Calculation of indicators of volumes and structure of cargo transportation by rail within the boundaries of the North-West polygon of JSC Russian Railways in the context of shifting supply chains

封面

如何引用文章

全文:

详细

Abstract. Recent changes in supply chains have significantly changed the structure and volume of rail freight transportation.

Aim. To adjust the calculation methods for freight transportation volumes and structure, considering railway throughput and carrying capacity.

Methods. They study utilized dynamic analysis of statistical data, an algorithm for determining the conditional cargo density in the transport and logistics complexes, and regional rail transportation forecasting until 2025.

Results. Key indicators such as “freight turnover,” “volume of freight transportation,” and “freight flow structure” were re-evaluated, incorporating the impact of “railway throughput and carrying capacity.” These findings are crucial for the planning and design of new rail infrastructure. The planned volumes of transportation and transshipment of the main types of cargo at port stations for the period 2024-2025 have been clarified, which makes it possible to increase the reliability of decisions made on the development of the railway infrastructure of the October Railway polygon, including approaches to sea ports and the North-South international transport corridor.

作者简介

Natalya Zhuravleva

Emperor Alexander I Petersburg State Transport University

编辑信件的主要联系方式.
Email: zhuravleva_na@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3566-9225
SPIN 代码: 8599-5636
Scopus 作者 ID: 56583893700

Doctor of Economics, Professor, Director of IPEBU

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Tatyana Kryukova

Emperor Alexander I Petersburg State Transport University

Email: vtorm2012@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-7929-1380

Head of the Economics Department

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Elena Novikova

Emperor Alexander I Petersburg State Transport University

Email: epebu@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0117-337X

Chief Specialist of the Department of Methodology of budgeting and Pricing of the Department of Economics of Railway Transport IPEBU

俄罗斯联邦, St. Petersburg

参考

  1. Fedorova MN, Egorov YuV. Improving the strategic directions for the development of railway transport in the Russian Federation in the context of a changing geopolitical situation. In: Mobility of the future – innovative mobility of supply networks in the North-West region: Collection of scientific articles from the international scientific and practical conference, St. Petersburg, December 01, 2022 / Edited by N.A. Zhuravleva. St. Petersburg: OOO «Institut nezavisimykh sotsialno-ekonomicheskikh issledovaniy – otsenka»; 2022;115–127. (In Russ.) EDN LUGMCA
  2. Guly IM. Transformation of the Russian container logistics market in new geo-economic conditions. Economics of sustainable development. 2022;4(52):38–40. (In Russ.) doi: 10.37124/20799136_2022_4_52_38 EDN RESMYS
  3. Borodin AF. Interaction and development of railway junctions of the Center and North-West of the network of JSC Russian Railways. Bulletin of the Academic Council of JSC IERT. 2023;8–1:44–61. (In Russ.) EDN KIRMLD
  4. Gulyi IM. Trends in post-crisis recovery of the Baltic ports. Sustainable Development Economy. 2023;3(55):22–27. (In Russ.) Accessed: 02.11.2024 Available from: http://www.economdevelopment.ru/ru_archive/issue55/
  5. Operacionnye rezul’taty «Severstali» za 4 kv. i 12 mes. 2022 g. [Internet] (In Russ.) [cited: 14.11.2024]. Available from: https://severstal.com/rus/media/archive/operatsionnye-rezultaty-severstali-za-4-kv-i-12-mes-2022-goda/
  6. FosAgro publikuet operacionnye i finansovye rezul’taty za 12 mesjacev 2022 g. [Internet]. (In Russ.) [cited: 14.11.2024]. Available from: https://www.phosagro.ru/press/company/fosagro-publikuet-operatsionnye-i-finansovye-rezultaty-za-12-mesyatsev-2022-g/
  7. «Severstal`» v svyazi s masshtabnoj investicionnoj programmoj narashhivaet ob``em zakupok v Vologodskoj oblasti. [Internet] (In Russ.) [cited 2024 November 24]. Available from: https://severstal.com/rus/media/archive/severstal-v-svyazi-s-masshtabnoy-investitsionnoy-programmoy-narashchivaet-obem-zakupok-v-vologodskoy/
  8. PAO «Uralkalij». Razvitie. Sotrudnichestvo. Bezopasnost`. Godovoj otchet. [Internet]. (In Russ.) [cited: 14.11.2024]. Available from: https://www.uralkali.com/upload/iblock/99f/n6ei7p78bh3xab0z6wuuc6p6dxfxep9a/uralkali_ar2023_rus.pdf
  9. Chechenova LM. Prospects for cargo transportation within the borders of the 1520 space countries. Bulletin of scientific research results. 2023;1:133–146. doi: 10.20295/2223-9987-2023-1-133-146 (In Russ.) EDN QHBFHO
  10. Chechenova LM. Evaluation of the efficiency of container cargo transportation in the context of increasing supply chain mobility. Railway Economics. 2022;12:53–61. (In Russ.) EDN YBLAQT
  11. Zhuravleva N, Chechenova L. Analytical model of reliability of the freight rail transportation forecasting system. E3S Web of Conferences. 2023;460. doi: 10.1051/e3sconf/202346006043 EDN LBWRYK
  12. Pogruzka na Oktyabr`skoj zheleznoj doroge sostavila 93,4 mln tonn v yanvare-noyabre 2024 goda. [Internet]. (In Russ.) [cited: 14.11.2024]. Available from: https://ozd.rzd.ru/ru/4009/page/2452802?id=309628&ysclid=m4i9hdhry1106111296
  13. Mitusova AV, Dmitrieva EV. Approaches to forecasting regional rail transportation in the context of an aggregated nomenclature of goods. Bulletin of the Academic Council of JSC IERT. 2023;8-2:54-58. (In Russ.) EDN EJSHYP
  14. Zhuravleva NA, Nikitin AB, Chechenova LM. Ensuring economic security of a port shunting operator based on the growth of investment potential of activities. Innovative transport systems and technologies. 2023;9(4):94–107. doi: 10.17816/transsyst20239494-107 (In Russ.) EDN OLHKPE
  15. Perspektivy` razvitiya perevozok gruzov po marshrutam mul`timodal`nogo mezhdunarodnogo transportnogo koridora “Sever–Yug” [Internet]. (In Russ.) [cited 2024 November 29]. Available from: https://1economic.ru/lib/117073
  16. Gulyy IM. Prospects for the development of cargo transportation along the International North–South Transport Corridor. Journal of Central Asia Economy, 6(4), 341–354. doi: 10.18334/asia.6.4.117073
  17. Kurdyukova AV, Kuvshinov MYu. Development of the technological section of the General Scheme for the development of the railway network of JSC Russian Railways and the algorithm for selecting technical and technological solutions. Bulletin of the Academic Council of JSC IERT. 2024;9:16–30. (In Russ.) EDN QLOHIF

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Zhuravleva N.A., Kryukova T.A., Novikova E.V., 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».