Author Details

Гомболевский, Виктор Александрович

Issue Section Title File
Vol 1, No 1 (2020) Original Study Articles Chest computed tomography for outcome prediction in laboratory-confirmed COVID-19: A retrospective analysis of 38,051 cases PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 2, No 1 (2021) Original Study Articles Diagnostic accuracy of computed tomography for identifying hospitalizations for patients with COVID-19 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 1, No 1 (2020) Datasets MosMedData: data set of 1110 chest CT scans performed during the COVID-19 epidemic PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 1, No 1 (2020) Correspondence Mobilizing the academic and practical potential of diagnostic radiology during the COVID-19 pandemic in Moscow PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 2, No 1 (2021) Original Study Articles How does artificial intelligence effect on the assessment of lung damage in COVID-19 on chest CT scan? PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 2, No 2 (2021) Original Study Articles Inter-observer variability between readers of CT images: all for one and one for all PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Vol 3, No 2 (2022) Original Study Articles Impact of body mass index on the reliability of the CT0–4 grading system: a comparison of computed tomography protocols PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 3, No 4 (2022) Original Study Articles Possibilities and limitations of using machine text-processing tools in Russian radiology reports PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 1 (2023) Original Study Articles Volumetry versus linear diameter lung nodule measurement: an ultra-low-dose computed tomography lung cancer screening study PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 2 (2023) Original Study Articles Analysis of the diagnostic and economic impact of the combined artificial intelligence algorithm for analysis of 10 pathological findings on chest computed tomography PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 3 (2023) Corrigendum Erratum in “Volumetry versus linear diameter lung nodule measurement: an ultra-low-dose computed tomography lung cancer screening study” (doi: 10.17816/DD117481) PDF
(Rus)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».