Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 213, № 6 (2022)

Обложка

Функтор $p$-выпуклости для $L_p(X)$-пространств

Волосова Н.В.

Аннотация

Описывается конструкция, превращающая произвольную $L_p(X)$-норму на нормированном пространстве $E$ в $p$-выпуклую. Применение этой конструкции к проективной тензорной норме позволяет получить явную формулу для максимальной $p$-выпуклой $L_p(X)$-нормы на $E$.Библиография: 9 названий.
Математический сборник. 2022;213(6):3-12
pages 3-12 views

Верхняя граница минимальных критических значений конечных произведений Бляшке

Дубинин В.Н.

Аннотация

Для конечных произведений Бляшке $B$ степени $n \geq 2$, $B(0)=0$, $ B'(0) \neq 0$, устанавливается точная верхняя граница минимальных модулей критических значений этих произведений, зависящая только от $n$ и $|B'(0)|$.Библиография: 12 названий.
Математический сборник. 2022;213(6):13-20
pages 13-20 views

Каноническая геометризация ориентируемых трехмерных многообразий, определяемых векторными раскрасками трехмерных многогранников

Ероховец Н.Ю.

Аннотация

Гипотеза У. П. Тёрстона о геометризации (окончательно доказанная Г. Я. Перельманом) заключается в том, что любое ориентируемое трехмерное многообразие может быть канонически разрезано на части, каждая из которых имеет геометрическую структуру, моделируемую на одной из восьми геометрий: $S^3$, $\mathbb R^3$, $\mathbb H^3$, $S^2\times\mathbb R$, $\mathbb H^2\times \mathbb R$, универсальное накрытие для $\mathrm{SL}(2,\mathbb {R})$, $\mathrm{Nil}$ и $\mathrm{Sol}$. В фундаментальной работе 1991 г. М. Дэвис и Т. Янушкевич ввели широкий класс $n$-мерных многообразий – так называемые малые накрытия простых $n$-мерных многогранников. Мы даем полный ответ на следующий вопрос: построить в явном виде каноническое разложение любого ориентируемого трехмерного многообразия, определяемого векторной раскраской трехмерного простого многогранника, в частности малого накрытия. Доказательство основано на анализе результатов в этом направлении, полученных ранее различными авторами. Библиография: 44 названия.
Математический сборник. 2022;213(6):21-70
pages 21-70 views

Самоподобные 2-аттракторы и тайлы

Зайцева Т.И., Протасов В.Ю.

Аннотация

Исследуются 2-аттракторы в пространстве $\mathbb R^d$ – самоподобные компакты, заданные двумя сжимающими аффинными операторами с одинаковой линейной частью. Они широко изучались в литературе под разными названиями (двухциферные тайлы, двойные драконы, 2-рептайлы и т.д.) в связи с приложениями в дискретной геометрии, теории чисел и теории приближений, для построения базисов Хаара и всплесков (вейвлетов) многих переменных. В работе получена полная классификация изотропных 2-аттракторов в $\mathbb R^d$ и показано, что все они гомеоморфны друг другу, но не диффеоморфны. В общем неизотропном случае доказано, что 2-аттрактор однозначно с точностью до аффинного подобия определяется спектром матрицы сжатия. Приведены оценки на число различных 2-аттракторов в $\mathbb R^d$, для чего исследованы целые унитарные растягивающие полиномы со свободным коэффициентом $\pm 2$. Их количество оценивается с помощью меры Малера. Построено несколько серий таких полиномов. Для некоторых 2-аттракторов вычислены показатели их регулярности по Гёльдеру. Часть результатов обобщена на аттракторы с произвольным количеством цифр. Библиография: 63 названия.
Математический сборник. 2022;213(6):71-110
pages 71-110 views

О метрических свойствах $C$-емкостей, связанных с решениями сильно эллиптических уравнений второго порядка в $\mathbb R^2$

Парамонов П.В.

Аннотация

В работе установлен ряд метрических свойств емкостей, в терминах которых ранее были получены критерии равномерной приближаемости функций решениями сильно эллиптических уравнений второго порядка на компактах в $\mathbb R^2$. В качестве следствий получены новые, более естественные критерии приближаемости в индивидуальной форме. Сформулированы представляющие интерес нерешенные задачи. Библиография: 13 названий.
Математический сборник. 2022;213(6):111-124
pages 111-124 views

Неравенство Харди–Литтлвуда–Соболева в случае $p=1$

Столяров Д.М.

Аннотация

Пусть $\mathcal{W}$ – замкнутое инвариантное относительно сдвигов и растяжений линейное подпространство класса $\mathbb{R}^\ell$-значных обобщенных функций умеренного роста $d$ переменных. Работа посвящена доказательству следующего результата: если пространство $\mathcal{W}$ не содержит обобщенных функций вида $a\otimes \delta_0$, где $\delta_0$ – дельта Дирака, то для всякой функции $f\in\mathcal{W}\cap L_1$ верно неравенство$$\|\operatorname{I}_\alpha [f]\|_{L_{d/(d-\alpha),1}}\lesssim \|f\|_{L_1},$$причем константа в нем не зависит от функции $f$; $\operatorname{I}_\alpha$ обозначает потенциал Рисса порядка $\alpha$, а $L_{p,1}$ – пространство Лоренца. Частными случаями этого результата являются неравенство$$\|\nabla^{m-1} f\|_{L_{d/(d-1),1}} \lesssim \|A f\|_{L_1},$$где $A$ – сокращающий эллиптичный дифференциальный оператор порядка $m$, и неравенство$$\|\operatorname{I}_\alpha f\|_{L_{d/(d-\alpha),1}} \lesssim \|f\|_{L_1},$$где $f$ – соленоидальное векторное поле.Библиография: 59 названий.
Математический сборник. 2022;213(6):125-174
pages 125-174 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».