Browse Title Index

Issue Title File
Vol 17, No 3 (2020) Artificial intelligence as a component of innovative content of general education: analysis of world experience and domestic prospects PDF
(Rus)
Sadykova A.R., Levchenko I.V.
Vol 21, No 4 (2024) Artificial intelligence in higher education: problems, opportunities, risks PDF
(Rus)
Gasanova R.R., Romanova E.A.
No 3 (2009) Artificial neural network for perfection control and measuring materials on computer science PDF
(Rus)
Goryushkin E.I.
Vol 22, No 1 (2025) Aspects of developing English-Russian electronic dictionary on data analysis for IT students PDF
(Eng)
Danilenko A.S., Shershneva V.A., Dumler N.P.
No 2 (2010) Aspects of formation of educational electronic resources for cadets of high schools of the ministry of internal affairs of the Russian Federation PDF
(Rus)
Eskova I.E., Kudinov V.A.
Vol 21, No 3 (2024) Assessing the effectiveness of using electronic distance learning methods and the relationship with the results of the Bennett and Unified State Exam tests PDF
(Rus)
Ivanov M.S., Vinogradova L.V., Patrina V.A., Makarova O.V.
Vol 19, No 4 (2022) Assessment of ESP students’ learning outcomes in a digital learning environment PDF
(Eng)
Inozemtseva K.M., Morozova E.V., Kolesnikov I.M.
Vol 18, No 3 (2021) Assessment of the effectiveness of the electronic educational environment “Moodle” by the cadets of the higher educational institution of the Ministry of Internal Affairs of Russia before and during the COVID-19 pandemic PDF
(Rus)
Lopatin E.A., Shkabin G.S.
No 2 (2010) Assimilation of the world informational framework: origin of conception PDF
(Rus)
Zhdanova S.N., Marchenkova N.G.
Vol 21, No 4 (2024) Augmented reality technology and possibilities of its use in teaching computer science to junior schoolchildren PDF
(Rus)
Zenkina Y.E.
Vol 21, No 2 (2024) Augmented virtuality technology in education: taxonomy of augmented virtuality types PDF
(Eng)
Grinshkun A.V., Zakova A.S.
Vol 16, No 3 (2019) Automated system for career guidance testing in educational organizations PDF
(Rus)
Kusakina E.V., Samarina E.A., Frolov Y.V.
Vol 17, No 1 (2020) Automated system for diagnosing the ability to solve computational problems based on structural and mental schemes PDF
(Rus)
Asaulenko E.V.
No 1 (2010) Automatic system for making training tasks PDF
(Rus)
Abushkin D.B.
No 4 (2012) Automatization of delivery of educational resources and control of their mastering PDF
(Rus)
Karyakin M.I., Sokolova M.A., Khatlamadzhian P.A., Shutko V.M.
No 1 (2016) BASIC CONCEPTS OF INFORMATICS IN THE CONTENT OF TRAINING INVERSE PROBLEMS FOR DIFFERENTIAL EQUATIONS PDF
(Rus)
Kornilov V.S.
No 4 (2016) CASE METHOD AS A TOOL FOR FORMATION OF ADEQUATE ATTITUDES TO INFORMATION OF TECHNICAL COLLEGE STUDENTS IN TEACHING COMPUTER SCIENCE PDF
(Rus)
Egorova M.A.
No 3 (2015) CERTIFICATION OF STUDENTS DURING ORGANIZATION OF MODULAR TRAINING PDF
(Rus)
Denishcheva L.O., Savintsev N.V., Fedoseyev Z.R.
Vol 20, No 3 (2023) Challenges of generative artificial intelligence for the higher education system PDF
(Rus)
Kapterev A.I.
Vol 15, No 3 (2018) CHARACTERISTICS AND CONSEQUENCES OF THE OPEN EDUCATIONAL RESOURCES AND MASSIVE OPEN ONLINE COURSES USING IN RUSSIAN UNIVERSITIES PDF
(Rus)
Grinshkun V.V.
Vol 18, No 3 (2021) Choosing a project topic by students in the development and implementation of it projects PDF
(Rus)
Ruzhnikov M.S., Charnaya O.M.
No 3 (2010) Choosing the best methods to control students' knowledge while creating an english thesaurus PDF
(Rus)
Soloviev A.M.
No 4 (2016) CLASSIFICATION OF SERVICES FOR THE ORGANIZATION OF INFORMATION SPACE AT EDUCATIONAL ORGANIZATIONS PDF
(Rus)
Zaslavsky A.A.
Vol 17, No 3 (2020) Cloud technologies as a basis for the integration of teacher training systems for the International Baccalaureate schools PDF
(Eng)
Grinshkun V.V., Shunina L.A.
Vol 16, No 1 (2019) Cloud web-technology for contest procedures organization for quality of educational resources estimation PDF
(Rus)
Kirgizova E.V., Narchuganov K.N., Pak N.I., Khegai L.B.
76 - 100 of 894 Items << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».