编号 3 (141) (2023)

封面

完整期次

Technologies of mechanical processing of workpieces

DESIGN TECHNIQUES FOR TURNING OPERATIONS IN SHELL CASINGS PROCESSING

Chuprikov A., Yamnikov A.

摘要

Designing techniques in turning op-erations for shell casings processing, is viewed. A structural and func-tional scheme of improve-ment practices for the technological conditions of shell casings mechanical processing and a con-ceptual model of the algorithm that can be implemented, including and specifically through modern digital technologies, are proposed.

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(3 (141)):3-11
pages 3-11 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)

Technologies of electromachining and combined processing

APPLICATION OF COMBINED ACTION METHODS FOR THE SURFACE LAYER OF MACHINE PARTS IN SCIENCE-INTENSIVE TECHNOLOGIES

Albagachiev A., Yakovleva A.

摘要

Residual potential theoretical de-pendence upon the modes of combined machin-ing operations and physical and mechani-cal properties of the processed material under the influence of the inheritance factor is presented. Experimental evidence of dependence sufficiency is given.

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(3 (141)):12-18
pages 12-18 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)

SINGLE-STAGE ENGINEERING SUPPORT OF WEAR RESISTANCE OF MACHINE PARTS BY EDM PROCES

Anatoliy G. S., Siyanov S.

摘要

Theoretical dependences for deter-mining the wear intensity, depending on the modes and conditions of EDM process of ma-chine parts based on the energy approach to the processing and triboprocess, are given. These dependences make it possible to determine the optimal modes and conditions of EDM process for ensuring the required parameters of wear resistance (with a single-stage approach – di-rect engineering support).

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(3 (141)):19-22
pages 19-22 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)

Surface layer quality, contact interaction, friction and wear of machine parts

DEPENDENCE OF INDICATORS OF NITRITED STEELS OPERATIONAL PROPERTIES ON THE SURFACE LAYER STRUCTURAL CONDITION

Lidiya I. K., Alekseeva M., Kozlov D.

摘要

The results of structural and tribological studies of steels and alloys of pearlite, martensitic and austenitic classes using dif-ferent types of pretreatment and nitriding modes are presented. The results of tribological tests and metallophysical studies made it possible to evaluate the effectiveness of each of used treatment methods and to identify the characteristics of the structural state of the nitrided layer, contributing to an increase in the operational properties of steels in friction and wear conditions. A comprehensive physical and mechanical criterion has been developed to evaluate friction components nitrid-ing efficiency.

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(3 (141)):23-37
pages 23-37 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)

EMPIRICAL KINETIC LAW OF FORCE VARIATION IN THE SLIDING FRICTIONAL FORCE DURING SPONTANEOUS CHANGES IN THE STATE OF FRICTION CONTACT

Breki A.

摘要

The analysis, model revisited and the generalization of the existing empirical mathematical model of the force variation law depending upon time in case of spontaneous changes in the state of the friction contact of solids, is completed. Using the adhesion-deformation theory of friction, a phenomeno-logical model of friction force dependence on time and sliding dis-tance, is constructed, taking into account spontaneous changes in the state of frictional contact. The developed model makes it possible to interpret the transition empirical parameters and characteristics from a molecular-mechanical point of view.
Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(3 (141)):38-48
pages 38-48 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».