Список статей

Выпуск Название Файл
Том 27, № 3 (2017) Algorithm for segmenting script-dependant portion in a bilingual Optical Character Recognition system
Das Bebartta H., Mohanty S.
Том 27, № 4 (2017) Algorithms for correcting recognition results using N-grams
Manzhikov T., Slavin O., Faradjev I., Janiszewski I.
Том 28, № 2 (2018) Algorithms for Optimal Localization of a Random Point-Pulse Source Uniformly Distributed over a Search Interval
Reznik A., Solov’ev A., Torgov A.
Том 28, № 2 (2018) Algorithms of Two-Dimensional Projection of Digital Images in Eigensubspace: History of Development, Implementation and Application
Kukharev G., Shchegoleva N.
Том 29, № 4 (2019) An Accelerated Exact Algorithm for the One-Dimensional M-Variance Problem
Kel’manov A., Ruzankin P.
Том 28, № 4 (2018) An Adaptive Entropy Based Scale Invariant Face Recognition Face Altered by Plastic Surgery
Sable A., Talbar S.
Том 26, № 1 (2016) An adaptive quin tree decomposition (AQTD) technique in image authentication through Lossless Watermarking (LWM)
Chitla A., Mohan M.
Том 27, № 1 (2017) An algorithm for detection and phase estimation of protective elements periodic lattice on document image
Chernov T., Kolmakov S., Nikolaev D.
Том 26, № 2 (2016) An algorithm for recognizing linear objects in aerial photos automatically
Levashov A.
Том 28, № 4 (2018) An Algorithm for Reselecting a Reference Objects
Bondarenko N.
Том 27, № 1 (2017) An approach for EEG of post traumatic sleep spindles and epilepsy seizures detection and classification in rats
Obukhov K., Kershner I., Komol’tsev I., Maluta I., Obukhov Y., Manolova A., Gulyaeva N.
Том 29, № 3 (2019) An Automatic Detection of Blood Vessel in Retinal Images Using Convolution Neural Network for Diabetic Retinopathy Detection
Raja C., Balaji L.
Том 26, № 2 (2016) An automatic initialization of interactive segmentation methods using shortest path basins
Ryba T., Zelezny M.
Том 27, № 1 (2017) An effective algorithm to detect both smoke and flame using color and wavelet analysis
Ye S., Bai Z., Chen H., Bohush R., Ablameyko S.
Том 29, № 4 (2019) An Effective Feature Descriptor with Gabor Filter and Uniform Local Binary Pattern Transcoding for Iris Recognition
Huo G., Guo H., Zhang Y., Zhang Q., Li W., Li B.
Том 26, № 3 (2016) An effective technique for the content based image retrieval to reduce the semantic gap based on an optimal classifier technique
Mane P., Bawane N.
Том 29, № 4 (2019) An Efficient Human Activity Recognition Technique Based on Deep Learning
Khelalef A., Ababsa F., Benoudjit N.
Том 28, № 4 (2018) An Enhanced Histogram of Oriented Gradient Descriptor for Numismatic Applications
Hmood A., Suen C., Lam L.
Том 28, № 4 (2018) An Exact Algorithm of Searching for the Largest Cluster in an Integer-Valued Problem of 2-Partitioning a Sequence
Kel’manov A., Khamidullin S., Khandeev V., Pyatkin A.
Том 27, № 4 (2017) An expansion of intelligent systems complex for express-diagnostics and prevention of organizational stress, depression, and deviant behavior on the basis of the biopsychosocial approach
Yankovskaya A., Kornetov A., Il’inskikh N., Obukhovskaya V.
Том 26, № 3 (2016) An image enhancement tool: Pattern Recognition Image Augmented Resolution
Righi M., D’Acunto M., Salvetti O.
Том 28, № 1 (2018) An Improved Spatiogram Similarity Measure for Object Tracking
Guo S., Shi X.
Том 27, № 2 (2017) An improved watermarking algorithm using variable block image features
Dagher I., Hanna P.
Том 28, № 2 (2018) An Innovative Tree Gradient Boosting Method Based Image Object detection from a Uniform Background Scene
Dalai R., Senapati K.
Том 29, № 1 (2019) An Intelligent Information Technology for Symbol-Extraction from Weakly Formalized Graphic Documents
Vasin Y., Vasin D.
51 - 75 из 352 результатов << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».