Список статей

Выпуск Название Файл
Том 29, № 1 (2019) Improved Architecture and Configurations of Feedforward Neural Networks to Increase Forecasting Accuracy for Moments of Finite Normal Mixtures
Gorshenin A., Kuzmin V.
Том 28, № 2 (2018) Improved Lane Line Detection Algorithm Based on Hough Transform
Zheng F., Luo S., Song K., Yan C., Wang M.
Том 28, № 2 (2018) Improving Twin Support Vector Machine Based on Hybrid Swarm Optimizer for Heartbeat Classification
Houssein E., Ewees A., ElAziz M.
Том 28, № 4 (2018) In Defense of Active Part Selection for Fine-Grained Classification
Korsch D., Denzler J.
Том 26, № 2 (2016) Indian sign language recognition using SVM
Raheja J., Mishra A., Chaudhary A.
Том 26, № 3 (2016) Inference of pressure ulcer stage and texture on an image training set
Guadagnin R., Santana L., Neves R.
Том 27, № 4 (2017) Integrated environment for a bathymetry and navigation database
Vasin Y., Yasakov Y.
Том 28, № 3 (2018) Integro-differential Equations and Hereditary Systems: From Functional and Analytical Methods to Wavelets, Neural Networks, and Fuzzy Kernels
Gorshenin A.
Том 26, № 3 (2016) Intellectualization of information technologies for producing digital graphic documents with weakly formalized description of objects
Vasin Y., Lebedev L.
Том 28, № 4 (2018) Iris Anti-Spoofing Solution for Mobile Biometric Applications
Odinokikh G., Efimov I., Solomatin I., Korobkin M., Matveev I.
Том 28, № 4 (2018) Iris Segmentation in Challenging Conditions
Korobkin M., Odinokikh G., Efimov Y., Solomatin I., Matveev I.
Том 26, № 4 (2016) Iterative conic beam tomography based on Bayesian approach to radiation therapy
Vengrinovich V., Zolotarev S., Mirzavand M.
Том 29, № 4 (2019) Kernel-Distance-Based Intuitionistic Fuzzy c-Means Clustering Algorithm and Its Application
Xiangxiao L., Honglin O., Lijuan X.
Том 28, № 2 (2018) Key Frame Extraction of Surveillance Video based on Moving Object Detection and Image Similarity
Luo Y., Zhou H., Tan Q., Chen X., Yun M.
Том 26, № 2 (2016) Least-squares fitting of polygons
Sinnreich J.
Том 29, № 3 (2019) Lightweight Nearest Convex Hull Classifier
Nemirko A.
Том 27, № 3 (2017) Linear classifiers and selection of informative features
Zhuravlev Y., Laptin Y., Vinogradov A., Zhurbenko N., Lykhovyd O., Berezovskyi O.
Том 26, № 2 (2016) Location of pupil contour by Hough transform of connectivity components
Matveev I., Chinaev N., Novik V.
Том 27, № 4 (2017) Low complexity-low power object tracking using dynamic quadtree pixelation and macroblock resizing
Singh P., Vishvakarma S.
Том 27, № 4 (2017) Lung nodule classification using curvelet transform, LDA algorithm and BAT-SVM algorithm
Qiao Z., Kewen X., Panpan W., Wang H.
Том 26, № 4 (2016) Magnetometry data processing to detect archaeological sites
Mikhailova V., Grafeeva N., Mikhailova E., Chudin A.
Том 29, № 3 (2019) Mathematical Foundations for Processing High Data Volume, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Rudakov K.
Том 27, № 1 (2017) Method for detecting significant patterns in panel data analysis
Kirilyuk I., Kuznetsova A., Sen’ko O., Morozov A.
Том 28, № 4 (2018) Method of Code Description of Classes for Solving Multi-Class Problem
Dokukin A.
Том 28, № 4 (2018) Method of Estimating the Geometric Parameters of a Three-Dimensional Object from Resistivity Survey Data
Zhurbin I., Nemtsova O., Zlobina A., Gruzdev D.
201 - 225 из 352 результатов << < 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».