MRI evaluation of the neoadjuvant chemoradiation therapy result in a patient with rectal cancer, supplemented with T2-WI texture analysis of the tumor: a clinical case

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Аннотация

The article presents a clinical case of using the active follow-up strategy (the so-called watch & wait) in a 73-year-old patient with cancer of the lower rectum with a good response to neoadjuvant chemoradiation therapy (NCRT). After 3 years of regular follow-up, including digital rectal examination, rectoscopy and MRI, indicating the absence of tumor progression, PET/ CT with 18F-FDG was obtained, which revealed a region of hypermetabolic activity in the lower rectum (SUVmax 27.1), in connection with which it was decided to carry out surgical treatment. When discussing the issue of the volume of the operation, MRI data were taken into account, supplemented by the results of T2-weighted texture analysis, which confirmed the absence of progression. The patient underwent organ-preserving treatment in the amount of transanal tumor resection. Pathomorphological examination after surgery established the inflammatory changes in the intestinal wall and absence of tumor. This case demonstrates the effectiveness of the standard examination volume when using the watch & wait strategy and the possibility of using T2-WI texture analysis to increase the reliability of MRI assessment of tumor response to chemotherapy.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Yana Dayneko

А. Tsyb Medical Radiological Research Centre – branch of the National Medical Research Radiological Centre

Email: vorobeyana@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4524-0839
SPIN-код: 1841-7759

MD, Research Associate

Ресей, 4 Korolev st., Obninsk, 249036

Tatiana Berezovskaya

А. Tsyb Medical Radiological Research Centre – branch of the National Medical Research Radiological Centre

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: berez@mrrc.obninsk.ru
ORCID iD: 0000-0002-3549-4499
SPIN-код: 5837-3465

MD, Dr. Sci. (Med.) Professor, Chief Researcher

Ресей, 4 Korolev st., Obninsk, 249036

Sofia Myalina

А. Tsyb Medical Radiological Research Centre – branch of the National Medical Research Radiological Centre

Email: samyalina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6686-5419

MD, Junior Research Associate

Ресей, 4 Korolev st., Obninsk, 249036

Ivan Orekhov

А. Tsyb Medical Radiological Research Centre – branch of the National Medical Research Radiological Centre

Email: ivan.orekhov.vgma@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6543-6356
SPIN-код: 6040-8930

MD, Junior Research Associate

Ресей, 4 Korolev st., Obninsk, 249036

Aleksey Nevolskikh

А. Tsyb Medical Radiological Research Centre – branch of the National Medical Research Radiological Centre

Email: nevol@mrrc.obninsk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5961-2958
SPIN-код: 3787-6139

MD, Dr. Sci. (Med.)

Ресей, 4 Korolev st., Obninsk, 249036

Әдебиет тізімі

  1. Fedyanin MYu, Artamonova EV, Barsukov YuA, et al. Practical recommendations for the drug treatment of rectal cancer. Malignant tumors: Practical recommendations of RUSSCO. Russian Society of Clinical Oncology; 2020. (In Russ). doi: 10.18027/2224-5057-2020-10-3s2-23
  2. Gillies RJ, Kinahan PE, Hricak H. Radiomics: images are more than pictures, they are data. Radiology. 2016;278(2):563–577. doi: 10.1148/radiol.2015151169
  3. Haralick RM, Shanmugam K, Dinstein I. Textural features for image classification. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1973;SMC-3(6):610–621. doi: 10.1109/TSMC.1973.4309314
  4. Berezovskaya TP, Dayneko YaA, Nevolskikh AA, et al. A system for evaluating the effectiveness of neoadjuvant chemo radiotherapy in patients with colorectal cancer based on a texture analysis of post-therapeutic T2-WI magnetic resonance imaging. REJR. 2020;10(3):92–101. doi: 10.21569/2222-7415-2020-10-3-92-101
  5. Lambregts DM, Rao SX, Sassen S, et al. MRI and Diffusion-weighted MRI volumetry for identification of complete tumor responders after preoperative chemoradiotherapy in patients with rectal cancer: a bi-institutional validation study. Ann Surg. 2015;262(6):1034–1039. doi: 10.1097/SLA.0000000000000909
  6. Lambin P, Rios-Velazquez R, Leijenaar S, et al. Radiomics: Extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Eur J Cancer. 2012;48(4):441–446. doi: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
  7. Horvat N, Veeraraghavan H, Pelossof RA, et al. Radiogenomics of rectal adenocarcinoma in the era of precision medicine: A pilot study of associations between qualitative and quantitative MRI imaging features and genetic mutations. Eur J Radiol. 2019;113:174–181. doi: 10.1016/j.ejrad.2019.02.022

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Dayneko Y.A., Berezovskaya T.P., Myalina S.A., Orekhov I.A., Nevolskikh A.A., 2021

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».