Список статей

Выпуск Название Файл
Том 26, № 3 (2016) Facial expression recognition using ASM-based post-processing technique
Kim D.
Том 28, № 3 (2018) Facial Recognition System for Suspect Identification Using a Surveillance Camera
Kumar V., Kumar V., Malathi S., Vengatesan K., Ramakrishnan M.
Том 28, № 3 (2018) Factors Influencing Accuracy of Biometrical Personal Identification Based on Cardiograms
Bogdanov M., Kartak V., Dumchikov A., Fabarisova A.
Том 27, № 3 (2017) Fast computation of local displacement by stereo pairs
Bobkov V., Mel’man S., Kudryashov A.
Том 26, № 3 (2016) Fast implementation of the Niblack binarization algorithm for microscope image segmentation
Samorodova O., Samorodov A.
Том 29, № 2 (2019) Finite Impulse Response Filter with Square-Exponential Frequency Response
Fursov V., Bibikov S.
Том 26, № 4 (2016) From the National Committee of the Presidium of the Russian Academy of Sciences for Pattern Recognition and Image Analysis
Том 26, № 4 (2016) From the National Committee of the Presidium of the Russian Academy of Sciences for Pattern Recognition and Image Analysis
Том 27, № 3 (2017) Gait recognition based on curvelet transform and PCANet
Chhatrala R., Jadhav D.
Том 26, № 1 (2016) Gaze-estimation for consumer-grade cameras using a Gaussian process latent variable model
Wojke N., Hedrich J., Droege D., Paulus D.
Том 29, № 4 (2019) Generalized Spectral-Analytical Method and Its Applications in Image Analysis and Pattern Recognition Problems
Makhortykh S., Kulikova L., Pankratov A., Tetuev R.
Том 26, № 3 (2016) Genetic algorithm application in image segmentation
Jedlicka P., Ryba T.
Том 29, № 1 (2019) Ground Object Information Recovery for Thin Cloud Contaminated Optical Remote Sensing Images
Hu G., Zhou W., Liang D., Bao W.
Том 26, № 1 (2016) Hand-eye calibration of SCARA robots using dual quaternions
Ulrich M., Steger C.
Том 29, № 2 (2019) Handwritten Gujarati Character Recognition Using Structural Decomposition Technique
Sharma A., Thakkar P., Adhyaru D., Zaveri T.
Том 27, № 2 (2017) Hierarchical vectorization of electrical drawings in document images by connectivity analysis of symbols and super-components
De P., Mandal S., Bhowmick P.
Том 28, № 3 (2018) High-Performance Iris Recognition for Mobile Platforms
Odinokikh G., Fartukov A., Eremeev V., Gnatyuk V., Korobkin M., Rychagov M.
Том 26, № 3 (2016) Human injected by Botox age estimation based on active shape models, speed up robust features, and support vector machine
Elmougy S., Sarhan S., Hamad S.
Том 29, № 3 (2019) Image Classification Model Using Visual Bag of Semantic Words
Qi Y., Zhang G., Li Y.
Том 27, № 4 (2017) Image clustering segmentation based on SLIC superpixel and transfer learning
Li X., Shen X., Chen H., Feng Y.
Том 27, № 4 (2017) Image denoising by anisotropic diffusion with inter-scale information fusion
Prasath V.
Том 26, № 1 (2016) Image enhancement by non-iterative grid warping
Krylov A., Nasonova A., Nasonov A.
Том 26, № 3 (2016) Image-based characterization of the pulp flows
Sorokin M., Strokina N., Eerola T., Lensu L., Karttunen K., Kalviainen H.
Том 26, № 4 (2016) Implementation of the zero-padding interpolation technique to improve angular resolution of X-ray tomographic acquisition system
Bacha M., Oukebdane A., Hafid Belbachir A.
Том 29, № 1 (2019) Implementing an Android Application for Automatic Vietnamese Business Card Recognition
Hung P., Linh D.
176 - 200 из 352 результатов << < 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».