Іздеу

Шығарылым
Атауы
Авторлар
Application of radiomics in osteoporosis detection — current capabilities and future prospects (a review)
Chugaev A., Vasilev Y., Petraikin A., Blokhin I., Vladzymyrskyy A., Omelyanskaya O.
Category PI-RADS 3: the role of texture analysis in prostate cancer risk stratification (a systematic review)
Tyan A., Kаrmаzаnovsky G., Karelskaya N., Kondratyev E., Gritskevich A., Kalinin D., Kovalev A., Baeva A.
Use of radiomics and dosiomics to identify predictors of radiation induced lung injury
Nudnov N., Sotnikov V., Ivannikov M., Shakhvalieva E., Borisov A., Ledenev V., Smyslov A., Ananina A.
Potential use of radiomics analysis of cine-mode cardiac MRI to detect post-infarction lesions in the left ventricular myocardium
Maksimova A., Samatov D., Merzlikin B., Shelkovnikova T., Listratov A., Zavadovsky K.
Texture analysis and radiomics in the diagnosis of multiple sclerosis: a review
Khvastochenko G., Bryukhov V., Krotenkova M.
Classification of adrenocortical carcinoma, pheochromocytoma, and adrenal adenomas using contrast-enhanced computed tomography with machine learning and texture features: a cross-sectional study
Manaev A., Tarbaeva N., Buryakina S., Kovalevich L., Khairieva A., Urusova L., Pachuashvili N., Mel'nichenko G., Mokrysheva N., Sinitsyn V.
Prediction of the efficacy of neoadjuvant chemoradiotherapy in patients with rectal cancer based on a texture analysis of T2-weighted magnetic resonance tumor image obtained at primary staging
Dayneko Y., Berezovskaya T., Mirzeabasov O., Starkov S., Myalina S., Nevolskikh A., Ivanov S., Kaprin A.
Radiomics for diagnosing clinically significant prostate cancer PI-RADS 3: what is already known and what to do next?
Tyan A., Karmazanovskij G., Karelskaya N., Kondratyev E., Kovalev A.
Radiomics in the differential diagnosis of gastrointestinal stromal tumors and leiomyomas. A literature review
Martirosyan E., Karmazanovsky G., Kondratyev E., Sokolova E.
Development of a prognostic model for diagnosis of prostate cancer based on radiomics of biparametric magnetic resonance imaging apparent diffusion coefficient maps and stacking of machine learning algorithms
Kuznetsov A.
Dosiomics in the analysis of medical images and prospects for its use in clinical practice
Solodkiy V., Nudnov N., Ivannikov M., Shakhvalieva E., Sotnikov V., Smyslov A.
MRI evaluation of the neoadjuvant chemoradiation therapy result in a patient with rectal cancer, supplemented with T2-WI texture analysis of the tumor: a clinical case
Dayneko Y., Berezovskaya T., Myalina S., Orekhov I., Nevolskikh A.
Challenges and benefits of using texture analysis of computed tomography and magnetic resonance imaging scans in diagnosis of bladder cancer
Kovalenko A., Sinitsyn V., Petrovichev V.
Нәтижелер 13 - 1/13
Сыбырсөздер:
  • Негізгі сөздер тіркелімге сезімтал< / li>
  • Ағылшын предлогтары мен одақтары еленбейді
  • Әдепкі бойынша іздеу барлық негізгі сөздер үшін жасалады (агенс AND экспериенцер)
  • Белгілі бір терминді табу үшін OR қолданыңыз. білім беру OR оқыту
  • мысалы, күрделі сөз тіркестерін жасау үшін жақшаларды қолданыңыз. мұрағат ((журналдар OR конференциялар) NOT диссертациялар)
  • Нақты фразаны табу үшін, мысалы, тырнақшаларды қолданыңыз. "ғылыми зерттеулер"
  • сөзді - (сызықша) немесе not операторының көмегімен алып тастаңыз; мысалы. сұлулық байқауы< / em > немесе сұлулық байқауы< / em > < / li>
  • мысалы, нұсқа ретінде * қолданыңыз. ғылым* "ғылыми","ғылыми"және т. б. сөздерді қамтиды< / li> < / < / к-сі>

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).