Обоснование развития железнодорожной инфраструктуры путей необщего пользования с применением метода имитационного моделирования
- Авторы: Сугоровский А.В.1
-
Учреждения:
- Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
- Выпуск: Том 8, № 1 (2022)
- Страницы: 115-123
- Раздел: Оригинальные статьи
- URL: https://bakhtiniada.ru/transj/article/view/105524
- DOI: https://doi.org/10.17816/transsyst20228196-104
- ID: 105524
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель: предложить определение методом имитационного моделирования технического оснащения и технологического обеспечения путей необщего пользования.
Методы: для достижения поставленной цели использованы методы теории вероятностей и математической статистики.
Результаты: в результате обработки эмпирических данных с использованием пакета прикладной программы Статистика (Statistica) получены выборочное среднее, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. В ходе различных экспериментов с моделью функционирования транспортной системы определены потребные для освоения перспективных объёмов работы: путевое развитие и количество маневровых локомотивов.
Заключение: определение потребного развития железнодорожной инфраструктуры других путей необщего пользования можно вести предложенным порядком.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Артем Васильевич Сугоровский
Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
Автор, ответственный за переписку.
Email: c123945@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6955-814X
SPIN-код: 5575-3221
https://www.pgups.ru/sveden/employees/sugorovskiy-artem-vasilevich
к.т.н.
Россия, Санкт-ПетербургСписок литературы
- Benin A, Guzijan-Dilber M, Diachenko L, Semenov A. Finite element simulation of a motorway bridge collapse using the concrete damage plasticity model. E3S Web of Conferences. 2020;157:06018. doi: 10.1051/e3sconf/202015706018
- Maznev AS, Kiselev IG, Ivanov IA, Kiselev AA. A Simulation Model of a Servo System of a Regenerative-Resistor Braking of a DC Electric Train. Russian Electrical Engineering. 2018;89(10):592-597. doi: 10.3103/S1068371218100061
- Nikitin VV, Sychugov AN, Rolle IA, Vikulov IP. Calculations of the Parameters and Simulation of the Operation of Nonlinear Surge Arresters for AC Rolling Stock. Russian Electrical Engineering. 2020;91(2):87-92. doi: 10.3103/S1068371220020078
- Perminov N, Perminov A. Simulation of strain-stress behavior of a tunnel collector in the combined anthropogenic effects conditions. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018;456(1):012083. doi: 10.1088/1757-899X/456/1/012083
- Zhuravleva N, Guliy I, Shavshukov V. Simulation modeling of changes in demand for rail transportation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2018;403(1):012230. doi: 10.1088/1755-1315/403/1/012230
- Perminov, N. Unsteady interaction simulation of a large RC shell with heterogeneous soil milieu for a gradually increasing caisson structure. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2018;456(1):012059. doi: 10.1088/1757-899X/456/1/012059
- Zaitsev AA, Rolle IA., Evstaf’eva MV, et al. Determination of the Energy Indices of Alternating Current Electric Rolling Stock Using Computer Simulation. Russian Electrical Engineering, 2018;89(10):612-616. doi: 10.3103/S1068371218100115
- Грошев Г.М., Котенко А.Г., Сугоровский А.В., Сугоровский А.В. Регулирование подвода транзитных и разборочных грузовых поездов к техническим станциям // Транспортные системы и технологии. – 2018. – Т. 4. – № 1. – С. 094–104. [Groshev GM, Kotenko AG, Sugorovsky AV, Sugorovsky AV. Regulation of the supply of transit and de-construction of freight trains to the technical stations. Transportation Systems and Technology. 2018;4(1):094-104. (Russ., Engl.)]. doi: 10.17816/transsyst2018041094-104
- Fan Q, Jin Y, Wang W, Yan X. A performance-driven multi-algorithm selection strategy for energy consumption optimization of sea-rail intermodal transportation. Swarm and Evolutionary Computation. 2019;(44):1-17. ISSN 2210-6502. doi: 10.1016/S2210650218300701
- Caterina C, Cristian G, Giovanni L, et al. Integration of BPMN Modeling and Multi-actor AHP-aided Evaluation to Improve Port Rail Operations. Transportation Research Procedia. 2021;(52):139-146. doi: 10.1016/S2352146521000296
- Zhang Q, Wang W, Peng Y, Guo Z. Impact of rail transport services on port competition based on a spatial duopoly model. Ocean & Coastal Management. 2017;(148):113-130, ISSN 0964-5691. doi: 10.1016/S0964569116304148
- Ferrari P. Some necessary conditions for the success of innovations in rail freight transport, Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2018;(118):747-758. ISSN 0965-8564. doi: 10.1016/S0965856418307286
- Kurtuluş E, Çetin İB. Analysis of modal shift potential towards intermodal transportation in short-distance inland container transport. Transport Policy. 2020;(89):24-37. doi: 10.1016/S0967070X19300022
- Jose Prata, Elisabete Arsenio, Assessing intermodal freight transport scenarios bringing the perspective of key stakeholders, Transportation Research Procedia, Volume 25, 2017, Pages 900-915, ISSN 2352-1465. doi: 10.1016/S235214651730772X
- Adler N, Brudner A, Proost S. A review of transport market modeling using game-theoretic principles, European Journal of Operational Research. 2021;291(3):808-829, ISSN 0377-2217. doi: 10.1016/S0377221720309668
- Pokrovskaya O, Reshetko N, Kirpicheva M, et al. The study of logistics risks in optimizing the company's transportation process (2019) IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 698(6)066060. doi: 10.1088/1757-899X/698/6/066060
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для студентов высших технических учебных заведений / Е.С. Вентцель. – двенадцатое издание, стереотипное. – М.: Юстиция, 2018. – 658 с. – ISBN 9785436519272. [Ventcel' ES. Teoriya veroyatnostej: Uchebnik dlya studentov vysshih tekhnicheskih uchebnyh zavedenij. Moscow: Yusticiya; 2018. 658 p. (In Russ.)].
- Рублева Г.В. Математическая статистика: статистические критерии проверки гипотез: учеб.-метод. пособие для студентов очной формы обучения технических и инженерных специальностей. – Тюмень: ТюмГУ, 2014. – 50 с. [Rubleva GV. Matematicheskaya statistika: statisticheskie kriterii proverki gipotez: ucheb.-metod. posobie dlya studentov ochnoj formy obucheniya tekhnicheskih i inzhenernyh special'nostej. Tyumen': TyumGU; 2014. 50 р. (In Russ.)].
Дополнительные файлы
