Conventional and innovative imaging modalities in bladder cancer: Techniques and applications

Cover Image

Cite item

Full Text

Abstract

This narrative review describes the current status of imaging in the evaluation of bladder cancer, considering conventional technologies such as ultrasonography, computed tomography urography, and magnetic resonance imaging, as well as novel technologies such as contrast-enhanced ultrasonography and dual-energy computed tomography.

The article is organized by first presenting an introduction on both the anatomy of the bladder (to understand its normal appearance on imaging) and the main features of bladder cancer with reference to epidemiology, clinical picture, classification, and treatment. Subsequently, the role of imaging is discussed, with an explanation of the technique and applications in bladder cancer assessment for each modality.

Imaging plays a critical role in the detection and staging of bladder cancer. In particular, the role of magnetic resonance imaging is expanding because it enables differentiating muscle-invasive bladder cancer from non-muscle-invasive bladder cancer using the Vesical Imaging-Reporting and Data System (VI-RADS), along with conventional technologies, such as computed tomography urography and ultrasonography. Contrast-enhanced ultrasound and dual-energy computed tomography are new imaging modalities that offer special advantages and provide the right approach to patients with oncological conditions. This review ends with the presentation of integrated imaging modalities such as positron emission tomography combined with computed tomography or magnetic resonance imaging, which are promising methods for bladder cancer staging.

About the authors

Federica Masino

Foggia University School of Medicine

Email: federicamasino@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-4289-3289

MD

Italy, Foggia

Laura Eusebi

Carlo Urbani Hospital

Email: lauraeu@virgilio.it
ORCID iD: 0000-0002-4172-5126

MD

Italy, Jesi

Gianmichele Muscatella

Foggia University School of Medicine

Email: muscatella94@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-3535-5802

MD

Italy, Foggia

Manuela Montatore

Foggia University School of Medicine

Email: manuela.montatore@unifg.it
ORCID iD: 0009-0002-1526-5047

MD

Italy, Foggia

Giuseppe Sortino

Carlo Urbani Hospital

Email: giuseppesortino@live.it
ORCID iD: 0000-0002-8804-1805

MD

Italy, Jesi

Willy Giannubilo

Civitanova Marche Hospital

Email: willygiannubilo@virgilio.it

MD

Italy, Civitanova Marche

Giuseppe Guglielmi

Foggia University School of Medicine; Dimiccoli Hospital; IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza Hospital

Author for correspondence.
Email: giuseppe.guglielmi@unifg.it
ORCID iD: 0000-0002-4325-8330

Professor

Italy, Foggia; Barletta; San Giovanni Rotondo

References

  1. Hill WG. Control of Urinary Drainage and Voiding. Clin J Am Soc Nephrol. 2015;10(3):480–492. doi: 10.2215/CJN.04520413
  2. Glassock RJ, Rule AD. Aging and the Kidneys: Anatomy, Physiology and Consequences for Defining Chronic Kidney Disease. Nephron. 2016;134(1):25–29. doi: 10.1159/000445450
  3. Montatore M, Muscatella G, Eusebi L, et al. Current Status on New Technique and Protocol in Urinary Stone Disease. Curr Radiol Rep. 2023;11(12):1–16. doi: 10.1007/s40134-023-00420-5
  4. Sam P, Nassereddin A, LaGrange CA. Anatomy, Abdomen and Pelvis: Bladder Detrusor Muscle. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023.
  5. Eusebi L, Masino F, Gifuni R, et al. Role of Multiparametric-MRI in Bladder Cancer. Curr Radiol Rep. 2023;11(5):69–80. doi: 10.1007/s40134-023-00412-5
  6. Nicola R, Pecoraro M, Lucciola S, et al. VI-RADS score system — A primer for urologists. Int Braz J Urol. 2022;48(4):609–622. doi: 10.1590/s1677-5538.ibju.2021.0560
  7. Jubber I, Ong S, Bukavina L, et al. Epidemiology of Bladder Cancer in 2023: A Systematic Review of Risk Factors. Eur Urol. 2023;84(2):176–190. doi: 10.1016/j.eururo.2023.03.029
  8. Messina E, Pecoraro M, Pisciotti ML, et al. Seeing is Believing: State of the Art Imaging of Bladder Cancer. Semin Radiat Oncol. 2023;33(1):12–20. doi: 10.1016/j.semradonc.2022.10.002
  9. Compérat E, Amin MB, Cathomas R, et al. Current best practice for bladder cancer: a narrative review of diagnostics and treatments. Lancet. 2022;400(10364):1712–1721. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01188-6
  10. Ahmadi H, Duddalwar V, Daneshmand S. Diagnosis and Staging of Bladder Cancer. Hematol Oncol Clin North Am. 2021;35(3):531–541. doi: 10.1016/j.hoc.2021.02.004
  11. Wentland AL, Desser TS, Troxell ML, Kamaya A. Bladder cancer and its mimics: a sonographic pictorial review with CT/MR and histologic correlation. Abdom Radiol. 2019;44(12):3827–3842. doi: 10.1007/s00261-019-02276-w
  12. Wong VK, Ganeshan D, Jensen CT, Devine CE. Imaging and Management of Bladder Cancer. Cancers. 2021;13(6):1396. doi: 10.3390/cancers13061396
  13. Messina E, Pisciotti ML, Pecoraro M, et al. The use of MRI in urothelial carcinoma. Curr Opin Urol. 2022;32(5):536–544. doi: 10.1097/MOU.0000000000001011
  14. Schallom M, Prentice D, Sona C, et al. Accuracy of Measuring Bladder Volumes With Ultrasound and Bladder Scanning. Am J Crit Care. 2020;29(6):458–467. doi: 10.4037/ajcc2020741
  15. Ahmadi H, Duddalwar V, Daneshmand S. Diagnosis and Staging of Bladder Cancer. Hematol Oncol Clin North Am. 2021;35(3):531–541. doi: 10.1016/j.hoc.2021.02.004
  16. Liu Q, Gong H, Zhu H, Yuan C, Hu B. Contrast-Enhanced Ultrasound in the Bladder: Critical Features to Differentiate Occupied Lesions. Comput Math Methods Med. 2021;2021:1–5. doi: 10.1155/2021/1047948
  17. Fouladi DF, Shayesteh S, Fishman EK, Chu LC. Imaging of urinary bladder injury: the role of CT cystography. Emerg Radiol. 2020;27(1):87–95. doi: 10.1007/s10140-019-01739-3
  18. Renard-Penna R, Rocher L, Roy C, et al. Imaging protocols for CT urography: results of a consensus conference from the French Society of Genitourinary Imaging. Eur Radiology. 2020;30(3):1387–1396. doi: 10.1007/s00330-019-06529-6
  19. Abuhasanein S, Hansen C, Vojinovic D, et al. Computed tomography urography with corticomedullary phase can exclude urinary bladder cancer with high accuracy. BMC Urol. 2022;22(1):60. doi: 10.1186/s12894-022-01009-4
  20. Bicci E, Mastrorosato M, Danti G, et al. Dual-Energy CT applications in urinary tract cancers: an update. Tumori. 2023;109(2):148–156. doi: 10.1177/03008916221088883
  21. Parakh A, Lennartz S, An C, et al. Dual-Energy CT Images: Pearls and Pitfalls. RadioGraphics. 2021;41(1):98–119. doi: 10.1148/rg.2021200102
  22. Toia GV, Mileto A, Wang CL, Sahani DV. Quantitative dual-energy CT techniques in the abdomen. Abdom Radiol (NY). 2022;47(9):3003–3018. doi: 10.1007/s00261-021-03266-723
  23. Lai AL, Law YM. VI-RADS in bladder cancer: Overview, pearls and pitfalls. Eur J Radiol. 2023;160:110666. doi: 10.1016/j.ejrad.2022.110666
  24. Panebianco V, Pecoraro M, Del Giudice F, et al. VI-RADS for Bladder Cancer: Current Applications and Future Developments. J Magn Reson Imaging. 2022;55(1):23–36. doi: 10.1002/jmri.27361
  25. Bouchelouche K. PET/CT in Bladder Cancer: An Update. Semin Nucl Med. 2022;52(4):475–485. doi: 10.1053/j.semnuclmed.2021.12.004
  26. Kim SK. Role of PET/CT in muscle-invasive bladder cancer. Transl Androl Urol. 2020;9(6):2908–2919. doi: 10.21037/tau.2020.03.31
  27. Omorphos NP, Ghose A, Hayes JDB, et al. The increasing indications of FDG-PET/CT in the staging and management of Invasive Bladder Cancer. Urol Oncol. 2022;40(10):434–441. doi: 10.1016/j.urolonc.2022.05.017
  28. Zhang-Yin J, Girard A, Marchal E, et al. PET Imaging in Bladder Cancer: An Update and Future Direction. Pharmaceuticals (Basel). 2023;16(4):606. doi: 10.3390/ph16040606
  29. Muin D, Laukhtina E, Hacker M, Shariat SF. PET in bladder cancer imaging. Curr Opin Urol. 2023;33(3):206–210. doi: 10.1097/MOU.0000000000001090

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1

Download (79KB)
3. Fig. 2

Download (357KB)
4. Fig. 3

Download (278KB)
5. Fig. 4

Download (515KB)
6. Fig. 5

Download (217KB)
7. Fig. 6

Download (254KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».