已知标志物新参数在早期预测子痫前期病情加重中的作用

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

论证：子痫前期是一种多系统并发症，影响约2–8%的孕妇，是孕产妇发病率和围产期死亡率的重要原因之一。

目的：评估sFlt-1、PlGF及sFlt-1/PlGF比值在预测子痫前期两周内病情加重方面的价值。

材料与方法。本项前瞻性队列研究纳入64例单胎妊娠孕妇，因收缩压≥140 mmHg和/或蛋白尿于孕22–38周期间收入S.S. Yudin City Clinical Hospital（莫斯科）。入院时采集静脉血检测sFlt-1、 PlGF浓度及sFlt-1/PlGF比值。根据妊娠结局，患者分为两组：第I组—30例（54.5%）子痫前期患者，在治疗过程中出现孕妇或胎儿状况恶化，需提前终止妊娠；第II组—25例（45.5%）子痫前期患者，在依照临床指南进行治疗的背景下病情保持稳定，妊娠得以延至足月。第I组根据分娩时间进一步分为两个亚组：Ia亚组为在两周内分娩的女性，Ib亚组为在两周后分娩的女性。

结果：在分析结果中，sFlt-1水平和sFlt-1/PlGF比值在两组间差异具有统计学意义（p<0.01和p=0.011，分别对应）；然而在评估PlGF水平时，未发现具有统计学意义的差异（p=0.076）。提示存在高风险并需提前分娩的子痫前期，其sFlt-1和sFlt-1/PlGF比值阈值分别为30,297 pg/mL和3030。在研究的下一阶段，确定了这些指标的阈值，用于预测子痫前期在两周内加重：sFlt-1为23,497.0 pg/mL，sFlt-1/PlGF比值为977.7。

结论：本研究确定了在出现非特异性症状的孕妇中，提示高风险子痫前期的sFlt-1和sFlt-1/PlGF比值阈值。 此外，还确定了预测在两周内子痫前期加重并需分娩的相应阈值。

作者简介

Elena V. Timokhina

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: timokhina_e_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0001-6628-0023
SPIN 代码: 4946-8849

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, 2 Bolshaya Pirogovskaya st, bldg 4, Moscow, 119435

Irina V. Ignatko

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: ignatko_i_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-9945-3848
SPIN 代码: 8073-1817

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, 2 Bolshaya Pirogovskaya st, bldg 4, Moscow, 119435

Yulia A. Samoylova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University; Moscow City Hospital named after S.S. Yudin

Email: Samoylova2005@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7448-515X
SPIN 代码: 3304-8805

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Lecturer

俄罗斯联邦, 2 Bolshaya Pirogovskaya st, bldg 4, Moscow, 119435; Moscow

Dzhamilia Kh. Sarakhova

Moscow City Hospital named after S.S. Yudin

Email: dzh2010@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-0531-0899
SPIN 代码: 9194-9863

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Irina S. Grigoryan

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: irina_grss@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6994-0090
SPIN 代码: 9037-2433
俄罗斯联邦, 2 Bolshaya Pirogovskaya st, bldg 4, Moscow, 119435

Tatiana V. Rasskazova

Moscow City Hospital named after S.S. Yudin

Email: tat.rasska3ova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-7681-9707
SPIN 代码: 8709-6093
俄罗斯联邦, Moscow

Alina B. Samara

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: linaasamaraa@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8266-6524
SPIN 代码: 3062-0065
俄罗斯联邦, 2 Bolshaya Pirogovskaya st, bldg 4, Moscow, 119435

Valeria M. Anokhina

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: valeriia.anockhina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0401-3023
SPIN 代码: 1190-1333
俄罗斯联邦, 2 Bolshaya Pirogovskaya st, bldg 4, Moscow, 119435

Alexandra V. Saykina

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: a_saykina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-5743-566X
俄罗斯联邦, 2 Bolshaya Pirogovskaya st, bldg 4, Moscow, 119435

参考

  1. Reddy M, Rolnik DL, Harris K, et al. Challenging the definition of hypertension in pregnancy: a retrospective cohort study. Am J Obstet Gynecol. 2020;222(6):606.e1–606.e21. doi: 10.1016/j.ajog.2019.12.272
  2. Muminova KT, Khodzhaeva ZS, Shmakov RG, et al. Risk factors and possible predictors of PE based on proteomic (peptidomic) urine analysis. Obstetrics and Gynecology. News. Views. Education. 2020;8(4):8–13. doi: 10.24411/2303-9698-2020-14001 EDN: HMULEV
  3. Poon LC, Shennan A, Hyett JA, et al. The International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) initiative on pre-eclampsia: A pragmatic guide for first-trimester screening and prevention. Int J Gynaecol Obstet. 2019;145 Suppl 1(Suppl 1):1–33. doi: 10.1002/ijgo.12802. Erratum in: Int J Gynaecol Obstet. 2019;146(3):390–391. doi: 10.1002/ijgo.12892
  4. Strizhakov AN, Ignatko IV, Timokhina EV. Imitators of severe preeclampsia: on differential diagnosis and multidisciplinary management. Obstetrics, Gynaecology and Reproduction. 2019;13(1):70–78. doi: 10.17749/2313-7347.2019.13.1.070-078 EDN: YFHYPT
  5. Stepan H, Hund M, Andraczek T. Combining biomarkers to predict pregnancy complications and redefine preeclampsia: the angiogenic-placental syndrome. Hypertension. 2020;75(4):918–926. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.13763
  6. Reznick VA, Ivanov DO, Ruhlyada NN, et al. Significance of the antiangiogenic substances endoglin and sFlt-1 and the endogenous digitalis-like factor marinobufagenin in the pathogenesis of preeclampsia. Pediatrician. 2020;11(1):5–12. doi: 10.17816/PED1115-12 EDN: PSZQUL
  7. Guryeva VM, Kotov YuB, Matveev MO, et al. Mathematical model of the relationship between preeclampsia markers SFLT-1 and PLGF. Vestnik natsional'nogo issledovatel'skogo yadernogo universiteta "MIFI". 2021;10(2):129–134. doi: 10.56304/S2304487X21020024 EDN: GCPVBB
  8. Kapustin RV, Tsybuk EM, Chepanov SV, et al. Evaluation of sFlt-1 and PlGF for predicting preeclampsia in pregnant women with diabetes mellitus. Journal of Obstetrics and Womens Diseases. 2021;70(4):43–56. doi: 10.17816/JOWD64108 EDN: NOOFVE
  9. Belotserkovtseva LD, Kovalenko LV, Pankratov VV, Zinin VN. Pathogenetic approach to early preeclampsia and the feasibility of pregnancy prolongation. General Reanimatology. 2022;18(2):37–44. doi: 10.15360/1813-9779-2022-2-37-44 EDN: GYVGUP
  10. Timokhina EV, Strizhakov AN, Zafiridi NV, Gubanova EV. Innovative approach to prediction and therapy of preeclampsia: global experience. Akusherstvo i Ginekologiya. 2019;(5):5–10. doi: 10.18565/aig.2019.5.5-10 EDN: MXDCTD
  11. Verlohren S, Brennecke SP, Galindo A, et al. Clinical interpretation and implementation of the sFlt-1/PlGF ratio in the prediction, diagnosis and management of preeclampsia. Pregnancy Hypertens. 2022;27:42–50. doi: 10.1016/j.preghy.2021.12.003
  12. Bian X, Biswas A, Huang X, et al. Short-term prediction of adverse outcomes using the sFlt-1 (soluble fms-like tyrosine kinase 1)/PlGF (placental growth factor) ratio in Asian women with suspected preeclampsia. Hypertension. 2019;74(1):164–172. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.12760
  13. Cavoretto PI, Farina A, Salmeri N, et al. First trimester risk of preeclampsia and rate of spontaneous birth in patients without preeclampsia. Am J Obstet Gynecol. 2024;231(4):452.e1–452.e7. doi: 10.1016/j.ajog.2024.01.008
  14. Chaemsaithong P, Sahota DS, Poon LC. First trimester preeclampsia screening and prediction. Am J Obstet Gynecol. 2022;226(2S):S1071–S1097.e2. doi: 10.1016/j.ajog.2020.07.020
  15. Khodzhaeva ZS, Kholin AM, Shuvalova MP, et al. A Russian model for evaluating the efficiency of the sFlt-1/PlGF test for preeclampsia. Akusherstvo i Ginekologiya. 2019;(2):52–58. doi: 10.18565/aig.2019.2.52-58 EDN: YYXPOP
  16. Verlohren S, Herraiz I, Lapaire O, et al. The sFlt-1/PlGF ratio in different types of hypertensive pregnancy disorders and its prognostic potential in preeclamptic patients. Am J Obstet Gynecol. 2012;206(1):58.e1–58.e8. doi: 10.1016/j.ajog.2011.07.037
  17. Zeisler H, Llurba E, Chantraine F, et al. Predictive value of the sFlt-1:PlGF ratio in women with suspected preeclampsia. N Engl J Med. 2016;374(1):13–22. doi: 10.1056/NEJMoa1414838
  18. Agrawal S, Shinar S, Cerdeira AS, et al. Predictive performance of PlGF (placental growth factor) for screening preeclampsia in asymptomatic women: a systematic review and meta-analysis. Hypertension. 2019;74(5):1124–1135. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.13360

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Analysis of the sFLT level (pg/ml) and the sFLT-1/PlGF ratio in patients of groups I and II.

下载 (41KB)
索引源数据
3. Fig. 2. ROC curves characterizing the dependence of a high risk of developing preeclampsia requiring early delivery on the level of sFlt-1 (pg/ml), PlGF (pg/ml) and the sFlt-1/PlGF ratio.

下载 (73KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Analysis of sFlt-1 levels (pg/ml) and the sFlt-1/PlGF ratio at the time of inclusion in the study depending on the time interval before delivery.

下载 (66KB)
索引源数据
5. Fig. 4. ROC curves characterizing the increase in the severity of preeclampsia over two weeks: sFlt-1 (pg/ml), sFlt-1/PlGF ratio.

下载 (70KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».