作者的详细信息

Reshetnikov, Roman V.

栏目 标题 文件
卷 2, 编号 1 (2021) 原创性科研成果 CT诊断的准确率,以确定COVID-19患者的住院需求 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 1, 编号 1 (2020) 系统评价 肺部超声检测COVID-19的诊断价值:系统综述和荟萃分析 PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
卷 1, 编号 1 (2020) 致编辑的一封信 调动莫斯科辐射诊断服务处在COVID-19大流行中的科学和实际潜力 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 2, 编号 2 (2021) 原创性科研成果 CT 图像读取器之间的观察者间变异性:全部为一个,一个为全部 PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
卷 2, 编号 3 (2021) 原创性科研成果 多普勒观测闪烁神器:射频超声信号数据库 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 3, 编号 2 (2022) 原创性科研成果 体重指数对CT 0-4量表可靠性的影响: 计算机断层扫描协议的比较 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 1 (2023) 原创性科研成果 根据通过低剂量计算机断层扫描的肺癌筛查数据对肺部病灶线性尺寸和体积进行的测量比较 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 2 (2023) Editorials 使用R语言进行研究假设检验 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 1S (2023) 会议报告摘要 Artificial intelligence in the diagnosis of thoracic aortic aneurysms in a retrospective chest computed tomography scan analysis PDF
(Rus)
卷 4, 编号 3 (2023) 临床病例及临床病例的系列 电子计算机断层扫描在不明原因发热诊断中的应用:病例描述 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 3 (2023) 更正 Erratum in “Volumetry versus linear diameter lung nodule measurement: an ultra-low-dose computed tomography lung cancer screening study” (doi: 10.17816/DD117481) PDF
(Rus)
卷 4, 编号 4 (2023) 原创性科研成果 比较具有不同经验的放射科医生检测前列腺癌的多参数和双参数磁共振成像协议 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 4 (2023) 原创性科研成果 在对炎症性肠病患者进行随访时采用德尔菲法确定一份通过问卷评估的参数清单 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 4 (2023) 科学评论 用于放射诊断的仿真乳房模型:科学综述 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 4 (2023) 临床病例及临床病例的系列 将活检标本的组织学检查作为诊断“金标准”的局限性:一个例子 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 5, 编号 2 (2024) 系统评价 头颈部恶性肿瘤计算机断层扫描的优先放射组学分析参数:系统综述 PDF
(Rus)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».