Обеспечение финансово-экономической безопасности проектов строительства транспортно-пересадочных узлов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Уточнение подхода к оценке экономической эффективности проектов строительства пассажирского транспортно-пересадочного узла, обеспечивающего его финансово-экономическую безопасность и эффективное функционирование, учитывающего экстерналии реализуемых проектов.

Материалы и методы. Для достижения цели исследования используются методы обобщения, сравнительного анализа, систематизации данных научных публикаций, а также методы оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в совокупности с методами оценки общественных эффектов, обусловленных реализацией проектов строительства транспортно-пересадочного узла (далее – ТПУ). Информационной базой исследования являются научные публикации, посвященные разработке методов экономического описания работы ТПУ, а также проект ТПУ Волковская, разработанный ООО «Архиди» по заказу Комитета по транспорту г. Санкт-Петербурга.

Результаты. Основным научным результатом является подход к экономической оценке эффективности ТПУ, включающий оценку его общественной эффективности путем учета в денежных потоках проекта притоков от сокращения времени в пути и сокращения нагрузки на улично-дорожную сеть города. Апробация предложенного подхода проводится на примере проекта строительства пассажирского ТПУ «Волковская».

Заключение. Сформированы рекомендации по оценке экономической эффективности проектов строительства ТПУ, учитывающие их коммерческую и общественную эффективность. Результаты могут быть использованы исполнительными органами государственной власти, в чьи задачи входит развитие городской транспортной инфраструктуры, а также частными инвесторами, планирующими участие в проектах строительства пассажирских ТПУ.

Об авторах

Мария Евгеньевна Васильева

СПб ГУП «Горэлектротранс»

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.petrova@spbget.ru
ORCID iD: 0009-0009-8125-4865

специалист

Россия, Санкт-Петербург

Елена Михайловна Волкова

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: moonlight34@ya.ru
ORCID iD: 0000-0003-0620-463X
SPIN-код: 6886-5796

кандидат экономических наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Андрей Владимирович Гурьянов

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: siluckova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0858-6619
SPIN-код: 7354-5502

доктор экономических наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Vorobev YN, Porickij DV. Finansovo-ekonomicheskaya bezopasnost: teoreticheskij aspekt. Nauchnyj vestnik: finansy, banki, investicii. 2015:2(31):34–43 (In Russ.) EDN: VNZDIJ
  2. Zhuravleva NA, Nikitin AB. Ekonomicheskaya bezopasnost intellektualnyh transportnyh sistem. St. Petersburg: INSEI – ocenka; 2022. (In Russ.) EDN: HRTVWI
  3. Smelik RG, Smelik GR. Ekonomicheskaya bezopasnost’ investicionnyh proektov. Servis v Rossii i za rubezhom. 2023:4(106):6–19 (In Russ.) doi: 10.5281/zenodo.10336038
  4. Kompleks gradostroitel’noj politiki i stroitel’stva goroda Moskvy [Internet] (In Russ.) Accessed: 15.04.24. Available from: https://stroi.mos.ru
  5. Guliy IM. Methodology for assessing the economic effects of investing in digital technologies in transportation. Transportation Systems and Technology. 2019;4(4):124–133. (In Russ.) doi: 10.17816/transsyst201954124-133
  6. Agafonova N, Pokrovskaya OD, Merkulina IA. Digital transformation of logistics and SCM. In: The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences. European Publisher; 2019;82:522–529. doi: 10.15405/epsbs.2020.04.67
  7. Shulzhenko TG, Zhuk AE, Ivanova DP. Logistika novoj gorodskoj mobil’nosti: cennostno orientirovannyj podhod. Moscow: INFRA-M; 2014. (In Russ.)
  8. Smirnov SA, Smirnova OY, Sokolova IV. Approach of evaluation the effects from implementation the projects of construction new passenger maglev lines. Transportation Systems and Technology. 2020;6(1):161–173. (In Russ.) doi: 10.17816/transsyst202061161-173

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Систематизация положительных экстерналий, возникающих в проектах строительства пассажирских ТПУ

Скачать (117KB)
3. Рис. 2. Динамика финансовых показателей проекта при расчете по нижнему пределу общественного эффекта (РЭЭ – расчетный экономический эффект, ПЭЭ – приведенный экономический эффект)

Скачать (189KB)
4. Рис. 3. Динамика финансовых показателей проекта при расчете по верхнему пределу общественного эффекта (РЭЭ – расчетный экономический эффект, ПЭЭ – приведенный экономический эффект)

Скачать (183KB)

© Васильева М.Е., Волкова Е.М., Гурьянов А.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».