Search

Issue
Title
Authors
Modeling the interrelation of the cutting force with the cutting depth and the volumes of the metal being removed by single grains in flat grinding
Akintseva A.V., Pereverzev P.P.
Optimal choice of the technology of thick steel sheets laser cutting
Golyshev A.A., Orishich A.M., Shulyatyev V.B.
Empirical Evaluation of Technological Deformations for “Soft” Cutting Modes During Thin-Walled Parts Turning
Eremeykin P.A., Zhargalova A.D., Gavriushin S.S.
Study of the stress-strain and temperature fields in cutting tools using laser interferometry
Efimovich I.A., Zolotukhin I.S.
Method for vibration drilling holes in composite materials tool modification of cubic boron nitride
Kudryashov E.A., Smirnov I.M., Chevychelov S.A., Yatsun E.I.
Relationship of Temperature and Cutting Force with Tool Wear and Vibration in Metal Turning
Lapshin V.P., Khristoforova V.V., Nosachev S.V.
Evaluation of the influence of the reaction rate of the thermodynamic subsystem on the dynamics of the cutting process in metalworking
Lapshin V.P., Rusanovsky R.V., Turkin I.A.
Technological features of the bimetallic joints «steel Ст3 + steel 12Х18Н10Т» layout by high-precision plasma cutting
Rakhimyanov A.K., Rakhimyanov K.M., Krasilnikov B.A.
Investigation of the machinability by milling of the laser sintered Inconel 625/NiTi-TiB2 composite
Arlyapov A.Y., Volkov S.Y., Promakhov V.V., Zhukov A.S.
Application of the synergistic concept in determining the CNC program for turning
Zakovorotny V.L., Gvindjiliya V.E., Fesenko E.O.
Selection of technological schemes and high-precision plasma cutting mode optimization for structural steels
Rakhimyanov A.K.
Evaluation of Technological Schemes of High Precision Plasma Cutting of Metallic Materials and its Compositions
Rakhimyanov K.M., Loktionov A.A., Rakhimyanov A.K., Gaar N.P.
Development for measuring complex for diagnosis the quality of the treated surface in the metal cutting
Tatarkin E.Y., Kryazhev Y.A., Ognevenko E.S., Kryazhev A.Y.
Single Pass Formation of Threads on Ductile Metals by Deformational Cutting
Zubkov N.N.
Development of Mathematical Models for Technological Preparation of Production and Adaptive Control for Turning and Milling in Digital Production Systems
Alexander I.R.
Development of plasma cutting technique for C1220 copper, AA2024 aluminum alloy, and Ti-1,5Al-1,0Mn titanium alloy using a plasma torch with reverse polarity
Rubtsov V.E., Panfilov A.O., Knyazhev E.O., Nikolaeva A.V., Cheremnov A.M., Gusarova A.V., Beloborodov V.A., Chumaevskii A.V., Ivanov A.N.
Rationalization of modes of HFC hardening of working surfaces of a plug in the conditions of hybrid processing
Skeeba V.Y., Vakhrushev N.V., Titova K.A., Chernikov A.D.
Development of preparation technology of the cutting tools for layered composite materials treatment
Rychkov D.A., Skripnyak V.A., Yanyushkin A.S., Lobanov D.V.
A comparative analysis of the efficiency of ceramic and bakelite bonded grinding wheels
Alexeev N.S., Kaporin V.A., Ivanov S.V.
Investigation of the Technology of Microdosed supply of Lubricant Compositions with Nanoparticles during Grinding of Heat-Resistant Ni-based with Additional Air Cooling
Artem M.P., Vladimir N.A.
Modelling by a Method of Finite Elements for Determination of Stress-Deformed State in Retrofittable Hob Cutter with Indexable Inserts
Vasilega D.S., Kireev V.V., Zyryanov V.A.
Complex Analysis of the Process of Electrical Discharge Machining of Bimetallic Steel-Copper Material
Evgenii S.S., Ablyaz T.R.
A study of the relationship between cutting force and machined surface roughness with the feed per tooth when milling EuTroLoy 16604 material produced by the DMD method
Dyuryagin A.A., Ardashev D.V.
Hybrid technological equipment: on the issue of a rational choice of objects of modernization when carrying out work related to retrofitting a standard machine tool system with an additional concentrated energy source
Skeeba V.Y., Zverev E.A., Skeeba P.Y., Chernikov A.D., Popkov A.S.
Formation of the system of the local indicators to assess the quality of the cutting tool at the stage of technical training of production
Lukina S.V.
1 - 25 of 65 Items 1 2 3 > >> 

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».