Список статей

Выпуск Название Файл
Том 28, № 1 (2018) An Iterative Thinning Algorithm for Binary Images Based on Sequential and Parallel Approaches
Bataineh B.
Том 28, № 2 (2018) An Obstacle Detection Method for Visually Impaired Persons by Ground Plane Removal Using Speeded-Up Robust Features and Gray Level Co-Occurrence Matrix
Jindal A., Aggarwal N., Gupta S.
Том 28, № 3 (2018) An Optimized Quantization Technique for Image Compression Using Discrete Tchebichef Transform
Xiao B., Shi W., Lu G., Li W.
Том 28, № 3 (2018) Analysis and Compensation of Geometric Distortions, Appearing when Observing Objects under Water
Konovalenko I., Sidorchuk D., Zenkin G.
Том 27, № 3 (2017) Analysis and identification of kidney stone using Kth nearest neighbour (KNN) and support vector machine (SVM) classification techniques
Verma J., Nath M., Tripathi P., Saini K.
Том 26, № 3 (2016) Analysis of approaches to feature space partitioning for nonlinear dimensionality reduction
Myasnikov E.
Том 26, № 1 (2016) Analysis of efficient linear local features of digital signals and images
Myasnikov V.
Том 26, № 3 (2016) Analysis of the stability of nonlinear regression models to errors in measured data
Rudoy G.
Том 27, № 1 (2017) Analyzing model distances between expert propositions with differently ordered logical variables of knowledge base formulas and collective clustering
Vikent’ev A.
Том 27, № 3 (2017) Application driven inverse type constraint satisfaction problems
Zhuravlev Y., Aslanyan L., Ryazanov V., Sahakyan H.
Том 29, № 4 (2019) Application of Graphic and Image Technology in Strong Convective Weather Monitoring and Early-Warning System
Jiao F., Huang T.
Том 27, № 3 (2017) Application of IF set oscillation in the field of face recognition
Bhattacharya (Halder) S., Roy S.
Том 26, № 1 (2016) Application of mixed models for solving the problem on restoring and estimating image parameters
Vasil’ev K., Dement’ev V., Andriyanov N.
Том 29, № 3 (2019) Application of Particle Filter Algorithm Based on Gaussian Clustering in Dynamic Target Tracking
Yang K., Wang J., Shen Z., Pan Z., Yu W.
Том 29, № 3 (2019) Application of Quantum-Clustering on Thermograms of WiFi Circuits in Different Operation Modes
Yassin N., Farouk M.
Том 28, № 3 (2018) Application of Superpixels to Segment Several Landmarks in Running Rodents
Maghsoudi O., Vahedipour A., Robertson B., Spence A.
Том 26, № 4 (2016) Application of texture features for comparing the facture of paintings
Murashov D.
Том 29, № 1 (2019) Applications of Algebraic Moments for Corner and Edge Detection for a Locally Angular Model
Abramenko A., Karkishchenko A.
Том 27, № 3 (2017) Applications of algebraic moments for edge detection for locally linear model
Abramenko A., Karkishchenko A.
Том 28, № 3 (2018) Applying a Reference Objects Preselection Algorithm to Real-World Data
Bondarenko N.
Том 27, № 2 (2017) Approximation of experimental data by solving linear difference equations with constant coefficients (in particular, by exponentials and exponential cosines)
Smirnov V., Kuznetsova A.
Том 27, № 3 (2017) Approximation polynomial algorithm for the data editing and data cleaning problem
Ageev A., Kel’manov A., Pyatkin A., Khamidullin S., Shenmaier V.
Том 28, № 1 (2018) Approximation Scheme for a Quadratic Euclidean Weighted 2-Clustering Problem
Kel’manov A., Motkova A.
Том 28, № 4 (2018) Approximation-Based Transformation of Color Signal for Heart Rate Estimation with a Webcam
Kopeliovich M., Petrushan M., Shaposhnikov D.
Том 27, № 4 (2017) Arabic optical character recognition software: A review
Alkhateeb F., Abu Doush I., Albsoul A.
76 - 100 из 352 результатов << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».