Search

Issue
Title
Authors
Economic efficiency due to increasing the turnaround period of operation of oil producing wells
Khairetdinov R.G., Dabissov G.E., Ishangaliyev S.V.
Analysis of the well productivity decline in the Kashagan field
Khassanov B.K., Serniyazov Z.M.
Increasing operational efficiency of oil-producing companies by analyzing the cost-effectiveness of producing wells
Khassanov B.K., Khairetdinov R.G., Tolebay O.S.
Algorithm for determining the mass flow rate and dryness of the thermal agent at the wellhead of steam injection wells in specialized software
Yerlepessov M.U., Yermekov A.A., Amirov S.K.
Fracture Modeling of a Carbonate Reservoir: A Case Study of the East Urikhtau Field
Kereyev A.B., Aldebek A.Y., Bondaruk V.V., Mardanov A.S.
Exploring modern methods for predicting well failures in the fields of NC «KazMunayGas» JSC
Utemisova L.G., Merembayev T.Z., Bekbau B.E.
Features of isolation and nature of low-resistivity oil-saturated reservoirs of the Middle Jurassic deposits of the Akshabulak Central field of the South Torgai oil and gas basin
Dzhumagaliyeva A.K., Nyssangaliyeva S.O., Akhmetov D.A., Sagindykov K.I., Mardanov A.S., Jaxylykov T.S., Murzagaliyeva Z.S.
Justification and prerequisites for the allocation of low-resistance reservoirs as a tool for searching for missed deposits on the example of the Surgut arch field
Nikitin I.A.
Perspectives of non-structural traps as a tool for increasing resources and expanding hydrocarbon production
Begimbetov O.B., Kaliyev D.T., Dauletov A.B.
An Integrated Approach to Geomechanical Modeling of the Urikhtau Oil and Gas Condensate Field to Optimize Well Design
Gabdullin A.G., Tauashev R.Z., Gubashev S.A., Kairzhanov A.Y., Izmukhanbetov A.B., Blgaliyev R.N.
The results of single well chemical tracer tests to assess the effectiveness of surfactant-polymer exposure at the Kholmogorskoye field
Bondar M.Y., Osipov A.V., Groman A.A., Koltsov I.N., Scherbakov G.Y., Chebysheva O.V.
Increasing the flooding efficiency at Karazhanbas field
Kulikov A.N., Yukui F., Kadyrov E.A., Turkov V.O.
Automatic selection of sites for drilling candidate injection wells
Beken A.A., Ibrayev A.Y., Zhetruov Z.T., Yelemessov A.S., Zholdybayeva A.T.
Prevention and removal of hydrate formation at the Amangeldy gas field
Daribayev Y.A., Kabdushev A.A.
Approach to localization of residual recoverable reserves under conditions of high depletion on the example of Uzen field
Ibrayev А.Е., Kazhykenkyzy A., Yelemesov A.S., Nazaraly A.Z.
Development the self-healing concept for well cement support integrity maintenance. Theory and practice
Ismagilova E.R.
Use of neural networks for dynamic interpretation of seismic data
Kaliyev D.T.
Application of corrosion-resistant tubes on problematic producing wells of the Uzen field
Khassanov D.K., Sikhayev M.A.
Application of the software "ZHULDYZ". Adaptation and work with models
Kabdullova L.B., Yussubaliyev R.A., Urymbassarov R.D., Bashev A.A., Mardanov A.S.
Efficiency of horizontal wells in fields with highly viscous oil on the example of Tengri field
Mardanov A.S., Yussubaliev R.A., Yergaliyev A.A., Rakhmetullin A.M.
Selection of effective solvents against asphalteneresin-paraffin deposition in the Uzen oilfield
Mussin B.S., Tleukulova Z.K.
The Effectiveness of the Introduction of the Water-Alternated-Gas Injection on the example of a Carbonate Field in Kazakhstan
Askarova I.A., Uteyev R.N., Mardanov A.S., Jaxylykov T.S., Junusbayeva A.U.
Ensuring competitiveness oil production companies in the conditions of low oil prices and market volatility by analyzing production well profitability
Khasanov B.K., Khairetdinov R.G., Samarkanov O.L.
Influence of electric fields on the quality of well cementing
Umraliev B.T., Kenzhaliev A.F., Taskinbayev M.Z.
New Integral Neutron-Neutron Logging for Cement Integrity Analysis of any Backfilling
Polyachenko L.B., Polyachenko A.L., Egurtsov S.A., Ivanov Y.V.
The use of software to increase the TBO on the example of the wells of the frequently repaired fund of the "Zhetybaimunaygas" PM
Kanbayeva Z.S., Seitmaganbetov S.
Analysis of the steam-thermal treatment at the Karazhanbas field
Kozhash A.S.
Optimization of drilling parameters for extended reach directional wells with an early kick-off point
Zhiyenbayev B.K., Aitkulov Y.K., Yershiev K.T., Magzumov N.M.
Investigation of impact resistance of grouting materials
Kabdushev A.A., Agzamov F.A., Manapbayev B.Z., Delikesheva D.N., Korgasbekov D.R.
Analysis of the efficiency of multizone selective completion for the operation of oil producing wells at the Zhetybai field
Utemissova L.G., Tlegenov B.B., Minikayev F.M.
Optimal well spacing density in channel sandstones in the case of Ozen field
Sveshnikov A.V., Kasenov A.K., Zholdybayeva A.T., Ibrayev A.Y.
1 - 31 of 31 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».