Process approach to managing a site Railroad repair system

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. This study aims to develop a scientific and practical tool for assessing the influence of the effectiveness of the district system of modernizing and current maintenance of railway tracks.

Methods. To evaluate the process of introducing modern breakthrough technologies in terms of determining the time costs of work and the degree of their modification, the mathematical modeling method of business processes is used.

Results. A model of the organization of the mechanized process of capital overhaul of the track was developed, and the economic efficiency of using satellite navigation during capital overhaul of the track was calculated.

Conclusion. The introduction of digital technologies to control the depth of the ballast prism cutout during the operation of gravel-cleaning machines relative to the adjacent track successfully replaces the labor process of measuring with a horizontal rail with a leveling under the inner thread of the repaired track, excludes technological stops of machines, and reduces the time of work of machines and personnel and operational costs.

About the authors

Anton V. Bystrov

Siberian State Transport University

Author for correspondence.
Email: bystrovanton@ya.ru
ORCID iD: 0009-0005-9510-6872
SPIN-code: 5711-5376

graduate student

Russian Federation, Novosibirsk

Anatoly V. Davydov

Siberian State Transport University

Email: davydov@stu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2531-5629
SPIN-code: 8293-7323

Doctor of Sciences in Economics, Professor, Head of the Department of Transport Economics

Russian Federation, Novosibirsk

References

  1. Vinokurtseva VA. application of the local track maintenance system in the track management of railway transport: regional aspect. Issues of economics and management. 2019;3(19):33–37. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https:// moluch.ru/th/5/archive/126/4146 EDN: WAXGAD
  2. Davydov AV. Organizational foundations of human resource management in railway transport. In: Economics, innovation and scientific research in the transport complex of the region: problems and development prospects. Materials of the All-Russian scientific and practical conference with international participation. Khabarovsk, October 27–28, 2017. Khabarovsk: DVGUPS; 2017:62–69. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https:// elibrary.ru/download/elibrary_32823592_89536569.pdf EDN: YWLSMP
  3. Karpuschenko NI, Bystrov AV. Fundamentals of constructing a local track maintenance system. World of Transport. 2017;15(4):164–177. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https://elibrary.ru/download/elibrary_30775322_62202584.pdf EDN: ZXLWGH
  4. Silkina GYu, Kutuzov AL, Shevchenko SYu. Information basis of Industry 4.0. Science and business: ways of development. 2021;12(126):222–224. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_48095327_91882150.pdf EDN: UEPDAW
  5. Dykman ES. Process approach as a decisive factor in the digital transformation of an enterprise. Current problems of economics and management. 2019;1(21):37–44. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https://elibrary.ru/item.asp?id=38201676 EDN: ZXDKPU
  6. Rubezhansky PN. Behavioral method in organizing production efficiency management. Transport of the Urals. 2016;1(48):31–34. (In Russ.) EDN: VRDJSV, doi: 10.20291/1815-9400-2016-1-31-34
  7. Zamyshlyaev AM. prerequisites for creating a digital traffic safety management system. Reliability. 2019;19(4):45–52. (In Russ.) EDN: IRFPLE, doi: 10.21683/1729-2646-2019-19-4-45-52
  8. Lyulyakina DN. Optimization of the enterprise management system: a process approach. Economics and management of innovative technologies. 2017;10(73):12 (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https://ekonomika.snauka.ru/2017/10/15322 EDN: ZRENXH
  9. Rubchenko DS. A new approach to planning and forming current costs for the repair of infrastructure facilities based on the normative method. Bulletin of the Scientific Research Institute of Railway Transport. 2016;75(1):60–64. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https://elibrary.ru/download/elibrary_25509334_55522897.pdf EDN: VMFTAH
  10. Larina TP, Korzhakova AN. Prospects for the use of information systems in track management. Proceedings of the Rostov State University of Transport. 2022;3(60):42–47. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https://elibrary.ru/item.asp?id=53765880 EDN: LNPKZK
  11. Zemerova AA. Methodology for creating digital projects for the reconstruction and repair of railway tracks. Interexpo Geo-Siberia. 2021;1:130–136. (In Russ.) EDN: LLQVEW doi: 10.33764/2618-981X-2021-1-130-136

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Stages of optimization of a local transport system

Download (196KB)
3. Fig. 2. Network model of the transport system

Download (81KB)
4. Fig. 3. Factors in the development of the track complex in the modern transport system

Download (243KB)
5. Fig. 4. External and internal content of the business process

Download (26KB)
6. Fig. 5. Model of organizing a mechanized process of track overhaul

Download (331KB)
7. Fig. 6. Optimization of preparatory and final operations track overhaul

Download (354KB)

Copyright (c) 2024 Bystrov A.V., Davydov A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».