Новые показатели известных маркеров в раннем прогнозировании нарастания степени тяжести преэклампсии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Преэклампсия — мультисистемное осложнение, которое поражает 2–8% беременных и вносит значительный вклад в материнскую и перинатальную заболеваемость и смертность.

Цель. Определить прогностическою ценность уровня sFlt-1, PlGF и соотношения sFlt-1/PlGF для прогнозирования нарастания тяжести преэклампсии в течение двух недель.

Методы. Проведено проспективное когортное исследование, в которое включены 64 пациентки с одноплодной беременностью, осложнившейся повышением артериального давления более 140/90 мм рт. ст. и/или протеинурией, поступившие в ГКБ им. С.С. Юдина (Москва) на сроке гестации 22–38 недель. У всех беременных при поступлении взяли венозную кровь для определения концентрации sFlt-1, PlGF и соотношения sFlt-1/PlGF. В зависимости от варианта течения и исхода беременности пациенток разделили на две группы: I группа — 30 (54,5%) женщин с преэклампсией, у которых отмечалось нарастание тяжести состояния матери и/или ухудшение состояния плода, потребовавшее досрочного родоразрешения; II группа — 25 (45,5%) женщин со стабильным течением преэклампсии, которым на фоне лечения согласно клиническим рекомендациям удалось пролонгировать беременность до доношенного срока. Первая группа была разделена на две подгруппы в зависимости от срока родоразрешения: подгруппа Ia — женщины, родоразрешённые в течение двух недель; подгруппа Ib — женщины, родоразрешённые более чем через две недели.

Результаты. В результате анализа уровень sFlt-1 и соотношения sFlt-1/PlGF статистически значимо отличались в сравниваемых группах (p <0,01 и p=0,011 соответственно), однако при оценке уровня PlGF не удалось установить статистически значимых различий (p=0,076). Пороговые значения уровней sFlT-1 и соотношения sFlt-1/PlGF, указывающие на высокий риск развития преэклампсии, потребовавшей досрочного родоразрешения, составили 30297 пг/мл и 3030 соответственно. На следующем этапе исследования определили пороговые значения данных маркеров, прогнозирующие утяжеление преэклампсии в течение двух недель — 23497,0 пг/мл и 977,7 для sFlt-1 и соотношения sFlt-1/PlGF соответственно.

Заключение. Проведённое исследование позволило установить пороговые величины sFlt-1 и соотношения sFlt-1/PlGF, указывающие на высокий риск развития преэклампсии у пациенток с первыми неспецифичными симптомами. Кроме того, выявили пороговые величины, определяющие высокую вероятность нарастания тяжести преэклампсии, потребовавшей родоразрешения в течение двух нед ель.

Об авторах

Елена Владимировна Тимохина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: timokhina_e_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0001-6628-0023
SPIN-код: 4946-8849

д-р мед. наук, доцент

Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4

Ирина Владимировна Игнатко

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: ignatko_i_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-9945-3848
SPIN-код: 8073-1817

д-р мед. наук, профессор

Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4

Юлия Алексеевна Самойлова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова; Городская клиническая больница им. С.С. Юдина

Email: Samoylova2005@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7448-515X
SPIN-код: 3304-8805

канд. мед. наук, ассистент

Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4; Москва

Джамиля Хажбаровна Сарахова

Городская клиническая больница им. С.С. Юдина

Email: dzh2010@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-0531-0899
SPIN-код: 9194-9863

канд. мед. наук

Россия, Москва

Ирина Сергеевна Григорьян

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Автор, ответственный за переписку.
Email: irina_grss@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6994-0090
SPIN-код: 9037-2433
Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4

Татьяна Викторовна Рассказова

Городская клиническая больница им. С.С. Юдина

Email: tat.rasska3ova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-7681-9707
SPIN-код: 8709-6093
Россия, Москва

Алина Байяновна Самара

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: linaasamaraa@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8266-6524
SPIN-код: 3062-0065
Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4

Валерия Максимовна Анохина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: valeriia.anockhina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0401-3023
SPIN-код: 1190-1333
Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4

Александра Вячеславовна Сайкина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: a_saykina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-5743-566X
Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4

Список литературы

  1. Reddy M, Rolnik DL, Harris K, et al. Challenging the definition of hypertension in pregnancy: a retrospective cohort study. Am J Obstet Gynecol. 2020;222(6):606.e1–606.e21. doi: 10.1016/j.ajog.2019.12.272
  2. Muminova KT, Khodzhaeva ZS, Shmakov RG, et al. Risk factors and possible predictors of PE based on proteomic (peptidomic) urine analysis. Obstetrics and Gynecology. News. Views. Education. 2020;8(4):8–13. doi: 10.24411/2303-9698-2020-14001 EDN: HMULEV
  3. Poon LC, Shennan A, Hyett JA, et al. The International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) initiative on pre-eclampsia: A pragmatic guide for first-trimester screening and prevention. Int J Gynaecol Obstet. 2019;145 Suppl 1(Suppl 1):1–33. doi: 10.1002/ijgo.12802. Erratum in: Int J Gynaecol Obstet. 2019;146(3):390–391. doi: 10.1002/ijgo.12892
  4. Strizhakov AN, Ignatko IV, Timokhina EV. Imitators of severe preeclampsia: on differential diagnosis and multidisciplinary management. Obstetrics, Gynaecology and Reproduction. 2019;13(1):70–78. doi: 10.17749/2313-7347.2019.13.1.070-078 EDN: YFHYPT
  5. Stepan H, Hund M, Andraczek T. Combining biomarkers to predict pregnancy complications and redefine preeclampsia: the angiogenic-placental syndrome. Hypertension. 2020;75(4):918–926. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.13763
  6. Reznick VA, Ivanov DO, Ruhlyada NN, et al. Significance of the antiangiogenic substances endoglin and sFlt-1 and the endogenous digitalis-like factor marinobufagenin in the pathogenesis of preeclampsia. Pediatrician. 2020;11(1):5–12. doi: 10.17816/PED1115-12 EDN: PSZQUL
  7. Guryeva VM, Kotov YuB, Matveev MO, et al. Mathematical model of the relationship between preeclampsia markers SFLT-1 and PLGF. Vestnik natsional'nogo issledovatel'skogo yadernogo universiteta "MIFI". 2021;10(2):129–134. doi: 10.56304/S2304487X21020024 EDN: GCPVBB
  8. Kapustin RV, Tsybuk EM, Chepanov SV, et al. Evaluation of sFlt-1 and PlGF for predicting preeclampsia in pregnant women with diabetes mellitus. Journal of Obstetrics and Womens Diseases. 2021;70(4):43–56. doi: 10.17816/JOWD64108 EDN: NOOFVE
  9. Belotserkovtseva LD, Kovalenko LV, Pankratov VV, Zinin VN. Pathogenetic approach to early preeclampsia and the feasibility of pregnancy prolongation. General Reanimatology. 2022;18(2):37–44. doi: 10.15360/1813-9779-2022-2-37-44 EDN: GYVGUP
  10. Timokhina EV, Strizhakov AN, Zafiridi NV, Gubanova EV. Innovative approach to prediction and therapy of preeclampsia: global experience. Akusherstvo i Ginekologiya. 2019;(5):5–10. doi: 10.18565/aig.2019.5.5-10 EDN: MXDCTD
  11. Verlohren S, Brennecke SP, Galindo A, et al. Clinical interpretation and implementation of the sFlt-1/PlGF ratio in the prediction, diagnosis and management of preeclampsia. Pregnancy Hypertens. 2022;27:42–50. doi: 10.1016/j.preghy.2021.12.003
  12. Bian X, Biswas A, Huang X, et al. Short-term prediction of adverse outcomes using the sFlt-1 (soluble fms-like tyrosine kinase 1)/PlGF (placental growth factor) ratio in Asian women with suspected preeclampsia. Hypertension. 2019;74(1):164–172. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.12760
  13. Cavoretto PI, Farina A, Salmeri N, et al. First trimester risk of preeclampsia and rate of spontaneous birth in patients without preeclampsia. Am J Obstet Gynecol. 2024;231(4):452.e1–452.e7. doi: 10.1016/j.ajog.2024.01.008
  14. Chaemsaithong P, Sahota DS, Poon LC. First trimester preeclampsia screening and prediction. Am J Obstet Gynecol. 2022;226(2S):S1071–S1097.e2. doi: 10.1016/j.ajog.2020.07.020
  15. Khodzhaeva ZS, Kholin AM, Shuvalova MP, et al. A Russian model for evaluating the efficiency of the sFlt-1/PlGF test for preeclampsia. Akusherstvo i Ginekologiya. 2019;(2):52–58. doi: 10.18565/aig.2019.2.52-58 EDN: YYXPOP
  16. Verlohren S, Herraiz I, Lapaire O, et al. The sFlt-1/PlGF ratio in different types of hypertensive pregnancy disorders and its prognostic potential in preeclamptic patients. Am J Obstet Gynecol. 2012;206(1):58.e1–58.e8. doi: 10.1016/j.ajog.2011.07.037
  17. Zeisler H, Llurba E, Chantraine F, et al. Predictive value of the sFlt-1:PlGF ratio in women with suspected preeclampsia. N Engl J Med. 2016;374(1):13–22. doi: 10.1056/NEJMoa1414838
  18. Agrawal S, Shinar S, Cerdeira AS, et al. Predictive performance of PlGF (placental growth factor) for screening preeclampsia in asymptomatic women: a systematic review and meta-analysis. Hypertension. 2019;74(5):1124–1135. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.13360

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Анализ уровня sFLT (пг/мл) и соотношения sFLT-1/ PlGF у пациенток I и II групп.

Скачать (41KB)
3. Рис. 2. ROC-кривые, характеризующие зависимость высокого риска развития преэклампсии, потребовавшей досрочного родоразрешения, от уровня sFlt-1 (пг/мл), PlGF (пг/мл) и соотношения sFlt-1/PlGF.

Скачать (73KB)
4. Рис. 3. Анализ уровня sFlt-1 (пг/мл) и соотношения sFlt-1/PlGF на момент включения в исследование в зависимости от промежутка времени до родоразрешения.

Скачать (66KB)
5. Рис. 4. ROC-кривые, характеризующие нарастание тяжести преэклампсии в течение двух недель: sFlt-1 (пг/мл), соотношение sFlt-1/PlGF.

Скачать (70KB)

© Эко-Вектор, 2025



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».