The use of software to increase the TBO on the example of the wells of the frequently repaired fund of the "Zhetybaimunaygas" PM

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background: The operation of fields at a late stage of development requires the use of more efficient methods for increasing the TBO of the producing field in order to reduce the high costs of maintenance and repair works of production well stock.

Aim: Analysis of a well operation in a frequently repaired field (FRF), identification of the main causes of failure of downhole pumping equipment (DPE) and a way to solve problems using information technology.

Materials and methods: An important indicator of improving the reliability of the production facilities is the time between overhauls of wells (the TBO). One of the most significant complications during the well operations at the fields is the abrasion of the internal cavity of the tubing by pumping rods (the PR). Abrasion occurs due to mechanical action between the sleeve joint and the body of the rod from the inner wall of the tubing during reciprocating movements.

In order to minimize the contact of the rod with the tubing, a high-quality selection of the rod layout is required with further lowering of the pump rods with a centralizer. The software is an excellent tool for modeling sucker-rod pumping units (SRP), as well as for optimizing layouts of current SRP systems.

Results: According to the well profiles analysis, it is possible to predict failures and the consequences of failures of underground equipment. The efficiency of lowering the layout of underground equipment, calculated in the RodStar software, the number of repairs decreased from 66 to 31 units, and the average operating time increased from 52 to 114 days. It is important to note that failures due to leaky tubing decreased from 25 to 10 units, and the number of parted rods – from 24 to 6 units.

Conclusion: Summing up the analysis of the use of software products for the selection of downhole pumping equipment in the operation of mechanized well stock in oil and gas fields, the relevance and timeliness of creating a corporate database and the use of modern tools should be noted. The effectiveness of the software and the module application are certainly confirmed by the positive results i.e. an increase in TBF and TBO of the production wells of "Zhetybaymunaigaz" PD.

About the authors

Zhanat S. Kanbayeva

KazNIPImunaygas

Author for correspondence.
Email: Kanbayeva_Zh@kaznipi.kz
Kazakhstan, Aktau

Sabit Seitmaganbetov

KazNIPImunaygas

Email: seitmaganbetov_s@kaznipi.kz
Kazakhstan, Aktau

References

  1. Analysis and providing of recommendations, support of pilot testing on the Production Directorate (PD) “Zhetybaymunaigas” fields. Final report. KazNIPImunaygas. Aktau; 2021.
  2. The pilot testing of RodStar software for selection of makeup of string of pump rods on 10 wells of the "ZhMG" PD frequently repaired fund. Final report. Aktau; 2021.
  3. Kruman BB. Deep-well pumping rods. Moscow: Nedra. 1977.
  4. Okrushko EI, Urakseev MA. Defectoscopy of deep-well pumping rods. Moscow: Nedra. 1983.
  5. GOST 633-80. Tubing pipes and couplings for them. Specifications.
  6. Casing and tubing. API Specification 5CT, 5B (10th edition).
  7. GOST 34380-2017 (ISO 10405:2000). Casing and tubing for petroleum and natural gas industries.
  8. ST RK ISO 11960-2009. Steel pipes for use as casing or tubing for wells in petroleum and natural gas industries.
  9. Functionality on production method. The module “Selection of downhole pumping equipment”, The support of works on module pilot testing. Development of algorithms for selecting of electric centrifugal pump unit. Final report. Astana; 2021.
  10. Technology analysis of sucker-rod pumping unit lowering and lifting results. Final report. Astana; 2021.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Main causes of equipment failure among 10 wells

Download (116KB)
3. Figure 2. Well profiles

Download (281KB)
4. Figure 3. Contact forces in well 4839

Download (94KB)
5. Figure 4. Scheme of underground equipment for well 4839

Download (358KB)
6. Figure 5. Scheme of underground equipment for well 4368

Download (273KB)
7. Figure 6. The act of checking the condition of the lowered underground equipment

Download (213KB)
8. Figure 7. Comparison of stem loads

Download (249KB)

Copyright (c) 2023 Kanbayeva Z.S., Seitmaganbetov S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».