ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: УГОЛОВНО-ПРАВОВОЙ И ПРОЦЕССУАЛЬНЫЙ АСПЕКТЫ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Человечество на протяжении тысячелетий мечтало о создании искусственного существа, способного думать и действовать «по-человечески». Эти мечты постепенно начинают обретать реальность. Тенденции развития современного общества с учетом возрастающего уровня его информатизации требуют применения новых технологий обработки информации и помощи при принятии решений. Расширение границ использования искусственного интеллекта требует не только установления этических ограничений, но и порождает необходимость оперативного разрешения правовых проблем, в том числе уголовно-правового и процессуального характера. В первую очередь это связано с появлением и распространением юридических экспертных систем, прогнозирующих решение по конкретному делу, исходя из множества параметров. На основе комплексного исследования сформулировано определение искусственного интеллекта, пригодное для использования в праве. Под искусственным интеллектом предлагаем понимать системы, способные интерпретировать полученные данные, принимать на их основе оптимальные решения при помощи самообучения (адаптации). В качестве основных направлений использования искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве можно выделить: поиск и обобщение судебной практик; юридическое консультирование; составление формализованных документов или статистической отчетности; прогнозирование судебных решений; предиктивную юриспруденцию. Несмотря на перспективность использования искусственного интеллекта, существует ряд проблем, связанных с низким уровнем достоверности прогнозирования редких событий, самовозбуждением системы, непрозрачностью используемых алгоритмов и архитектуры и т. д.

Об авторах

Игорь Игоревич Карташов

ФГБОУ ВО «Российский государственный университет правосудия»

Автор, ответственный за переписку.
Email: iik_vrn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0772-803X

кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры уголовно-процессуального права

Россия, 117418, Российская Федерация, г. Москва, ул. Новочеремушкинская, 69

Иван Игоревич Карташов

Общество с ограниченной ответственностью «Смарт Резалт»

Email: iv.cartashow@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9617-5531

младший юрист

Россия, 117393, Российская Федерация, г. Москва, ул. Профсоюзная, 76

Список литературы

  1. Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций. М.: Физматлит, 2004. 208 с.
  2. Bellman R.E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? San Francisco: Boyd & Fraser Publishing Company, 1978. 146 p.
  3. Charniak E., McDermott D. Introduction to Artificial Intelligence. Massachusetts: Addison-Wesley, 1985. 57 p.
  4. Rich E., Knight K. Artificial Intelligence (second ed.). N. Y.: McGraw-Hill, 1991. 639 p.
  5. Poole D., Mackworth A.K., Goebel R. Computational intelligence: A logical approach. Oxford, UK: Oxford University Press, 1998. 576 p.
  6. Тьюринг А. Вычислительные машины и разум. М.: Изд-во АСТ, 2019. 128 с.
  7. Katz D.M., Bommarito M.J., Blackman J. A general approach for predicting the behavior of the Supreme Court of the United States // PLoS ONE. 2017. № 12 (4). URL: http://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371/journal.pone.0174698&type=printable (accessed: 10.12.2019).
  8. Ларина Е.С., Овчинский В.С. Искусственный интеллект. Этика и право. («Коллекция Изборского клуба»). М.: Кн. мир, 2020. 192 c.
  9. Meijer А., Wessels M. Predictive Policing: Review of Benefits and Drawbacks // International Journal of Public Administration. 2019. № 12. P. 1031-1039.
  10. Sutherland A.A. et al. Sexual Violence Risk Assessment: An Investigation of the Interrater Reliability of Professional Judgments Made Using the Risk for Sexual Violence Protocol // International Journal of Forensic Mental Health. 2012. Vol. 11. № 2. P. 571-588.
  11. Grimm C.M., Smart W.D., Hartzog W. An Education Theory of Fault for Autonomous Systems // Proceedings of We Robot 2017. New Haven, 2017. P. 117-121. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3278721.3278732 (accessed: 19.12.2020).
  12. Aycock J., Copplestone T. Entombed: An archaeological examination of an Atari 2600 game // The Art, Science, and Engineering of Programming. 2019. Vol. 3. Issue 2. URL: http://arxiv.org/abs/1811.02035 (accessed: 15.12.2020).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Карташов И.И., Карташов И.И., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).