyuk I.V., Nudnov N.V., Mishchenko A.V., Trubacheva Y.L., Bergen T.A., Grishko P.Y., Balyasnikova S.S., Dayneko Y.A., Ryjkova D.V., Hodzhibekova M.M., Rucheva N.A., Turin I.E., Achkasov S.I., Nevolskikh A.A., Gordeev S.S., Droshneva I.V.
Magnetic resonance imaging radiomics in prostate cancer radiology: what is currently known?
Gelezhe P.B., Blokhin I.A., Semenov S.S., Caruso D.
Preparation for radioiodine therapy in patients with differentiated thyroid cancer: a modern perspective (a review)
Reinberg M.V., Slashchuk K.Y., Trukhin A.A., Avramova K.I., Sheremeta M.S.
Digital diagnostics: A computer application for lymph node metastases in cervical cancer
Kuznetsov A.I.
Radiotheranostics is here to help
Rumyantsev R.O.
Comparison of multiparametric and biparametric magnetic resonance imaging protocols for prostate cancer diagnosis by radiologists with different experience
Vasilev Y.A., Omelyanskaya O.V., Vladzymyrskyy A.V., Gelezhe P.B., Reshetnikov R.V., Gonchar A.P., Blokhin I.A., Abdullin I.I., Kieva I.N.
Magnetic resonance imaging in the diagnosis of necrosis of a pulled-through colon segment after abdomino-anal resection of the rectum for cancer
Myalina S.A., Paziuk K.I., Berezovskaya T.P., Nevolskikh A.A., Potapov A.L., Ivanov S.A.
1 - 26 of 26 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».