Pesquisa

Edição
Título
Autores
Radiomics in application to diseases of the musculoskeletal system: a review
Pleshkov M., Zamyshevskaya M., Kuchinskii E., Jin X., Zhang J., Zavadovskaya V., Zorkaltsev M., Kim T., Pogonchenkova D., Udodov V., Tolmachev I.
Radiological evaluation of a calyceal diverticulum presenting with hematuria
Masino F., Montatore M., Eusebi L., Gifuni R., Muscatella G., Balbino M., Sortino G., Pitoni L., Guglielmi G.
Potential use of virtual and augmented reality technologies in modern cardiology and cardiac surgery
Rashidova S., Bdoyan E., Timurzieva M., Lobanovskaya S., Naumenko V., Rakhmanova A., Timofeeva V., Gutsulyak A., Zainullin A., Uzbekova K., Kharitonova V., Akhmetova N.
Assessing the probability of metastatic mediastinal lymph node involvement in patients with non small cell lung cancer using convolutional neural networks on chest computed tomography
Shevtsov A., Tominin I., Tominin V., Malevanniy V., Esakov Y., Tukvadze Z., Nefedov A., Yablonskii P., Gavrilov P., Kozlov V., Blokhina M., Nalivkina E., Gombolevskiy V., Vasilev Y., Dugova M., Chernina V., Omelyanskaya O., Reshetnikov R., Blokhin I., Belyaev M.
An unknown situs viscerum inversus totalis, accidentally discovered after computed tomography
Montatore M., Balbino M., Masino F., Ruggiero T., Guglielmi G.
Multiple biliary microhamartomas diagnosed in an unsuspecting elderly patient
Balbino M., Montatore M., Fascia G., Tupputi R., Masino F., Muscatella G., Mannatrizio D., Guglielmi G.
Modern capabilities of artificial intelligence technologies in cardiovascular imaging
Islamgulov A., Bogdanova A., Sufiiarov D., Chernyavskaya A., Bairakaeva E., Maksimova A., Nemychnikov N., Bikieva D., Shakhmaeva A., Burdina L., Bolekhan A., Akimov E., Shurakova Z.
Conventional and innovative imaging modalities in bladder cancer: Techniques and applications
Masino F., Eusebi L., Muscatella G., Montatore M., Sortino G., Giannubilo W., Guglielmi G.
A young patient complaining of left scrotal pain diagnosed with testicular ischemia: a potentially fatal consequence of epididymitis
Montatore M., Balbino M., Fascia G., Tupputi R., Masino F., Muscatella G., Gifuni R., Guglielmi G.
Methodology for testing and monitoring artificial intelligence-based software for medical diagnostics
Vasiliev Y., Vlazimirsky A., Omelyanskaya O., Arzamasov K., Chetverikov S., Rumyantsev D., Zelenova M.
The role of dual-energy computed tomography in the diagnosis of gout and other crystalline arthropathies: A review
Onoyko M., Mershina E., Georginova O., Plotnikova M., Panyukova A., Sinitsyn V.
Evaluation of fetal absorbed doses from computed tomography examinations of pregnant patients: A systematic review
Vodovatov A., Golchenko O., Mashchenko I., Alekseeva D., Chipiga L., Khutornoy I., Kozlova P., Trufanov G., Druzhinina P., Ryzhov S., Soldatov I.
The increasing role of functional visualization modalities for navigation of external beam radiation therapy and brachytherapy in prostate cancer
Rumyantsev P.
Role of artificial intelligence and novel visualization techniques in the early diagnosis of pancreatic cancer: a review
Musaeva F., Sumenova E., Islamgulov A., Kumykova Z., Elipkhanova T., Ushaeva A., Khasieva A., Ozerova E., Khusnutdinova D., Nabiullina A., Kulinskaya Y., Yakupova R., Mustafin A.
Perforated Meckel’s diverticulum in a young male patient: a case report
Tupputi U., Carpagnano F., Carpentiere R., Guglielmi G.
Unified diagnostic information system: the use of endoscopy results in the interpretation of computed tomography images of the neck and craniofacial area
Andreev D., Gorkovoy A., Dzagashtokova A., Koshkarov A., Murashko R.
Use of artificial intelligence in the diagnosis of arterial calcification
Trusov Y., Chupakhina V., Nurkaeva A., Yakovenko N., Ablenina I., Latypova R., Pitke A., Yazovskih A., Ivanov A., Bogatyreva D., Popova U., Yuzlekbaev A.
Emerging techniques in atherosclerosis imaging
Syed M., Fletcher A., Forsythe R., Kaczynski J., Newby D., Dweck M., R. van Beek E.
Conventional magnetic resonance imaging of peripheral nerves: MR-neurography
Morozova S., Sinkova V., Grishina D., Tumilovich T., Chechetkin A., Krotenkova M., Suponeva N.
1 - 19 de 19 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».