Проблемы интеграции каршеринга в городские транспортные системы российских мегаполисов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование: Обострение транспортной проблемы в российских мегаполисах во многом является следствием как продолжающейся автомобилизации, так и неэффективной транспортной политики субъектов РФ. Вместе с тем городские рынки транспортных услуг претерпевают значительные изменения в структуре, связанные с появлением и развитием бизнес-моделей совместного потребления. Различные формы совместного потребления могли бы стать органичной частью городских транспортных систем, однако для этого необходима совместная инициатива участников рынка и его регуляторов.

Цель: дать оценку состояния и определить перспективы развития российского рынка каршеринга в целом, а также наиболее крупных его сегментах (рынок каршеринга в Москве).

Методы: методы статистического анализа, графического представления информации, сводка, методы анализа отраслевых рынков (индекс концентрации, индекс Херфиндаля – Хиршмана).

Результаты: в статье идентифицированы барьеры, препятствующие развитию транспортного шеринга в российских городах, и предложены организационные формы интеграции бизнес-моделей совместного потребления в городские транспортные системы.

Заключение: Полученные результаты могут быть использованы органами государственной власти, ответственными за транспортное обслуживание населения и разработку транспортной политики в субъектах РФ, а также транспортными организациями, осуществляющими мультимодальные перевозки пассажиров в российских мегаполисах.

Об авторах

Елена Михайловна Волкова

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: moonlight34@ya.ru
ORCID iD: 0000-0003-0620-463X
SPIN-код: 6886-5796
https://www.pgups.ru/sveden/employees/volkova-elena-mikhaylovna

к.э.н., доцент

Россия, 191131, Санкт-Петербург, Московский пр., 9

Список литературы

  1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Доступно по: https://www.gks.ru. Ссылка активна на 02.02.2022. [Oficialnyj sajt Federalnoj sluzhby gosudarstvennoj statistiki. [Internet]. [cited 2022 February 02]. Available from: https://www. gks.ru (In Russ.)].
  2. Лапидус Б. М., Лапидус Л. В. Гладкая бесперебойная транспортная система - инновационная модель будущего: природа, сущность, детерминанты качества // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. – 2017. – № 2. – С. 45–63. [Lapidus BM, Lapidus LV. Smooth Seamless Transport System – the Innovative Model of the Future: Nature, Essence, Quality Determinants. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6. Ekonomika. 2017;2:45-63. (In Russ.)].
  3. Wruk D, Oberg A, Friedrich-Schieback M. Quantifying the Sharing Economy. GAIA. 2018;28:184-189. doi: 10.14512/gaia.28.S1.3
  4. Duan Q, Ye X, Li J, Wang K. Empirical Modeling Analysis of Potential Commute Demand for Carsharing in Shanghai, China. Sustainability (Switzerland). 2020;12(2). doi: 10.3390/su12020620
  5. Bellini F, Dulskaia I, Savastano M, D'Ascenzo F. Business Models Innovation for Sustainable Urban Mobility in Small and Medium-sized European Cities. Management and Marketing. 2019;14(3):266-277. doi: 10.2478/mmcks-2019-0019
  6. Gilibert M, Ribas I. Synergies between App-based Car-related Shared Mobility Services for the Development of more Profitable Business Models. Journal of Industrial Engineering and Management. 2019;12(3):405-420. doi: 10.3926/jiem.2930
  7. Farajallah M, Hammond RG, Pénard T. What Drives Pricing Behavior in peer-to-peer Markets? Evidence from the Carsharing Platform BlaBlaCar. Information Economics and Policy. 2019;48:15-31. doi: 10.1016/j.infoecopol.2019.01.002
  8. Laa B, Emberger G. Bike sharing: Regulatory Options for Conflicting Interests – Case Study Vienna. Transport Policy. 2020. doi: 10.1016/j.tranpol.2020.03.009
  9. Link С, Strasser С, Hinterreiter M. Free-floating Bikesharing in Vienna – a User Behaviour Analysis. Transportation Research Part A. 2020:168-182. doi: 10.1016/j.tra.2020.02.020
  10. Hahn R, Ostertag F, Lehr A, Büttgen M, Benoit S. “I Like It, but I don't Use It”: Impact of Carsharing Business Models on Usage Intentions in the Sharing Economy. Business Strategy and the Environment. 2020;29(3):1404-1418. doi: 10.1002/bse.2441
  11. Alonso-Gonzalez MJ, van Oort N, Cats O, Hoogendoorn-Lanser S, Hoogendoorn S. Value of Time and Reliability for Urban Pooled On-demand Services. Transportation Research Part C. 2020. https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.102621
  12. Papu Carrone A, Hoening VM, Jensen AF, Mabi SE, Rich J. Understanding car Sharing Preferences and Mode Substitution Patterns: A Stated Preference Experiment. Transport Policy. 2020. doi: 10.1016/j.tranpol.2020.03.010
  13. Münzel K, Boon W, Frenken K, Vaskelainen T. Carsharing Business Models in Germany: Characteristics, Success and Future Prospects. Information Systems and E-Business Management. 2017. https://doi.org/10.1007/s10257-017-0355-x
  14. Rentcarus: портал про аренду автомобилей. Доступно по: https://www. rentcarus.ru. Ссылка активна на 02.02.2022. [Rentcarus: portal pro arendu avtomobilej. [Internet]. [cited 2022 February 02]. Available from: https://www. rentcarus.ru (In Russ.)].
  15. Малиновский М.П., Аракелян Т.К. Каршеринг: проблемы участников и сторонних лиц // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2018. – № 3 (17). – С. 2. [Malinovskij MP, Arakelyan TK. Carsharing: Problems of Participants and Third Parties. Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura. 2018;3(17):2. (In Russ.)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика числа личных автомобилей в РФ (ед. на 1000 чел. населения). Источник: разработано автором по данным [1]

Скачать (160KB)
3. Рис. 2. Распределение автопарка каршеринга (ед.) по компаниям, предоставляющим услуги в Москве. Источник: разработано автором по данным портала www.Rentcarus.ru [5]

Скачать (181KB)

© Волкова Е.М., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».