Обоснование решений в области цифровизации контейнерных сервисов Октябрьской железной дороги

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование: в части актуальных тенденций развития транспортной отрасли и технологических трендов можно выделить использование цифровых инструментов в целях оптимизации логистики мультимодальных грузоперевозок. Совершенствование логистических сервисов предполагает расширение линейки цифровых участников процесса перевозки, развитие экосистем мобильности, формирование системы цифровых транспортных коридоров и напрямую ведет к персонализации цифрового поведения потребителей.

Цель: оценка основных контейнерных сервисов и эффективности логистики мультимодальных перевозок грузов наряду с технологиями, внедряемыми в процесс грузоперевозки. Мы подтверждаем, что предложенные решения позволяют повысить эффективность деятельности транспортной организации посредством применения инструментов цифровой логистики.

Методы: методология исследования построена на анализе данных об объемах, сроках и структуре перевозимых грузов контейнерами через порты Северо-Запада, оценке проектов по контейнерной перевозке грузов и оценке эффектов от их внедрения на полигоне Октябрьской железной дороги - филиала ОАО «РЖД» с учетом цифровой координации процесса взаимодействия с морскими портами. Информационная база исследования опирается на отчеты и нормативно-правовую базу Октябрьской железной дороги - филиала ОАО «РЖД» и методики планирования и нормирования расходов при проведении путевых работ.

 Результаты: дана оценка контейнерным сервисам Октябрьской железной дороги через порты Санкт-Петербурга, актуализированы ключевые функции Дорожной информационно-логистической системы в цифровой координации процесса взаимодействия с морскими портами, Обоснована необходимость расширения возможностей онлайн сервисов ОАО «РЖД».

Заключение: результаты исследования подтверждают, что принципиально новые подходы к организации мультимодальных перевозок грузов контейнерами и движение к персонализации логистических решений под определенные запросы клиентов в части внедрения инструментов цифровой логистики открывает широкие перспективы для формирования и развития внешних и внутренних онлайн сервисов и услуг, обеспечения прозрачности взаимоотношений с клиентами и партнёрами в рамках всего цикла оказания услуг по мультимодальной перевозке с последующим созданием глобальной информационной среды для всех участников перевозки.

Об авторах

Лиана Мухамедовна Чеченова

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: liana1981-149@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2641-9454
SPIN-код: 7593-2214

кандидат экономических наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Информационный портал «Транспортная неделя 2022». [Informacionnyj portal “Transportnaya nedelya 2022”. [Internet]. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: https://t.me/s/transweek2022
  2. Журавлева Н.А. Влияние постпандемийной экономики на бизнес-модель транспортных организаций // Транспорт Российской Федерациии. – 2020. – № 3–4 (88-89). – С. 20–23. [ZHuravleva NA. Vliyanie postpandemijnoj ekonomiki na biznes-model' transportnyh organizacij. Transport Rossijskoj Federacii. 2020;3-4:20-23. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: http://rostransport.com/transportrf/archiv/text.php?ID=&pdf=40270
  3. Официальный портал Октябрьской железной дороги – филиала ОАО «РЖД». [Oficial'nyj portal Oktyabr'skoj zheleznoj dorogi – filiala OAO “RZhD”. [Internet]. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: https://ozd.rzd.ru/ru/4012
  4. Официальный портал ОАО «РЖД»: онлайн сервисы перевозки грузов. [Oficial'nyj portal OAO “RZhD”: onlajn servisy perevozki gruzov. [Internet]. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: https://cargo.rzd.ru/
  5. Казанская Л.Ф. Роль экономики качества в инновационном развитии транспортной организации // Экономика железных дорог. – 2017. – № 1. – С. 33–40. [Kazanskaya LF. Rol' ekonomiki kachestva v innovacionnom razvitii transportnoj organizacii. Ekonomika zheleznyh dorog. 2017;1:33-40. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28969585
  6. Волыхина Н.В. Концепция "mobility-as-a-service" в период цифровой трансформации транспортных систем // Сборник трудов: III Бетанкуровский международный инженерный форум. – 2021. – С. 89–92. [Volyhina NV. Koncepciya "mobility-as-a-service" v period cifrovoj transformacii transportnyh sistem. Sbornik trudov: III Betankurovskij mezhdunarodnyj inzhenernyj forum. 2021:89-92. (In Russ.)]. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47924936&pff=1 Ссылка активна на 07.12.2022.
  7. Гулый И.М. Цифровые технологии искусственного интеллекта в деятельности российского железнодорожного транспорта // Транспортное дело России. – 2021. – № 1. – С. 121–123. [Gulyj IM. Digital technologies of artificial intelligence in the activities of russian railway transport. Transport business of Russia. 2021;1:121-123. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45572966&ysclid=lbwe959bb3983533529
  8. Gulyj IM. Economic assessment of the implementation of distributed data registry platforms in multimodal transport. E3S Web of Conferences. Sustainable Energy Systems: Innovative Perspectives, SES 2020. 2020;01068. doi: 10.1051/e3sconf/202022001068
  9. Гулый И.М., Митенев В.В. Теоретико-методологические основы кластерных систем // Экономические и социальные перемены в регионе: факты, тенденции, прогноз. – 2007. – № 1(36). – С. 19–25. [Gulyj IM, Mitenev VV. Theoretical and methodological basis of cluster systems. Ekonomicheskie i social'nye peremeny v regione: fakty, tendencii, prognoz. 2007;1:19-25. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17347277

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Основные характеристики полигона ОЖД

Скачать (71KB)
3. Рис. 2. Динамика погрузки грузов (млн. тонн)

Скачать (13KB)
4. Рис. 3. Погрузка по основным номенклатурам за 10 месяцев 2022 г. (тыс. тонн)

Скачать (27KB)
5. Рис. 4. Прирост погрузки по основным номенклатурам за 10 месяцев 2022 г. к аналогичному периоду за 2021 г.

Скачать (129KB)
6. Рис. 5. Структура контейнеропотока по номенклатуре грузов, %

Скачать (44KB)
7. Рис. 6. Структура контейнеропотока по направлениям перевозок, тыс. TEU

Скачать (18KB)
8. Рис. 7. Объем транзитных перевозок по полигону ОЖД, тыс. TEU

Скачать (15KB)
9. Рис. 8. Объем транзитных контейнерных перевозок в/из КНР, тыс. TEU

Скачать (12KB)
10. Рис. 9. Цифровизация процесса перевозки посредством ДИЛС

Скачать (59KB)
11. Рис. 10. Регулировка подвода поездов в порты Северо-Запада

Скачать (61KB)
12. Рис. 11. Количество документов, оформленных в электронном виде

Скачать (16KB)

© Чеченова Л.М., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».