APPLICATION OF COMBINED ACTION METHODS FOR THE SURFACE LAYER OF MACHINE PARTS IN SCIENCE-INTENSIVE TECHNOLOGIES

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Residual potential theoretical de-pendence upon the modes of combined machin-ing operations and physical and mechani-cal properties of the processed material under the influence of the inheritance factor is presented. Experimental evidence of dependence sufficiency is given.

Авторлар туралы

Ali Albagachiev

Mechanical Engineering Research Institute of the Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: Albagachiev@yandex.ru
professor, doctor of technical sciences

Anna Yakovleva

Bauman Moscow State Technical University

Email: yakovleva525@mail.ru
Candidate of Technical Sciences; Assistant Professor of the Department of Manufacturing Technologies

Әдебиет тізімі

  1. Суслов А.Г., Федоров В.П., Горленко О.А. и др. Технологическое обеспечение и повышение эксплу-атационных свойств деталей и их соединений / под общей ред. А.Г. Суслова. М: Машиностроение, 2006. 448 с. EDN: QNBERD
  2. Григорьев С.Н., Смоленцев Е.В., Волосова М.А. Технология обработки концентрированными по-токами энергии. Старый Оскол: ТНТ, 2009. 220 с. EDN: PVITKV
  3. Суслов А.Г., Федоров В.П., Горленко О.А. и др. Фундаментальные основы технологического обес-печения и повышения надежности изделий машино-строения / под редакцией А.Г. Суслова. 2022. 552 с. EDN: DCEFZK
  4. Суслов А.Г. Комплексные исследования каче-ства поверхностного слоя деталей машин // Техноло-гическое управление качеством поверхности деталей: Сб. науч. тр. Киев, 1998. С. 21-27.
  5. Суслов А.Г. Технологическое обеспечение па-раметров состояния поверхностного слоя деталей. М: Машиностроение, 1987. 208 с.
  6. Grigor’yants A.G., Shiganov I.N. Development of Domestic Equipment for Laser Additive Technologies by Melting Metallic Powders // Russian Metallurgy (Metal-ly). 2020. 2020(6). Р. 649-653
  7. Fedorov S., Albagachiev A., Isaenkova M., Ya-kovleva A., Zaripov V., Minushkin R. Тhe effect of com-bined processing schedules on the value and nature of re-sidual stresses in the surface layer of cylindrical friction pairs // В сборнике: IOP Conference Series: Materials Sci-ence and Engineering. electronic edition. 2019. 012032.
  8. Yakovleva A.P., Albagachiev A.Y. Тheoretical Investigation of the Influence of Combined Machining Modes on the Value and Character of Residual Stresses in the Surface Layer of Cylindrical Friction Pairs // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2020. Vol. 49(3). Р. 237-242 doi: 10.3103/S1052618820020144; EDN: RBGBMY
  9. Yakovleva A., Isaenkova M., Minushkin R. The Effect of Combined Processing on Residual Stresses in the Surface Layer of Power Plant Parts // Materials. 2022. Vol. 15(2). 420.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».