Modal-based analysis of the refrigerated wagon body with different placements of energy refrigeration equipment

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim: modal analysis of the body of a refrigerated wagon with energy refrigeration equipment in various locations.

Materials and Methods: the problem was solved using the finite element method, and the participation factor was used to analyze the results.

Results: The frequencies and mode shapes of the refrigerated wagon body variants were determined.

Conclusion:  The frequency of vibration changes little depending on the body design and lies in the range of 7-5 Hz. The mass of the refrigeration unit does not have a significant impact on the frequency of vibration. The largest displacements occur on the roof of the wagon. At a certain combination of the stiffness of the spring suspension and the mass of the load, resonant phenomena may occur.

About the authors

Oleg A. Voron

Rostov State Transport University

Email: rgups_voron@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1282-3832
SPIN-code: 7913-3421

Doctor of Technical Sciences, Associat Professor, Chief of the Department Car and Car Facilities

Russian Federation, Rostov-on-Don

Yuri P. Bulavin

Rostov State Transport University

Author for correspondence.
Email: i@ibulavin.ru
ORCID iD: 0000-0003-4557-6188
SPIN-code: 5233-0901

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Rostov-on-Don

References

  1. Ворон О.А. Особенности конструкции универсального кузова для инновационных изотермических вагонов // Вестник БГТУ. – 2021. – № 8. – С. 77–86. [Voron OA. Peculiarities of universal body design for innovation refrigerator cars. Bulletin of bryansk state technical university. 2021;8(105):77-86. (In Russ.)]. doi: 10.30987/1999-8775-2021-8-77-86
  2. Скачков А.Н., Самошкин С.Л. Коршунов С.Д. Горин С.А. Анализ и оценка расчетно-экспериментального определения частоты изгибных колебаний кузовов пассажирских вагонов // Тяжелое машиностроение. – 2017. – № 9. – С. 24–31. [Samoshkin SL, Korshunov SD, Gorin SA. Analysis and evaluation of experimental observation of railroad passenger car body’s bending frequency. Tyazheloye Mashinostroyeniye. 2017;9:24-31. (In Russ.)]. Ссылка активна на: 04.08.2023. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=30458500
  3. Скачков А.Н., Самошкин С.Л. Разработка и обоснование принципов метода экспериментального определения параметров изгибных колебаний кузовов пассажирских вагонов нового поколения // Вестник РГУПС. – 2018. – № 1. – С. 59–64. [Skachkov AN, Samoshkin SL. Development and principles justification of the experimental determination method of bending vibrations parameters for new generation passenger wagons. Vestnik rostovskogo gosudarstvennogo universiteta putej soobshcheniya. 2018;1(69):59-64. (In Russ.)]. Ссылка активна на: 04.08.2023. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=32711688
  4. Скачков А.Н., Самошкин С.Л. Коршунов С.Д. и др. Разработка основополагающих принципов экспериментального метода определения изгибной жесткости кузовов цельнометаллических вагонов // Тяжелое машиностроение. – 2018. – № 10. – С. 32–37. [Skachkov AN, Samoshkin SL, Korshunov SD, et al. Development of the fundamental principles of the experimental method for determining the flexural rigidity of the all-steel car cabs. Tyazheloye Mashinostroyeniye. 2018;10:32-37 (In Russ.)]. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=36926409 Ссылка активна на: 04.08.2023.
  5. Скачков А.Н., Самошкин С.Л., Коршунов С.Д. и др. Определение параметров изгибных колебаний кузовов вагонов и оценка ходовых динамических и эксплуатационных показателей электропоездов нового поколения // Вестник РГУПС. – 2018. – № 4(72). – С. 78–87. [Skachkov AN, Samoshkin SL, Korshunov SD, et al. Determination of bending vibrational parameters of car bodies and assessment of running dynamic and operational indicators of a new generation electric train. Vestnik rostovskogo gosudarstvennogo universiteta putej soobshcheniya. 2018;4(72);78-87 (In Russ.)]. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=36784709 Ссылка активна на: 04.08.2023.
  6. Гучинский Р.В. Расчет частоты собственных изгибных колебаний кузова вагона электропоезда с учетом податливости опор // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. – 2019. – № 2(42). – С. 4–11. [Guchinsky RV. Calculation of the frequency of natural bending vibrations of the body of an electric train car taking into account the flexibility of the supports. Herald of the Ural State University of Railway Transport. 2019;2(42):4-11. (In Russ.)]. doi: 10.20291/2079-0392-2019-2-4-11. Ссылка активна на: 04.08.2023. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39193375
  7. Гучинский Р.В., Петинов С.В. Предварительный расчет частоты собственных изгибных колебаний кузовов вагонов электропоездов // Вестник Института проблем естественных монополий: Техника железных дорог. – 2019. – № 2(46). – С. 50-57. [Guchinsky RV, Petinov SV. Preliminary calculation of the frequency of natural bending vibrations of bodies of electric train cars. Bulletin of the Institute of Natural Monopolies Problems: Rail- way Engineering, 2019;2(46):50-57. (In Russ.)]. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=37576170
  8. Ворон О.А., Булавин Ю.П., Волков И.В. К вопросу выбора ходовых частей для перспективного изотермического подвижного состава // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2018. – № 4(72). – С. 63–70. [Voron OA, Bulavin YP, Volkov IV. To the question of the choice of running gears for perspective isothermal rolling stock. Vestnik rostovskogo gosudarstvennogo universiteta putej soobshcheniya. 2018;4(72):63-70. (In Russ.)]. Ссылка активна на: 04.08.2023. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=36784707
  9. Волков И.В., Булавин Ю.П. Динамическая модель деформируемого кузова рельсового экипажа // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2017. – № 1(65). – С. 47–54. [Volkov IV, Bulavin YP. Dynamic model of deformable body of railway vehicle. Vestnik rostovskogo gosudarstvennogo universiteta putej soobshcheniya. 2018;4(72):47-54. (In Russ.)]. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=28862941 Ссылка активна на: 04.08.2023.
  10. Clough RW, Penzien J. Dynamics of Structures: Civil engineering series. McGraw-Hill; 1993. 738 p. Available from: https://books.google.ru/books?id=HxLakQEACAAJ

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1

Download (570KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2

Download (498KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3

Download (528KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4

Download (395KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5

Download (326KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Voron O.A., Bulavin Y.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».