Problems of carsharing integration in urban transport systems of Russian megacities

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background: Transport problems of Russian megacities are mostly consequences of motorization increasing and inefficient transport policy provided by local transport authorities. At the same time, the structure of urban transport markets is changing because of new business models of transport sharing emerging and development. Different models of sharing could be an important part of urban transport systems, but it requires initiative both of transport companies and local transport authorities.

Aim: to assess the state and determine the prospects for the development of the Russian carsharing market as a whole, as well as its largest segment (the carsharing market in Moscow).

Methods: methods of statistical analysis, graphical representation of information, summary, methods of analysis of industry markets (concentration index, Herfindahl –Hirschman index).

Results: In this article barriers for the development of transport sharing in Russian cities are identified, and forms of sharing integration in urban transport cities are developed.

Conclusion: The results obtained can be used by local authorities responsible for public transport services and the development of transport policy in Russian cities, as well as transport organizations engaged in multimodal transportation of passengers in megacities.

作者简介

Elena Volkova

Emperor Alexander I Petersburg State Transport University

编辑信件的主要联系方式.
Email: moonlight34@ya.ru
ORCID iD: 0000-0003-0620-463X
SPIN 代码: 6886-5796
https://www.pgups.ru/sveden/employees/volkova-elena-mikhaylovna

Candidate of Economic Sciences, associate professor

俄罗斯联邦, 191131, St. Petersburg, Moskovsky pr., 9

参考

  1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Доступно по: https://www.gks.ru. Ссылка активна на 02.02.2022. [Oficialnyj sajt Federalnoj sluzhby gosudarstvennoj statistiki. [Internet]. [cited 2022 February 02]. Available from: https://www. gks.ru (In Russ.)].
  2. Лапидус Б. М., Лапидус Л. В. Гладкая бесперебойная транспортная система - инновационная модель будущего: природа, сущность, детерминанты качества // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. – 2017. – № 2. – С. 45–63. [Lapidus BM, Lapidus LV. Smooth Seamless Transport System – the Innovative Model of the Future: Nature, Essence, Quality Determinants. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6. Ekonomika. 2017;2:45-63. (In Russ.)].
  3. Wruk D, Oberg A, Friedrich-Schieback M. Quantifying the Sharing Economy. GAIA. 2018;28:184-189. doi: 10.14512/gaia.28.S1.3
  4. Duan Q, Ye X, Li J, Wang K. Empirical Modeling Analysis of Potential Commute Demand for Carsharing in Shanghai, China. Sustainability (Switzerland). 2020;12(2). doi: 10.3390/su12020620
  5. Bellini F, Dulskaia I, Savastano M, D'Ascenzo F. Business Models Innovation for Sustainable Urban Mobility in Small and Medium-sized European Cities. Management and Marketing. 2019;14(3):266-277. doi: 10.2478/mmcks-2019-0019
  6. Gilibert M, Ribas I. Synergies between App-based Car-related Shared Mobility Services for the Development of more Profitable Business Models. Journal of Industrial Engineering and Management. 2019;12(3):405-420. doi: 10.3926/jiem.2930
  7. Farajallah M, Hammond RG, Pénard T. What Drives Pricing Behavior in peer-to-peer Markets? Evidence from the Carsharing Platform BlaBlaCar. Information Economics and Policy. 2019;48:15-31. doi: 10.1016/j.infoecopol.2019.01.002
  8. Laa B, Emberger G. Bike sharing: Regulatory Options for Conflicting Interests – Case Study Vienna. Transport Policy. 2020. doi: 10.1016/j.tranpol.2020.03.009
  9. Link С, Strasser С, Hinterreiter M. Free-floating Bikesharing in Vienna – a User Behaviour Analysis. Transportation Research Part A. 2020:168-182. doi: 10.1016/j.tra.2020.02.020
  10. Hahn R, Ostertag F, Lehr A, Büttgen M, Benoit S. “I Like It, but I don't Use It”: Impact of Carsharing Business Models on Usage Intentions in the Sharing Economy. Business Strategy and the Environment. 2020;29(3):1404-1418. doi: 10.1002/bse.2441
  11. Alonso-Gonzalez MJ, van Oort N, Cats O, Hoogendoorn-Lanser S, Hoogendoorn S. Value of Time and Reliability for Urban Pooled On-demand Services. Transportation Research Part C. 2020. https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.102621
  12. Papu Carrone A, Hoening VM, Jensen AF, Mabi SE, Rich J. Understanding car Sharing Preferences and Mode Substitution Patterns: A Stated Preference Experiment. Transport Policy. 2020. doi: 10.1016/j.tranpol.2020.03.010
  13. Münzel K, Boon W, Frenken K, Vaskelainen T. Carsharing Business Models in Germany: Characteristics, Success and Future Prospects. Information Systems and E-Business Management. 2017. https://doi.org/10.1007/s10257-017-0355-x
  14. Rentcarus: портал про аренду автомобилей. Доступно по: https://www. rentcarus.ru. Ссылка активна на 02.02.2022. [Rentcarus: portal pro arendu avtomobilej. [Internet]. [cited 2022 February 02]. Available from: https://www. rentcarus.ru (In Russ.)].
  15. Малиновский М.П., Аракелян Т.К. Каршеринг: проблемы участников и сторонних лиц // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2018. – № 3 (17). – С. 2. [Malinovskij MP, Arakelyan TK. Carsharing: Problems of Participants and Third Parties. Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura. 2018;3(17):2. (In Russ.)].

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1

下载 (160KB)
3. Fig. 2

下载 (181KB)

版权所有 © Volkova E.M., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».