Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 215, No 1 (2024)

Cover Page

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Diffuse orthogonally additive operators

Abasov N.M., Dzhusoeva N.A., Pliev M.A.

Abstract

A regular orthogonally additive operator is a diffuse operator if it is disjoint from all operators in the band generated by the disjointness preserving operators. We present a criterion for principal lateral projections in an order complete vector lattice E">E to be disjoint. We also state a criterion for a regular orthogonally additive operator to be diffuse. A criterion for the regularity of an integral Urysohn operator acting on ideal spaces of measurable functions is also presented. This criterion is used to show that an integral operator is diffuse. Examples of vector lattices are considered in which the sets of diffuse operators consist only of the zero element. The general form of an order projection operator onto the band generated by the disjointness preserving operators is found.

Matematicheskii Sbornik. 2024;215(1):3-32
pages 3-32 views

Hausdorff distances between couplings and optimal transportation with a parameter

Bogachev V.I., Popova S.N.

Abstract

We consider optimal transportation of measures on metric and topological spaces in the case where the cost function and marginal distributions depend on a parameter with values in a metric space. The Hausdorff distance between the sets of probability measures with prescribed marginals is estimated in terms of the distances between the marginals themselves. This estimate is used to prove the continuity of the cost of optimal transportation with respect to the parameter in the case of the continuous dependence of the cost function and marginal distributions on this parameter. Existence of approximate optimal plans continuous with respect to the parameter is established. It is shown that the optimal plan is continuous with respect to the parameter in the case of uniqueness. However, examples are constructed when there is no continuous selection of optimal plans. Another application of the estimate for the Hausdorff distance concerns discrete approximations of the transportation problem. Finally, a general result on the convergence of Monge optimal mappings is proved.

Matematicheskii Sbornik. 2024;215(1):33-58
pages 33-58 views

Existence of solutions and their properties in a nonlinear eigenvalue problem

Valovik D.V., Tikhov S.V.

Abstract

An eigenvalue problem is considered for a nonlinear nonautonomous ordinary differential equation of the second order on a closed interval with conditions of the first type and an additional (local) condition. The nonlinearity in the equation is due to a monotonically increasing nonnegative function with powerlike growth at infinity. The existence of infinite numbers of negative and positive eigenvalues is shown. Asymptotic formulae for the eigenvalues and the maxima of eigenfunctions are found, and comparison theorems are established.

Matematicheskii Sbornik. 2024;215(1):59-81
pages 59-81 views

Estimates for the Kolmogorov widths of an intersection of two balls in a mixed norm

Vasil'eva A.A.

Abstract

rder estimates are obtained for the Kolmogorov widths of intersections of two finite-dimensional balls in the mixed norm under certain conditions on parameters.

Matematicheskii Sbornik. 2024;215(1):82-98
pages 82-98 views

Variational formulas for conformal capacity

Dubinin V.N.

Abstract

Analogues of Hadamard's classical variational formula are presented for the Dirichlet integral of a normalized harmonic function under deformations of its domain of definition. Variational formulae for quadratic forms with coefficients depending on the inner radii, Robin radii, Green's functions and Robin functions of the domains under consideration are also presented.

Matematicheskii Sbornik. 2024;215(1):99-111
pages 99-111 views

Construction of the asymptotics of the solution of the heat equation by the known asymptotics of the initial function in the three-dimensional space

Zakharov S.V.

Abstract

An asymptotic approximation, as time increases without limit, is constructed to the solution of the Cauchy problem for the heat equation in three-dimensional space. The locally integrable initial function, which does not necessarily tend to zero at infinity, is assumed to have powerlike asymptotics. The method of introduction of an auxiliary parameter, which also involves the regularization of singularities in integrals, plays the central role in the research. The asymptotic expression for the solution is shown to have the form of a series in negative half-integer powers of the time variable, with coefficients depending on self-similar variables and the logarithm of time; the leading term is found explicitly. Using the example of the Cauchy problem for the vector Burgers equation, it is shown that to perform an asymptotic analysis of the solution by the matching method one needs to construct an asymptotic approximation to a solution of the heat equation.

Matematicheskii Sbornik. 2024;215(1):112-130
pages 112-130 views

Asymptotic behaviour of the survival probability of almost critical branching processes in a random environment

Kharlamov V.V.

Abstract

A generalization of the well-known result concerning the survival probability of a critical branching process in random environment $Z_k$ is considered. The triangular array scheme of branching processes in random environment $Z_{k,n}$ that are close to $Z_k$ for large n is studied. The equivalence of the survival probabilities for the processes $Z_{n,n}$ and $Z_n$ is obtained under rather natural assumptions on the closeness of Zk,n and Zk.

Matematicheskii Sbornik. 2024;215(1):131-152
pages 131-152 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».