A review of the theoretical preconditions for soil compaction

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article aims to summarize the fundamental theoretical principles of soil mechanics and identify effective methods for influencing soil properties during the compaction process. It highlights the most effective soil compaction techniques in road construction, tailored to specific soil properties. The article also provides theoretical explanations for the behavior of different types of soil.

作者简介

Nikita Fedoseev

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

编辑信件的主要联系方式.
Email: vsvalbova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6104-9674
SPIN 代码: 6857-7057

master’s degree student

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Sergey Alekseev

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: sergeyaleks1966@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8632-3852
SPIN 代码: 6013-0312

candidate of military sciences, associate professor

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Sergey Shevchenko

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: shef10b@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5244-8024
SPIN 代码: 7734-1758

candidate of technical sciences, associate professor

俄罗斯联邦, St. Petersburg

参考

  1. Bugrov AK. Soil mechanics: schoolbook. St. Petersburg: SPbPU; 2020. (In Russ.)
  2. GOST 25100-2020 Soils. Classification. Moscow: Standardinform, 2020. (In Russ.) Accessed: 20.02.2024. available from: https://files.stroyinf.ru/Data2/1/4293719/4293719820.pdf
  3. Ter-Martirosyan AZ, Anzhelo GO, Ermoshina LYu, et al. Vliyanie koe`fficienta neravnomernosti rasshireniya gruntovogo obrazcza na mexanicheskie xarakteristiki. Vestnik MGSU. 2023;18(10):1574–1586. (In Russ.) doi: 10.22227/1997-0935.2023.10.1574-1586
  4. Lyashenko PA, Denisenko VV. Model` deformacii mikrostruktury` peschanogo grunta. Polythematic online scientific journal of Kuban State Agrarian University. 2016;(118):853-877. (In Russ.) EDN: VWPTMZ
  5. Nosov SV. Matematicheskoe modelirovanie processa uplotneniya dorozhno-stroitel`ny`x materialov zhestkim val`czom dorozhnogo katka. Bulletin of BSTU named after V.G. Shukhov. 2013;(4):31–35. (In Russ.) EDN: QCEJOT
  6. Galdin NS. Gruntouplotnyayushhee oborudovanie na osnove gidroudarnikov. The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2017;2(54):11–16. (In Russ.) EDN: ZQQITP
  7. Kostel`ov MP. Vozmozhnosti i e`ffektivnosti vibrokatkov dlya uplotneniya gruntov razlichnogo tipa i sostoyaniya. Putevoj navigator. 2012;14(40):60–71. (In Russ.) EDN: ZQQITP
  8. Kharkhuta NYa. Mashiny` dlya uplotneniya gruntov: Teoriya, raschet i konstrukcii. Leningrad: Mashinostroenie; 1973. (In Russ.)
  9. Instrukciya po e`kspluatacii gruntovogo katka firmy` BOMAG s poligonal`ny`m val`czom. [Internet]. [cited 2024 Feb 20]. Available from: https://specavto.ru/upload/iblock/968/968c611e2869c81fdea86a0b4757e711.pdf
  10. Petrakov AA, Yarkin VV, Taran RA, Kazachek TV. Soil mechanics: schoolbook. Makeevka: DonNASA; 2004. (In Russ.)
  11. Lyamina AA, Teteryadchenko TN, Derkach KV. Ukreplenie slaby`x osnovanij dorozhny`x nasy`pej gruntovy`mi tekstil`no-peschany`mi svami. In: Proceedings of the International Scientific Conference «Prioritetny`e napravleniya innovacionnoj deyatel`nosti v promy`shlennosti». 2020 Dec 30–31; Kazan. Kazan: Konvert; 2020:172–175. (In Russ.) EDN: VXJJDU
  12. Sonin VV. Obzor texnologij usileniya slaby`x osnovanij dorozhny`x nasy`pej. Aktual`ny`e problemy` gumanitarny`x i estestvenny`x nauk. 2016;(5–1):104–107. (In Russ.)
  13. Alekseev SI, Miroshnichenko RV. Ocenka zakrepleniya osnovaniya metodom pnevmotrambovaniya shhebenochno-cementnoj smesi. Proceedings of Petersburg Transport University. 2007;4(13):88–97. (In Russ.)
  14. Potapov AD, Platov NA, Lebedeva MD. Peschany`e grunty` (monograph). Moscow: MGSU; 2009. (In Russ.) [cited 2024 Feb 20]. Available from: https://elima.ru/books/?id=7030
  15. Mirny`j AYu, Gajkov EA, Zubov AO. Non-cohesive soils’ compressibility and uneven grain-size distribution relation. Mordovia university bulletin. 2016;1(26):12–19. (In Russ.) EDN: VNUFYB doi: 10.15507/0236-2910.026.201601.012-019
  16. Chernova NA, Biryukov OR, Ermoshin NA. Vliyanie stabiliziruyushchih dobavok iz cellyulozy na svojstva shchebenochno-mastichnogo asfal’ta. In: Materials of the All-Russian conference «Nedelya nauki ISI». 2021 Apr 26–30. (In Russ.) EDN: VJVYGS
  17. Kostel`ov MP. Opyat` o kachestve i e`ffektivnosti uplotneniya razlichny`x gruntov sovremenny`mi vibrokatkami. Dorozhnaya texnika i texnologii. 2008;40–47. (In Russ.) [cited 2024 Feb 20]. Available from: https://zaovad.ru/upload/file/2017/01/25/11-dorozhnaya-tehnika-2008-1-s40-47.pdf
  18. Fedoseev NA, Svalbova VA, Alekseev SV. Automated algorithm for drawing up a milling cartogram. Modern Transportation Systems and Technologies. 2023;9(2):66–82. doi: 10.17816/transsyst20239266-82
  19. GOST 22733-2016 Soils. Laboratory method for determining of maximum density. Moscow: Standardinform, 2019. (In Russ.) [cited 2024 Feb 20]. Available from: https://files.stroyinf.ru/Data2/1/4293753/4293753343.pdf
  20. Spoor G, Godwin RJ. Soil deformation and shear strength characteristics of some clay soils at different moisture contents. Journal of Soil Science. 1979;30(3):483–498. doi: 10.1111/j.1365-2389.1979.tb01003.x
  21. Dobrogorskaya LV, Lazarev YuG, Fedotov VV. Primenenie informacionnogo modelirovaniya pri diagnostike i obsledovanii mostovy`x sooruzhenij. In: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference «Regional`ny`e aspekty` razvitiya nauki i obrazovaniya v oblasti arxitektury`, stroitel`stva, zemleustrojstva i kadastrov v nachale III ty`syacheletiya». 2018 Nov 29–30; Komsomolsk-on-Amur. Komsomolsk-on-Amur: Komsomolsk-na-Amure State University; 2018:223–227. (In Russ.) EDN: UVKEFU
  22. Hu W, Jia X, Zhu X, et al. Influence of moisture content on intelligent soil compaction. Automation in Construction. 2020;113. doi: 10.1016/j.autcon.2020.103141
  23. Ermoshin NA, Lazarev YuG, Egoshin AM, Zmeev AT. Upravlenie investicionny`mi i texnicheskimi riskami v dorozhnom stroitel`stve (monograph). St. Petersburg: VA MTO; 2017. (In Russ)
  24. SP 34.13330.2021 Avtomobilnye dorogi. Мoscow; 2021. (In Russ.) [cited 2024 Feb 20]. Available from: https://minstroyrf.gov.ru/docs/119239/

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. The main properties of the soil affecting the compaction process, taking into account their variability

下载 (203KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Scheme of molecular interaction of soil particles with water I – solid particle; II – bound water; III – free water [1]

下载 (146KB)
索引源数据
4. Fig. 3. An example of a polygonal roller [9]

下载 (40KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Coulomb-Mohr circles [10]

下载 (121KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Granulometric composition: homogeneous on the left; heterogeneous on the right [15]

下载 (145KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Dependence of soil density on humidity with standard compaction (a – for cohesive soil; b – for non-cohesive) [19]

下载 (426KB)
索引源数据

版权所有 © Fedoseev N.A., Alekseev S.V., Shevchenko S.M., 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».