Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 215, № 12 (2024)

Обложка

Автоморфизмы дювалевских поверхностей дель Пеццо

Вирин Н.А.

Аннотация

Представлено описание групп автоморфизмов поверхностей дель Пеццо с дювалевскими особенностями при условии, что группа автоморфизмов бесконечна.Библиография: 11 названий.
Математический сборник. 2024;215(12):3-29
pages 3-29 views

Скорость сходимости в центральной предельной теореме для детерминантного точечного процесса с ядром Бесселя

Горбунов С.М.

Аннотация

В работе рассматривается семейство линейных операторов на $L_2(\mathbb{R}_+)$, диагонализуемых преобразованием Ганкеля. Для определителей Фредгольма данных операторов, ограниченных на $L_2[0, R]$, выводится точное выражение, позволяющее установить их скорость сходимости при $R\to\infty$. Мы используем связь этих определителей с распределением аддитивных функционалов в детерминантном точечном процессе с ядром Бесселя и получаем оценку на расстояние Колмогорова–Смирнова между распределением последних и гауссовым.Библиография: 27 названий.
Математический сборник. 2024;215(12):30-55
pages 30-55 views

Нули дискриминантов, построенных по полиномам Эрмита–Паде алгебраической функции, и их связь с точками ветвления

Комлов А.В., Пальвелев Р.В.

Аннотация

Пусть $f_\infty$ – росток в точке $\infty$ некоторой алгебраической функции $f$ степени $m+1$. Пусть $Q_{n,j}$, $j=0,…,m$, – полиномы Эрмита–Паде первого типа порядка $n\in\mathbb N$, построенные по набору ростков $[1, f_\infty, f_\infty^2,…,f_\infty^m]$. В настоящей статье мы изучаем асимптотические свойства дискриминантов, построенных по указанным полиномам Эрмита–Паде, т.е. дискриминантов $D_n(z)$ полиномов $Q_{n,m}(z)w^m+Q_{n,m-1}(z)w^{m-1}+…+Q_{n,0}(z)$. Мы находим их слабую асимптотику, а также сравнительную асимптотику с полиномом $Q_{n,m}^{2m-2}$. Кроме того, мы уточняем слабую асимптотику $D_n$ в точках ветвления исходной алгебраической функции $f$ и применяем полученные результаты к востребованной в прикладных задачах проблеме численного нахождения точек ветвления $f$ по ее заданному ростку $f_\infty$.Библиография: 49 названий.
Математический сборник. 2024;215(12):56-88
pages 56-88 views

Сильная асимптотика наилучших рациональных аппроксимаций экспоненты на конечном отрезке

Магнус А.Ф., Менге Ж.

Аннотация

Новые результаты теории аппроксимации функций в комплексной области применяются к задаче о наилучшей рациональной аппроксимации степени $n$ экспоненциальной функции $\exp(-(n+\nu)x)$ на конечном отрезке $[0,c]$. Показано, что норма ошибки аппроксимации асимптотически ведет себя как произведение основного показателя скорости аппроксимации в степени $n$ на уточняющий показатель скорости аппроксимации в степени $\nu$. Основной показатель скорости аппроксимации вычисляется с помощью результатов, полученных A. A. Гончаром, Е. А. Рахмановым и Г. Шталем в 1980-х гг. Полное описание асимптотики для случая экспоненциальной функции $e^{-nx}$ при $c=\infty$ было дано А. И. Аптекаревым в самом начале XXI века. Для найденного в настоящей работе решения задачи получено представление в терминах эллиптических интегралов третьего рода. Библиография: 92 наименования.
Математический сборник. 2024;215(12):89-147
pages 89-147 views

Реализация подстановок четной степени произведениями трех инволюций без неподвижных точек

Малышев Ф.М.

Аннотация

Рассматриваются представления подстановки $\pi$ степени $2n$, $n\geqslant3$, произведением трех так называемых парноцикловых подстановок, все циклы которых имеют длину $2$. При четном $n$ этот вопрос правомерен для четных подстановок, а при нечетных $n$ для нечетных. Конструктивно доказывается, что такое представление при $n\geqslant4$, $n\neq8$, имеет место для всех подстановок $\pi$ одной четности с $n$, кроме четырех исключительных классов сопряженности. При $n=8$ пять исключительных классов сопряженности, а при $n=3$ один. Библиография: 32 названия.
Математический сборник. 2024;215(12):148-182
pages 148-182 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».