Список статей

Выпуск Название Файл
Том 29, № 1 (2019) Method of Optimal Circular Path for Iris Template Matching
Matveev I., Novik V.
Том 26, № 2 (2016) Method of weak classifiers fuzzy boosting: Iterative learning of quasi-linear algorithmic composition
Samorodov A.
Том 26, № 3 (2016) Methods for discrete analysis of medical data on the basis of recognition theory and some of their applications
Zhuravlev Y., Nazarenko G., Vinogradov A., Dokukin A., Katerinochkina N., Kleimenova E., Konstantinova M., Ryazanov V., Sen’ko O., Cherkashov A.
Том 26, № 2 (2016) Methods of analysis of geophysical data during increased solar activity
Mandrikova O., Polozov Y., Solovev I., Fetisova (Glushkova) N., Zalyaev T., Kupriyanov M., Dmitriev A.
Том 28, № 4 (2018) Methods of Intellectual Analysis in Medical Diagnostic Tasks Using Smart Feature Selection
Ilyasova N., Shirokanev A., Kupriyanov A., Paringev R., Kirsh D., Soifer A.
Том 27, № 1 (2017) Methods of search for stable solutions of some optimization problems in the theory of recognition by precedents
Katerinochkina N.
Том 26, № 4 (2016) Metric classification of early Parkinsonism in the space of electroencephalographic features
Obukhov Y., Malyuta I., Obukhov K.
Том 29, № 2 (2019) Mixed Finite Element Method for Nonlinear Diffusion Equation in Image Processing
Hjouji A., El-Mekkaoui J., Jourhmane M.
Том 29, № 1 (2019) Modern Problems of Brain-Signal Analysis and Approaches to Their Solution
Furman Y., Sevast’yanov V., Ivanov K.
Том 27, № 1 (2017) Modification of a two-dimensional fast Fourier transform algorithm with an analog of the Cooley–Tukey algorithm for image processing
Noskov M., Tutatchikov V.
Том 28, № 1 (2018) Monitoring Animal Diseases in Remote Area
Raheja J., Gupta H., Chaudhary A.
Том 29, № 1 (2019) Motion Maps and Their Applications for Dynamic Object Monitoring
Chen H., Ye S., Nedzvedz O., Ablameyko S., Bai Z.
Том 28, № 2 (2018) Multicamera Human Re-Identification based on Covariance Descriptor
Devyatkov V., Alfimtsev A., Taranyan A.
Том 28, № 4 (2018) Multidimensional Data Visualization Based on the Minimum Distance Between Convex Hulls of Classes
Nemirko A.
Том 26, № 3 (2016) Multilevel models for solution of multiclass recognition problems
Dokukin A., Ryazanov V., Shut O.
Том 29, № 1 (2019) Multisource Speech Analysis for Speaker Recognition
Sorokin V., Leonov A.
Том 27, № 2 (2017) Multispectral and joint colour-texture feature extraction for ore-gangue separation
Tripathy D., Reddy K.
Том 27, № 1 (2017) Neoadjuvant chemotherapy response evaluation in breast cancer based on mammogram registration and tumor segmentation
Salhi A., Melouah N., Hayet F., Layachi S., Bouguettaya A.
Том 28, № 3 (2018) Neural Network Forecasting of Precipitation Volumes Using Patterns
Gorshenin A., Kuzmin V.
Том 26, № 3 (2016) New algorithms for verifying the consistency between satellite images and survey conditions
Kuznetsov A., Myasnikov V.
Том 27, № 3 (2017) New model metrics between relations of n-valued logic and uncertainty of automatic clustering of statements
Vikent’ev A.
Том 26, № 1 (2016) New solutions for face photo retrieval based on sketches
Kukharev G., Matveev Y., Shchegoleva N.
Том 27, № 3 (2017) Non-blind digital watermarking with enhanced image embedding capacity using DMeyer wavelet decomposition, SVD, and DFT
Savakar D., Ghuli A.
Том 28, № 1 (2018) Normal and Abnormal Tissue Classification in Positron Emission Tomography Oncological Studies
Comelli A., Stefano A., Benfante V., Russo G.
Том 28, № 4 (2018) Novel and Efficient Approach for Automated Separation, Segmentation, and Detection of Overlapped Elliptical Red Blood Cells
Abu-Qasmieh I.
226 - 250 из 352 результатов << < 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».