Application of the software "ZHULDYZ". Adaptation and work with models

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Background: One of the conditions for the effective development of oil and gas fields is reliable forecasting of its exploitation, including using the capabilities of modern software. As a result of many years of work, the first and only Kazakhstani import-substituting software product "Zhuldyz" was developed which helps to control the implementation of process solutions at the field.

Aim: Implement a single software platform covering the complete cycle of exploration and development of the fields.

Materials and methods: This paper presents the experience of using the “Zhuldyz” software at the Karatobe Yuzhnoye field, as well as software modules for optimizing modeling processes.

Results: Using software accounting a set of geological and physical results and the production history of the Karatobe Yuzhnoye deposit, data were obtained for constructing development maps, assessing reservoir connectivity and distribution of injected water, analyzing field performance for wells, selecting candidate wells for well interventions, as well as software modules for optimizing modeling processes. Additional opportunities for assessing and comparing field development indicators have also been identified.

Conclusion: Based on the results of the analysis carried out in the Zhuldyz software, solutions were developed to improve the reservoir pressure maintenance system at the Karatobe Yuzhnoye deposit. The selection of wells for well interventions and the calculation of efficiency were carried out, which will reduce the number of unsuccessful well interventions by increasing the quality of selected candidate wells through a new appraisal approach from a geological and technological point of view.

Sobre autores

Laura Kabdullova

Atyrau branch of KMG Engineering

Autor responsável pela correspondência
Email: l.kabdulova@kmge.kz
Cazaquistão, Atyrau

Renat Yussubaliyev

Kazakh Research Geological Prospecting Oil Institute

Email: yussubaliev.r@kaznigri.kz
Cazaquistão, Atyrau

Rustem Urymbassarov

Atyrau branch of KMG Engineering

Email: r.urymbasarov@kmge.kz
Cazaquistão, Atyrau

Adilbek Bashev

Atyrau branch of KMG Engineering

Email: a.bashev@kmge.kz
Cazaquistão, Atyrau

Altynbek Mardanov

Atyrau branch of KMG Engineering

Email: a.mardanov@kmge.kz
Cazaquistão, Atyrau

Bibliografia

  1. Atyrau branch of KMG Engineering LLP, Atyrau, Kazakhstan. Karatobe Yuzhnoye field development project; 2021. (In Russ).
  2. Pichugin ON, Radionov SP, Solyanoi PS, et al. Principles of optimization of waterflooding systems in fields complicated by low-amplitude tectonic faults. Russian Oil and Gas Technical Conference SPE; 2015 Oct 26–28; Moscow, Russia.
  3. Lysenko VD. Development of oil fields (design and analysis). Moscow: Nedra; 2003. P. 638. (In Russ).
  4. Volkov JV, Valeeva SE, Fatkulin MR, Khabibulov TR. The use of modern software to optimize the development of oil fields with hardto-recover reserves. Exposition Oil&Gas. 2019;68: 60–61.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Figure 1. Visualization of the 3D model

Baixar (74KB)
3. Figure 2. 3D view of the porosity cube

Baixar (98KB)
4. Figure 3. Dynamics of measures of the development of P2 horizon

Baixar (156KB)
5. Figure 4. Cumulative injection of P2 horizon

Baixar (137KB)
6. Figure 5. Analysis of injection influence zones, P2 horizon

Baixar (143KB)
7. Figure 6. Tool for searching candidate wells by criteria

Baixar (84KB)
8. Figure 7. Dynamics of oil and gas production at well 106 after well interventions

Baixar (117KB)
9. Figure 8. Calculation of the efficiency of well interventions at well No. 106

Baixar (93KB)
10. Figure 9.Design well add tool

Baixar (205KB)

Declaração de direitos autorais © Kabdullova L.B., Yussubaliyev R.A., Urymbassarov R.D., Bashev A.A., Mardanov A.S., 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».