Development the self-healing concept for well cement support integrity maintenance. Theory and practice

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Oftentimes oil and gas wells can be affected to various technological as well as chemical and natural stresses. Perforations, fracturing, side tracking from under the casings shoe, formation integrity testings all these lead to the cement sheath fragility and the annulus integrity deterioration causing the emergence of net of cracks in the cement sheath, which contribute to nascence of behind-the-casing flows.

World statistics say that the issues of casing string-borehole annulus unsealing prevention, as well as the effective restoration of the cement sheath integrity in the presence of a wide range of water-shutoff materials and technologies for inflows bounding, do still remain open and require non-standard solutions. In this connection, the development of “self-healing” plugging material, which allows the cement stone to independently regenerate its integrity, thereby excluding technological shutdowns and the intervention of repair equipment, is one of the highest priority tasks and promising methods for eliminating behind-the-casing flows, accompanied by restoring the integrity of the well cement sheath. An advanced alternative to the traditional plugging material is elaboration of "self-healing" cements, which is hopeful in the line of the above-mentioned peculiarities.

About the authors

Elvira R. Ismagilova

Research and Design Institute of the Ufa State Petroleum Technological University

Author for correspondence.
Email: yusupova_elvira@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9610-0150

Cand. Sc. (Engineering)

Russian Federation, Ufa

References

  1. Ismagilova ER, Agzamov FA. Development of additives in "self-healing" cements to restore the tightness of the cement ring of oil and gas wells. STJ Drilling-&-Oil. 2016;05:36–41.
  2. Ismagilova ER, Agzamov FA, Abbas AD. Optimization of the dispersion of additives in self-healing cements. GeoResources. 2017;19(2):129–134.
  3. Donald Jud G, Watts JM. Schools and Housing Values. Land Economics. 1981;57(3):459–470.
  4. Jianhang F, Xiu YY, Jian G, et al. Rapid self-sealing of macro cracks of cementitious composites by in-situ alginate crosslinking. Cement and Concrete Research. 2023;165:107074.
  5. Agzamov FA, Ismagilova ER. "Self-healing cements are the key to maintaining the tightness of the well supports." Part 1. Nanotechnology in construction. 2019;11(5):577–586. doi: 10.15828/2075-8545-2019-11-5-577-586.
  6. Agzamov FA, Ismagilova ER. "Self-healing cements are the key to maintaining the tightness of the well supports." Part 2. Nanotechnology in construction. 2019;11(6):730–742. doi: 10.15828/2075-8545-2019-11-6-730-742.
  7. Agzamov FA, Ismagilova ER, Beshir MA. Elaboration of mending additives for the cement sheath repair. Kazakhstan journal for oil & gas industry. 2022;4(3):69–75. doi: 10.54859/kjogi108564.
  8. Patent RUS No. 2760860/01.12.2021. Byul. No. 34. Agzamov FA, Ismagilova ER. Backfill. Available from: https://patents.google.com/patent/RU2760860C1/ru#patentCitations. (In Russ).
  9. Ismagilova ER, Ozdoev ZI. Regulation of sheath properties of modifying additives used for the manufacture of "self-healing" cement. Modern technologies in oil and gas business. Proceedings of the international scientific and technical conference in 2 volumes. 2019;1:359–361.
  10. Utility model patent RUS No. 154661/27.08.2015. Agzamov FA, Ismagilova ER, Nguyen K. Installation for the study of filtration properties of porous materials.
  11. Hannov II. (LLC Geosphere). Drilling a water intake well. Act of completed works. 2021 Feb. Act No. 1. Contract No. 1-B.
  12. Ismagilova ER, Agzamov FA, Kuznetsov MA. Economic justification of the use of self-healing cement to restore the cement ring. International Scientific and Technical Conference dedicated to the memory of Academic A.H. Mirzajanzade: collection of theses. 2016;230–231.
  13. Ismagilova ER (LLC Research and Design Institute of Ufa State Petroleum Technological University). Development of eco-oriented cement technology for self-repair of the tightness of the well support. Scientific Research Report. Ufa; 2021. Report No. 4 Contract No. 4.
  14. Tsangouri E. A Decade of Research on Self-Healing Concrete. IntechOpen. Sustainable Construction and Building Materials. 2018. doi: 10.5772/intechopen.82525.
  15. Ismagilova ER. Elaboration of cementing technology for well’s cement sheath self-restoration. STJ Drilling-&-Oil. 2022;4:16–21.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. A model of the modifying additive [7]

Download (49KB)
3. Figure 2. The bench equipment [10]

Download (166KB)
4. Figure 3. Study of reservoir water filtration through the cement stone samples at a temperature of 60°C and the minimum degree of mineralization

Download (144KB)
5. Figure 4. Study of reservoir water filtration through the cement stone samples at a temperature of 20°C and the maximum degree of mineralization

Download (6KB)
6. Figure 5. Thermogram of the water intake well

Download (43KB)

Copyright (c) 2024 Ismagilova E.R.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».