Использование программного обеспечения для увеличения межремонтного периода на примере скважин часто ремонтируемого фонда ПУ «Жетыбаймунайгаз»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Эксплуатация месторождений на поздней стадии разработки требует применения эффективных методов повышения межремонтного периода добывающего фонда в целях снижения затрат на ремонтно-профилактические работы.

Цель. Целью данной работы послужило выявление основных причин отказа глубинно-насосного оборудования и выбор пути решения с применением информационных технологий.

Материалы и методы. Механическое воздействие между муфтой и телом насосной штанги с внутренней стенки насосно-компрессорной трубы во время возвратно-поступательных движений приводит к истиранию внутренней полости трубы. Для минимизации контакта штанги с трубой необходим качественный подбор компоновки штанг с дальнейшим спуском насосных штанг с центратором. Программное обеспечение является отличным инструментом для моделирования установок штанговых глубинных насосов и оптимизации компоновок текущих систем.

Результаты. Анализ профилей скважин показал возможность прогнозирования отказов подземного оборудования и их последствий. Эффективность спуска компоновки подземного оборудования, рассчитанная в программном обеспечении «RodStar», показала снижение количества ремонтов с 66 до 31 ед. и увеличение средней наработки с 52 до 114 сут. Количество отказов по причине негерметичности насосно-компрессорных труб уменьшилось с 25 до 10 ед., количество обрывов штанг – с 24 до 6 ед.

Заключение. Подводя итоги анализа применения программных продуктов для подбора глубинно-насосного оборудования при эксплуатации механизированного фонда скважин на нефтегазовых месторождениях, нужно отметить актуальность и своевременность создания корпоративной базы данных и использование современных инструментов. Эффективность применения программного обеспечения и модуля подтверждена положительными результатами – повышением наработки на отказ и увеличением межремонтного периода добывающих скважин.

Об авторах

Жанат Сатыбалдыевна Канбаева

Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз»

Автор, ответственный за переписку.
Email: Kanbayeva_Zh@kaznipi.kz
Казахстан, г. Актау

Сабит Сейтмаганбетов

Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз»

Email: seitmaganbetov_s@kaznipi.kz
Казахстан, г. Актау

Список литературы

  1. Анализ и выдача рекомендаций, сопровождение опытно-промышленных испытаний по месторождениям ПУ «Жетыбаймунайгаз». Отчет. Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз». Актау; 2021.
  2. Опытно-промышленные испытания ПО RodStar для подбора компоновок колонны насосных штанг на 10 скважинах ЧРФ ПУ «ЖМГ». Отчет. Актау; 2021.
  3. Круман Б.Б. Глубинно-насосные штанги. Москва : Недра. 1977.
  4. Окрушко Е.И., Ураксеев М.А. Дефектоскопия глубинно-насосных штанг. Москва: Недра. 1983.
  5. ГОСТ 633-80. Трубы насосно-компрессорные и муфты к ним.
  6. Обсадные и насосно-компрессорные трубы. API Specification 5СТ, 5B (10 редакция).
  7. ГОСТ 34380-2017 (ISO 10405:2000). Трубы обсадные и насосно-компрессорные для нефтяной и газовой промышленности.
  8. СТ РК ИСО 11960-2009. Промышленность нефтяная и газовая. Стальные трубы, используемые в скважинах как обсадные или насосно-компрессорные.
  9. Функционал по технологии добычи. Модуль «Подбор глубинного насосного оборудования» Сопровождение работ по опытно-промышленным испытаниям модуля. Разработка алгоритмов для подбора установки электроцентробежного насоса. Отчет. Астана; 2021.
  10. Анализ технологии спуска установки штангового глубинного насоса и результатов подъема. Отчет. Астана; 2021.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Основные причины отказа оборудования 10 скважин

Скачать (116KB)
3. Рисунок 2. Профили скважин

Скачать (281KB)
4. Рисунок 3. Контактные силы на скважине 4839

Скачать (94KB)
5. Рисунок 4. Эскиз подземного оборудования скважины 4839

Скачать (358KB)
6. Рисунок 5. Эскиз подземного оборудования скважины 4368

Скачать (273KB)
7. Рисунок 6. Акт проверки состояния спускаемого подземного оборудования

Скачать (213KB)
8. Рисунок 7. Сравнение нагрузок колонны штанг

Скачать (249KB)

© Канбаева Ж.С., Сейтмаганбетов С., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».