SINGLE-STAGE ENGINEERING SUPPORT OF WEAR RESISTANCE OF MACHINE PARTS BY EDM PROCES

封面

如何引用文章

全文:

详细

Theoretical dependences for deter-mining the wear intensity, depending on the modes and conditions of EDM process of ma-chine parts based on the energy approach to the processing and triboprocess, are given. These dependences make it possible to determine the optimal modes and conditions of EDM process for ensuring the required parameters of wear resistance (with a single-stage approach – di-rect engineering support).

作者简介

Suslov Anatoliy G.

Bryansk State Technical University; National Research Nuclear University “MEPhI”; Bauman Moscow State Technical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: naukatm@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2566-2759
Scopus 作者 ID: 7102825210
Researcher ID: G-1042-2016
professor, doctor of technical sciences

Sergey Siyanov

Bryansk State Technical University

Email: serg620@ya.ru
candidate of technical sciences

参考

  1. Съянов С.Ю. Технологическое обеспечение качества поверхностного слоя и эксплуатационных свойств деталей машин электроэрозионной обработкой // Наукоёмкие технологии в машиностроении. 2021. № 11 (125). С. 30-37. doi: 10.30987/2223-4608-2021-11-30-37; EDN: ANNSSL
  2. Суслов А.Г. Фундаментальные основы тех-нологического обеспечения и повышения надежности изделий машиностроения / под ред А.Г. Суслова. М.: Инновационное машиностроение. 2022. 552 с.
  3. Суслов А.Г., Дальский А.Г. Научные основы технологии машиностроения. М.: Машиностроение, 2002. 684 с. EDN: WKKIRH
  4. Суслов А.Г., Медведев Д.М. Одноступенча-тое технологическое обеспечение износостойкости ци-линдрических поверхностей деталей машин // СТИН. 2010. № 8. С. 22-26. EDN: NTQHNL
  5. Суслов А.Г., Медведев Д.М., Петрешин Д.И., Федонин О.Н. Система автоматизированного техноло-гического управления износостойкостью деталей ма-шин при обработке резанием // Наукоёмкие технологии в машиностроении. 2018. № 5 (83). С. 40-44. EDN: XOPOTR
  6. Карасик И.И. Методы типологических испы-таний в национальных стандартах стран мира. М.: Наука и техника, 1993. 327 с.
  7. Артамонов Б.А. Волков Ю.С., Дрожалова В.И. Электрофизические и электрохимические методы обработки материалов. В 2-х т. Т. 1. М.: Высшая шко-ла, 1983. 247 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».