The $p$-convexity functor for $L_p(X)$-spaces

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A construction for transforming an arbitrary $L_p(X)$-norm on a normed space $E$ into a $p$-convex norm is put forward. By applying this construction to the projective tensor norm, an explicit formula for the maximal $p$-convex $L_p(X)$-norm on $E$ is obtained. Bibliography: 9 titles.

About the authors

Nina Vladimirovna Volosova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: volosova_nv@mail.ru

References

  1. A. Lambert, Operatorfolgenräume, Ph.D. thesis, Univ. Saarlandes, Saarbrüken, 2002, viii+184 pp.
  2. E. G. Effros, Zhong-Jin Ruan, Operator spaces, London Math. Soc. Monogr. (N.S.), 23, The Clarendon Press, Oxford Univ. Press, New York, 2000, xvi+363 pp.
  3. H. G. Dales, M. E. Polyakov, Multi-normed spaces, Dissertationes Math. (Rozprawy Mat.), 488, Polish Acad. Sci., Warsaw, 2012, 165 pp.
  4. H. G. Dales, M. Daws, H. L. Pham, P. Ramsden, “Multi-norms and the injectivity of $L^p(G)$”, J. Lond. Math. Soc. (2), 86:3 (2012), 779–809
  5. H. G. Dales, M. Daws, H. L. Pham, P. Ramsden, Equivalence of multi-norms, Dissertationes Math. (Rozprawy Mat.), 498, Polish Acad. Sci., Warsaw, 2014, 53 pp.
  6. H. G. Dales, N. J. Laustsen, T. Oikhberg, V. G. Troitsky, Multi-norms and Banach lattices, Dissertationes Math. (Rozprawy Mat.), 524, Polish Acad. Sci., Warsaw, 2017, 115 pp.
  7. A. Ya. Helemskii, “Structures on the way from classical to quantum spaces and their tensor products”, Adv. Oper. Theory, 2:4 (2017), 447–467
  8. А. Я. Хелемский, “Мультинормированные пространства, основанные на недискретных мерах, и их тензорные произведения”, Изв. РАН. Сер. матем., 82:2 (2018), 194–216
  9. А. Я. Хелемский, Квантовый функциональный анализ в бескоординатном изложении, МЦНМО, М., 2009, 303 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Volosova N.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».