Digitalization of railway station complexes

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background: Digital railway is the most important global trend in the development of railway transport. “Smart station” is part of the digital railway concept. Currently, there is no unambiguous solution to the problem of how to introduce advanced information technologies to improve the efficiency and level of service of the railway transport system in the station complexes. The construction of new and reconstruction of existing station complexes in accordance with the concept of “smart station” is also relevant for Russian railways.

Aim: identify priority areas for the development of station complexes; to characterize the main measures for the digitalization of the management system of railway stations of Russian Railways.

Materials and Methods: in the course of the study, a systematic approach, analysis, synthesis, methods and tools for statistical data processing were used: tabular method, methods for calculating average and relative values, methods for analyzing dynamics. Activities for the digitalization of station management systems were evaluated on the basis of methods for evaluating the effectiveness of investment projects in the field of railway transport. The information base consists of the works of domestic and foreign scientists in the field of digitalization of railways, the development of railway stations, as well as strategic documents of Russian Railways: Long-term program for the development of railway stations of the Directorate of Railway Stations – a branch of Russian Railways for the period up to 2025; The concept of efficient use and development of railway stations for the period up to 2030; Development strategy of the Russian Railways holding for the period up to 2030; Long-term development program of Russian Railways until 2025.

Results: the world trends in the development of station complexes are considered; clarified the essence of the category “smart station”; the characteristics of the main directions of digitalization of the station complexes of Russian Railways are given.

Conclusion: the concept of “smart station” is the basis for changes in the organization of the activities of station complexes being implemented in modern conditions. The introduction of digitalization contributes to an increase in the efficiency of all types of activities of the station complexes of Russian Railways.

作者简介

Yana Nikonova

Siberian Transport University

Email: ya_shka@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-6331-4371
SPIN 代码: 3827-3955

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

俄罗斯联邦, Novosibirsk

Elena Proskuryakova

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

编辑信件的主要联系方式.
Email: eaprosk@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5892-1297
SPIN 代码: 8593-3057

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

俄罗斯联邦, St. Petersburg

参考

  1. Zhuravleva NA, Poliak M. Architecture of managing big data of mixed transportation of passengers in aglomerations. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 918, VIII International Scientific Conference Transport of Siberia, 2020. 22-27 May 2020, Novosibirsk, Russia; 2020. doi: 10.1088/1757-899X/918/1/012055
  2. Zemp S, Stauffacher M, Lang DJ, Scholz RW. Generic functions of railway stations. A conceptual basis for the development of common system understanding and assessment criteria. Transport Policy. 2011;18(2):446-455. doi: 10.1016/j.tranpol.2011.02.001
  3. Zhuravleva NA, Wright J, Michalkova L, Musa H. Sustainable urban planning and internet of things-enabled big data analytics: Designing, implementing, and operating smart management systems. Geopolitics, History, and International Relations. 2020;12(1):59-65. doi: 10.22381/GHIR12120204
  4. Zhuravleva NA, Nica E, Durana P. Sustainable smart cities: networked digital technologies, cognitive Big Data analytics, and information technology-driven economy. Geopolitics, History, and International Relations, 2019;11(2):41-47. doi: 10.22381/GHIR11220196
  5. Lyakina M, Sheehy M, Podhorska I. Networked and Integrated Urban Technologies in Internet of Things-enabled Smart Sustainable Cities. Geopolitics, History, and International Relations. 2019;11(2):62-68. doi: 10.22381/GHIR11220199
  6. Youd F. The digitalisation of railway: Kryptonite for the industry? Railway Technology [Internet]. 2022 Jun [cited 2022 Aug 25]. Available from: https://www.railway-technology.com/sector/infrastructure/
  7. Schrage M, Kiron D, Hancock B, Breschi R. Performance management’s digital shift. MITSloan Management Reviev [Internet]. 2019 Feb [cited 2022 Aug 25]. Available from: https://sloanreview.mit.edu/projects/performance-managements-digital-shift
  8. Kazanskaya L, Proskuryakova E. Improvement of work of urban public transport based on passenger traffic simulation. Urbanism. Architecture. Constructions. 2021;12(1):5-12.
  9. Zhuravleva N, Guliy I, Shavshukov V. Simulation modeling of changes in demand for rail transportation. In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Volume 403, XII International Scientific Conference on Agricultural Machinery Industry 10–13 September 2019, Don State Technical University, Russian Federation; 2019. doi: 10.1088/1755-1315/403/1/012230
  10. Dimeery I, Baraka M, Ahmed SM, et al. Design and Construction of Smart Cities: Toward Sustainable Community; Conference proceedings; 2021 February, Springer; 2021. 394 p.
  11. Li D, Yang X, Xu X. A Framework of Smart Railway Passenger Station Based on Digital Twin. In: CICTP 2020; 20th COTA International Conference of Transportation. 2020 Aug 14-16; Xi’an, China pp. 2623-2634. doi: 10.1061/9780784482933.226
  12. Ohyun J, Kim Y-K, Kim J. Internet of things for smart railway: feasibility and applications. IEEE Internet of Things Journal. 2018;5(2):482-490. doi: 10.1109/JIOT.2017.2749401
  13. Namiot D, Pokusaev O, Kupriyanovsky V. On railway stations statistics in Smart Cities. International Journal of Open Information Technologies. 2019;7(4):19-24.
  14. Shaltout RE. Key Challenges of Smart Railway Station. In: Design and Construction of Smart Cities, Toward Sustainable Community; January 2021. p. 287-294. doi: 0.1007/978-3-030-64217-4_33
  15. Bubelíny O, Kubina M, Varmus M. Railway Stations as Part of Mobility in the Smart City Concept. Transportation Research Procedia. 2021;53:274-281. doi: 10.1016/j.trpro.2021.02.039

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Nikonova Y.I., Proskuryakova E.A., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».