Численный анализ влияния радиационных дефектов на транспортные характеристики сверхпроводящего CORC-кабеля

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: разработка расчетной модели, расчет и анализ тепловых потерь сверхпроводящего CORC-кабеля на основе стандартных ВТСП-лент и облученных ВТСП-лент в режимах циклической нагрузки, характерных для индукционного накопителя энергии.

Материалы и методы: в качестве образца рассматривается CORC-кабель на основе промышленных оригинальных ВТСП лент и ВТСП с дефектами от радиационного облучения, для описания электромагнитных и тепловых характеристик системы применяются методы макроэлектродинамики, основы прикладной сверхпроводимости, метод конечных элементов, расчет реализован в программе мультифизического моделирования COMSOL Multiphysics.

Результаты: разработана модель, определен оптимальный режим охлаждения в 5 циклах нагрузки, показано, что наличие искусственных центров пиннинга позволяет существенно улучшить тепловую стабилизацию системы и при рассмотренных схемах охлаждения приводит к снижению тепловых потерь.

Заключение: результаты могут быть использованы при разработке индукционного накопителя энергии на основе высокотемпературных сверхпроводящих композитов (ВТСП).

Об авторах

Ирина Константиновна Михайлова

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: ikmikhailova@mephi.ru
ORCID iD: 0000-0002-3222-678X

магистр, инженер-исследователь

Россия, Москва

Ирина Валерьевна Мартиросян

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Email: mephizic@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2301-1768

кандидат физико-математических наук

Россия, Москва

Игорь Анатольевич Руднев

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Email: iarudnev@mephi.ru
ORCID iD: 0000-0002-5438-2548

доктор физико-математических наук, профессор

Россия, Москва

Сергей Владимирович Покровский

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Email: sergeypokrovskii@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3137-4289

кандидат физико-математических наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Mukherjee P, Poulomi, Rao VV. Design and development of high temperature superconducting magnetic energy storage for power applications-A review. Physica C: Superconductivity and its applications. 2019;563:67-73. doi: 10.1016/j.physc.2019.05.001
  2. Zhu J, Qiu M, Wei B, et al. Design, dynamic simulation and construction of a hybrid HTS SMES (high-temperature superconducting magnetic energy storage systems) for Chinese power grid. Energy. 2013;51:184-192. doi: 10.1016/j.energy.2012.09.044
  3. Uglietti D. A review of commercial high temperature superconducting materials for large magnets: from wires and tapes to cables and conductors. Superconductor Science and Technology. 2019;32(5):053001. doi: 10.1088/1361-6668/ab06a2
  4. Wang X, Sheng J, Li XF, et al. Study on field-based superconducting cable for magnetic energy storage devices. Journal of Energy Storage. 2023;58:106386. doi: 10.1016/j.est.2022.106386
  5. Van Der Laan DC, McRae DM, Weiss JD. Effect of transverse compressive monotonic and cyclic loading on the performance of superconducting CORC® cables and wires. Superconductor Science and Technology. 2018;32(1):015002. doi: 10.1088/1361-6668/aae8bf
  6. Liu L, Liu J, Zhai P, et al. The variation of pinning efficiency in YBCO films containing columnar defects. Physica C: Superconductivity and its Applications. 2022;592:1354000. doi: 10.1016/j.physc.2021.1354000
  7. Lu J, Choi ES, Zhou HD. Physical properties of Hastelloy® C-276™ at cryogenic temperatures. Journal of applied physics. 2008;103:6. doi: 10.1063/1.2899058
  8. Shen B, Grilli F, Coombs T. Overview of H-formulation: A versatile tool for modeling electromagnetics in high-temperature superconductor applications. IEEE access. 2020;8:100403-100414. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2996177
  9. Chudy M, Zhong Z, Eisterer M, et al. n-Values of commercial YBCO tapes before and after irradiation by fast neutrons. Superconductor Science and Technology. 2015;28(3):035008. doi: 10.1088/0953-2048/28/3/035008
  10. Attanasio C, Salvato M, Ciancio R, et al. Pinning energy and irreversibility line in superconducting GdSr2RuCu2O8. Physica C: Superconductivity and its applications. 2004;411(3-4):126-135. doi: 10.1016/j.physc.2004.07.004
  11. Umezawa A, Crabtree GW, Liu JZ, et al. Anisotropy of the Lower Critical Field in YBa 2 Cu 3 O 7-δ. High-T c Superconductors. 1988;253-259. doi: 10.1007/978-1-4899-0846-9_33
  12. Kirk M. Structure and flux pinning properties of irradiation defects in YBa2Cu3O7-x. Cryogenics. 1993;33(3):235-242. doi: 10.1016/0011-2275(93)90037-O
  13. Crabtree GW, Kwok WK, Welp U, et al. Anisotropic twin boundary pinning in YBa2Cu3Ox. Physica C: Superconductivity. 1991;185:282-287. doi: 10.1016/0921-4534(91)91986-E
  14. Hasan MK, Shobaki J, Al-Omari, et al. The rotational magnetic process and effects of-irradiation on vortex flux pinning in Tl-2223 at low temperatures. Superconductor Science and Technology. 1999;12(9):606. doi: 10.1088/0953-2048/12/9/306
  15. Civale L, Marwick AD, Worthington TK, et al. Vortex confinement by columnar defects in YBa 2 Cu 3 O 7 crystals: Enhanced pinning at high fields and temperatures. Physical Review Letters. 1991;67(5):648. doi: 10.1103/PhysRevLett.67.648

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Архитектура ВТСП ленты

Скачать (15KB)
3. Рис. 2. Исследуемый образец: слева – геометрия CORC-кабеля; справа – конечно-элементная сетка кабеля с использованием многомасштабного структурирования

Скачать (123KB)
4. Рис 3. Временная зависимость для прикладываемой нагрузки в течение 5 циклов, общий вид приложенной функции в относительных единицах

Скачать (25KB)
5. Рис. 4. Распределения температур в CORC кабеле при амплитуде нагрузки 1кА, хладагент-жидкий азот, а-время нагрузки 2 секунды, б-время нагрузки 20 секунд

Скачать (20KB)
6. Рис. 5. Временная зависимость рассеянной мощности CORC-кабеле при охлаждении жидким азотом и максимальной амплитуде тока в 1кА для 5 циклов нагрузки

Скачать (88KB)
7. Рис. 6. Температурное распределение в CORC кабеле при амплитуде нагрузки 1кА, хладагент-жидкий азот, а-распределение температур в лентах, б-распределение наиболее «холодных» зон в мельхиоровой трубке

Скачать (70KB)
8. Рис. 7. Временные зависимости рассеянной мощности (мВт) для облученного образца CORC-кабеля при охлаждении жидким азотом (5 циклов токовой нагрузки амплитуды 1 кА(а) и 1,2 кА(б))

Скачать (121KB)
9. Рис. 8. Результаты моделирования ВТСП CORC-кабеля при охлаждении жидким неоном (5 циклов токовой нагрузки амплитуды 1кА): а – распределение температуры в облученном образце; б – временные зависимости рассеянной мощности (мВт) для стандартного и облученного образцов

Скачать (140KB)

© Михайлова И.К., Мартиросян И.В., Руднев И.А., Покровский С.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».