Прогнозирование работоспособности удаленных изоляционных систем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Повышение качества и надежности элементов канализации и транспорта электроэнергии в системах электроснабжения.

Цель. Разработка методики прогнозирования процессов, протекающих в системах изоляции кабельных конструкций на основе современных электроизоляционных материалов с учетом влияния определяющих параметров внешней среды в условиях ограниченного доступа.

Материалы и методы. Исследование процессов деструкции элементов изоляции основывается на законах кинетики химических реакций. Анализ и систематизация результатов, полученных с использованием теории надежности и математической статистики, реализованы методами математического, имитационного и физического моделирования.

Результаты. Получены аппроксимирующие зависимости, устанавливающие связь между критериями отказа систем изоляции и основными проектными параметрами. Проведена верификация и доказана применимость предложенного подхода для прогнозирования работоспособности удаленных изоляционных систем на основе информации, получаемой при поставке кабельных изделий.

Заключение. Предложенная методика позволяет определять эксплуатационную надежность изоляции на стадии проектирования и изготовления кабельной конструкции с учетом качества изоляции в состоянии поставки, устойчивости к технологическим воздействиям и конструктивным параметрам труднодоступных или удаленных объектов электроэнергетики.

Об авторах

Константин Константинович Ким

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: kimkk@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-7282-4429
SPIN-код: 3278-4938

доктор технических наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Николаевич Иванов

Комсомольский-на-Амуре государственный университет

Email: snivanov57@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9964-9111
SPIN-код: 6503-7849

доктор технических наук, доцент

Россия, Комсомольск-на-Амуре

Станислав Игоревич Щетинин

Комсомольский-на-Амуре государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: stazzkom@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-6807-5880
SPIN-код: 9537-4042

магистрант

Россия, Комсомольск-на-Амуре

Список литературы

  1. Energy and industry of Russia. [Internet]. Cited 2025 March 24. Available from: https://www.eprussia.ru/news/base/2025/2580965 (In Russ.)
  2. Petrova EV, Girshin SS, Krivolapov VA, et al. Analysis of losses in protected and uninsulated wires in stationary modes taking into account weather conditions. Omsk Scientific Bulletin. 2024;3(191):99-109. (In Russ.) doi: 10.25206/1813-8225-2024-191-99-109
  3. Tsitson II, Abdullazyanov EYu, Gracheva EI, Petrova RM, Abdullin LI. Evaluation of parameters of thermal modes of 10 kV cable lines under various operating conditions. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Energy problems. 2024;26(6):55-68. (In Russ.) doi: 10.30724/1998-9903-2024-26-6-55-68
  4. Martynenko TS, Ovsienko VL, Slivov AA, Shuvalov MYu. JSC VNIIKP. Testing center. Tests: necessity stipulated by safety requirements and development needs. Cables and wires. 2022;4:5-15. (In Russ.) doi: 10.52350/2072215Х_2022_4_5
  5. Sadirova SN. Studying the properties of crosslinked polyethylene. International Journal of Advanced Technology and Natural Sciences. 2022;1:56-60. (In Russ.) doi: 10.24412/2181-144X-2022-1-56-60
  6. Tkachenko VA, Kropotin OV, Shepelev AO, Kropotin VO. Mathematical model of a cable power transmission line with cross-linked polyethylene insulation for underground installation. Omsk Scientific Bulletin. 2018;6(162):137-141. (In Russ.) doi: 10.25206/1813-8225-2018-162-137-141
  7. Fedotov AI, Vagapov GV, Abdullazyanov AF, Sharyapov AM. Digital power lines faults monitoring system. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Energy problems. 2021;23(1):146-155. (In Russ.) doi: 10.30724/1998-9903-2021-23-1-146-155
  8. Vetlugaev SS, Gorobets AN, Makarov LE, et al. Hv and ehv cables and accessories test experience. Cables and wires. 2022;3:9-15. (In Russ.) doi: 10.52350/2072215Х_2022_3_9
  9. Tsitson II, Abdullazyanov EYu, Gracheva EI, et al. Method of calculation of temperature parameters and service life of 10 kV cable lines. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. ENERGY PROBLEMS. 2024;26(4):65-74. (In Russ.) doi: 10.30724/1998-9903-2024-26-4-65-74
  10. Shuvalov MYu. The use of fluorescence microscopy analysis in the investigation of quality and reliability of medium and high voltage power cables. Cables and wires. 2024;1:3-14. (In Russ.) doi: 10.52350/2072215Х_2023_1_3
  11. Boev MA, Chunyu Sui, Junguo Gao. Investigation of resistance to tracking of insulation materials. Cables and wires. 2023;3:24-28. (In Russ.) doi: 10.52350/2072215Х_2023_3_24
  12. Shushpanov IN, Permyakova DN, Konyukhov VYu, Oparina TA. The need to provide the required electrical capacities of the transport infrastructure facilities of the Baikal-Amur and Trans-siberian highways. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Energy problems. 2023;25(5):59-73. (In Russ.) doi: 10.30724/1998-9903-2023-25-5-59–73
  13. Barashkov OK. The results of the evolution of the general purpose industrial PVC plastics market at the end of 2022. Cables and wires. 2023;3:3-24. (In Russ.) doi: 10.52350/2072215Х_2023_3_24
  14. Balobanov RN, Bulatova VM, Kryuchkov NS, Shafikov II. Optimization of monitoring systems power cable lines. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Energy problems. 2024;26(4):89-99. (In Russ.) doi: 10.30724/1998-9903 2024-26-4-89-99
  15. Ivanov SN, Skripilev AA. Reliability of power supply. Vologda: Infra-Engineering; 2022. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. Линейные регрессии вероятности безотказной работы: 1 – экспериментальная зависимость; 2, 3 – ее доверительные границы; 4 – расчетная зависимость

Скачать (114KB)
Метаданные

© Ким К.К., Иванов С.Н., Щетинин С.И., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».