Цифровизация железнодорожных вокзальных комплексов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование: Цифровая железная дорога – важнейший мировой тренд развития железнодорожного транспорта. «Умный вокзал» является частью концепции цифровой железной дороги. В настоящее время не существует однозначного решения задачи, каким образом внедрить передовые информационные технологии повышения эффективности и уровня обслуживания железнодорожной транспортной системы в вокзальные комплексы. Строительство новых и реконструкция существующих вокзальных комплексов в соответствии с концепцией «умный вокзал» является актуальным и для российских железных дорог.

Цель: выявить приоритетные направления развития вокзальных комплексов; дать характеристику основных мероприятий по цифровизации системы управления вокзалами ОАО «РЖД».

Материалы и методы: в процессе проведения исследования использовались системный подход, анализ, синтез, методы и инструменты статистической обработки данных: табличный метод, методы расчета средних и относительных величин, методы анализа динамики. Мероприятия по цифровизации систем управления вокзалами оценивались на основе методов оценки эффективности инвестиционных проектов в сфере железнодорожного транспорта. Информационную базу составляют труды отечественных и зарубежных ученых в области цифровизации железных дорог, развития вокзальных комплексов, а также стратегические документы ОАО «РЖД»: Долгосрочная программа развития железнодорожных вокзалов Дирекции железнодорожных вокзалов – филиала ОАО «РЖД» на период до 2025 года; Концепция эффективного использования и развития железнодорожных вокзалов на период до 2030 года; Стратегия развития холдинга «РЖД» на период до 2030 года; Долгосрочная программа развития ОАО «РЖД» до 2025 года.

Результаты: рассмотрены мировые тенденции развития вокзальных комплексов; уточнена сущность категории «умный вокзал»; дана характеристика основных направлений цифровизации вокзальных комплексов ОАО «РЖД».

Заключение: концепция «умный вокзал» является основой реализуемых в современных условиях изменений в организации деятельности вокзальных комплексов. Внедрение цифровизации способствует повышению эффективности всех видов деятельности вокзальных комплексов ОАО «РЖД».

Об авторах

Яна Игоревна Никонова

Сибирский государственный университет путей сообщения

Email: ya_shka@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-6331-4371
SPIN-код: 3827-3955

к.э.н., доцент

Россия, Новосибирск

Елена Александровна Проскурякова

Петербургский государственный университет путей сообщения Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: eaprosk@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5892-1297
SPIN-код: 8593-3057

к.э.н., доцент

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Zhuravleva NA, Poliak M. Architecture of managing big data of mixed transportation of passengers in aglomerations. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 918, VIII International Scientific Conference Transport of Siberia, 2020. 22-27 May 2020, Novosibirsk, Russia; 2020. doi: 10.1088/1757-899X/918/1/012055
  2. Zemp S, Stauffacher M, Lang DJ, Scholz RW. Generic functions of railway stations. A conceptual basis for the development of common system understanding and assessment criteria. Transport Policy. 2011;18(2):446-455. doi: 10.1016/j.tranpol.2011.02.001
  3. Zhuravleva NA, Wright J, Michalkova L, Musa H. Sustainable urban planning and internet of things-enabled big data analytics: Designing, implementing, and operating smart management systems. Geopolitics, History, and International Relations. 2020;12(1):59-65. doi: 10.22381/GHIR12120204
  4. Zhuravleva NA, Nica E, Durana P. Sustainable smart cities: networked digital technologies, cognitive Big Data analytics, and information technology-driven economy. Geopolitics, History, and International Relations, 2019;11(2):41-47. doi: 10.22381/GHIR11220196
  5. Lyakina M, Sheehy M, Podhorska I. Networked and Integrated Urban Technologies in Internet of Things-enabled Smart Sustainable Cities. Geopolitics, History, and International Relations. 2019;11(2):62-68. doi: 10.22381/GHIR11220199
  6. Youd F. The digitalisation of railway: Kryptonite for the industry? Railway Technology [Internet]. 2022 Jun [cited 2022 Aug 25]. Available from: https://www.railway-technology.com/sector/infrastructure/
  7. Schrage M, Kiron D, Hancock B, Breschi R. Performance management’s digital shift. MITSloan Management Reviev [Internet]. 2019 Feb [cited 2022 Aug 25]. Available from: https://sloanreview.mit.edu/projects/performance-managements-digital-shift
  8. Kazanskaya L, Proskuryakova E. Improvement of work of urban public transport based on passenger traffic simulation. Urbanism. Architecture. Constructions. 2021;12(1):5-12.
  9. Zhuravleva N, Guliy I, Shavshukov V. Simulation modeling of changes in demand for rail transportation. In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Volume 403, XII International Scientific Conference on Agricultural Machinery Industry 10–13 September 2019, Don State Technical University, Russian Federation; 2019. doi: 10.1088/1755-1315/403/1/012230
  10. Dimeery I, Baraka M, Ahmed SM, et al. Design and Construction of Smart Cities: Toward Sustainable Community; Conference proceedings; 2021 February, Springer; 2021. 394 p.
  11. Li D, Yang X, Xu X. A Framework of Smart Railway Passenger Station Based on Digital Twin. In: CICTP 2020; 20th COTA International Conference of Transportation. 2020 Aug 14-16; Xi’an, China pp. 2623-2634. doi: 10.1061/9780784482933.226
  12. Ohyun J, Kim Y-K, Kim J. Internet of things for smart railway: feasibility and applications. IEEE Internet of Things Journal. 2018;5(2):482-490. doi: 10.1109/JIOT.2017.2749401
  13. Namiot D, Pokusaev O, Kupriyanovsky V. On railway stations statistics in Smart Cities. International Journal of Open Information Technologies. 2019;7(4):19-24.
  14. Shaltout RE. Key Challenges of Smart Railway Station. In: Design and Construction of Smart Cities, Toward Sustainable Community; January 2021. p. 287-294. doi: 0.1007/978-3-030-64217-4_33
  15. Bubelíny O, Kubina M, Varmus M. Railway Stations as Part of Mobility in the Smart City Concept. Transportation Research Procedia. 2021;53:274-281. doi: 10.1016/j.trpro.2021.02.039

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Никонова Я.И., Проскурякова Е.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».