Влияние цифровизации железных дорог на развитие национальной экономики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование: В статье рассмотрены существующие и проектируемые технологии железнодорожного транспорта, которые в специальной литературе позиционируются как цифровые.

Цель: Исследование процесса цифровизации железных дорог, рассматриваемого в качестве условия для цифровизации всей национальной экономики. Объектом исследования является грузовой железнодорожный транспорт России.

Методы: Для анализа процесса цифровизации железных дорог применено моделирование замкнутого производственно-потребляющего воспроизводственного контура.

Результаты: Важным условием цифровизации национальной экономики является наличие условно замкнутого экономического контура, обслуживаемого преимущественно железнодорожным транспортом и соединяющего потребителей и всю цепочку производителей. Такого рода контуры должны быть ориентированы на абсолютные потребности населения, которые являются максимально прогнозируемыми и стабильными с количественной точки зрения. Это в свою очередь способствует осуществлению производственной и транспортной деятельности рутинным образом без участия человека на основе цифровых технологий. Организационное выделение таких замкнутых экономических контуров, по мнению авторов, позволит перейти к цифровизации национальной экономики.

Заключение: Железнодорожный транспорт наиболее пригоден для оформления таких замкнутых экономических контуров и их последующей цифровизации, т.к. технологически максимально изолирован от внешней среды.

Об авторах

Игорь Васильевич Анохов

Научно-исследовательский институт железнодорожного транспорта

Автор, ответственный за переписку.
Email: i.v.anokhov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5983-2982
SPIN-код: 1444-3259
ResearcherId: AAF-9428-2020

кандидат экономических наук, доцент

Россия, Москва

Ольга Николаевна Римская

Научно-исследовательский институт железнодорожного транспорта

Email: olgarim@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1548-0815
SPIN-код: 4185-4532

кандидат экономических наук, доцент

Россия, Москва

Андрей Владимирович Хомов

Научно-исследовательский институт железнодорожного транспорта

Email: khomov.andrey@vniizht.ru
SPIN-код: 3768-0633

кандидат технических наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Паспорт стратегии цифровой трансформации транспортной отрасли Российской Федерации. Утвержден Распоряжением Правительства Российской Федерации от 21 декабря 2021 года N 3744-р. [Pasport strategii cifrovoj transformacii transportnoj otrasli Rossijskoj Federacii. Approved by the Decree of the Government of the Russian Federation dated December 21, 2021 (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: https://mintrans.gov.ru/documents/8/11374?type=
  2. Стратегия научно-технологического развития холдинга «РЖД» на период до 2025 года и на перспективу до 2030 года. Утверждена распоряжением ОАО «РЖД» от 17.04.2018 г. N 769/р. [Strategiya nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya holdinga "RZHD" na period do 2025 goda i na perspektivu do 2030 goda. Approved by the order of JSC "Russian Railways" of 17.04.2018 N 769/r (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: https://zszd.rzd.ru/api/media/resources/c/17/121/18071?action=download
  3. Богданов А.А. Тектология (Всеобщая организационная наука). – М.: Экономика, 1989. – Кн. 1. – 304 с. [Tektologiya (Vseobshchaya organizacionnaya nauka). Moscow: Ekonomika; 1989. Kn. 1. 304 p. (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: https://pseudology.org/science/Bogdanov_Tektologia1a.pdf
  4. Виноградов С.А., Попов К.М. Цифровые технологии повышения энергетической эффективности железнодорожных перевозок // Железнодорожный транспорт. – 2019. – № 7. – С. 42–45. [Vinogradov SA, Popov KM. Digital technologies for improving the energy efficiency of railway transportation. Railway transport. 2019;7:42-45 (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=39132966
  5. Цифровой двойник подвижного состава [Cifrovoj dvojnik podvizhnogo sostava (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: https://www.vniizht.ru/projects/tsifrovye-dvoyniki-podvizhnogo-sostava-i-infrastruktury2/
  6. Мугинштейн Л.А., Виноградов С.А., Кирякин В.Ю. и др. Полигонные технологии движения поездов по графикам на основе автоматизированной системы «ЭЛЬБРУС» // Железнодорожный транспорт. – 2015. – № 3. – С. 13–19. [Muginshtejn LA, Vinogradov SA, Kiryakin VYu, et al. Polygon technologies of train movement according to schedules based on the automated system "ELBRUS". Railway transport. 2015;3:13-19 (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=23046815
  7. Мугинштейн Л.А., Школьников Е.Н., Андреев А.В., и др. Программный комплекс для учёта, анализа и нормирования расходов энергоресурсов // Железнодорожный транспорт. – 2005. – № 9. – С. 32–36. [Muginshtejn LA, SHkol'nikov EN, Andreev AV, et al. Software package for accounting, analysis and rationing of energy costs. Railway transport. 2005;9:32-36. (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=23469231
  8. Рекорды едут в контейнерах // Гудок. 09.02.2021. – № 21 (27115). [Rekordy edut v kontejnerah. Gudok. № 21 (27115). 09.02.2021 (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: https://gudok.ru/newspaper/?ID=1552405&archive=2021.02.09
  9. Смарт-контракт ускоряет железнодорожные перевозки [Smart-kontrakt uskoryaet zheleznodorozhnye perevozki (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: https://rzddigital.ru/projects/smart-kontrakt-uskoryaet-zheleznodorozhnye-perevozki.
  10. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 19 августа 2016 г. № 614 "Об утверждении Рекомендаций по рациональным нормам потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания" [Prikaz Ministerstva zdravoohraneniya RF ot 19 avgusta 2016 g. № 614 "Ob utverzhdenii Rekomendacij po racional'nym normam potrebleniya pishchevyh produktov, otvechayushchih sovremennym trebovaniyam zdorovogo pitaniya" (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: https://base.garant.ru/71485784/
  11. Панкова С.В., Цыпин А.П., Попов В.В. Методология статистического исследования обеспечения продовольственной безопасности России: монография. – Оренбург: ОГУ, 2018. – 149 с. [Pankova SV, Cypin AP, Popov VV. Metodologiya statisticheskogo issledovaniya obespecheniya prodovol'stvennoj bezopasnosti Rossii. Orenburg: OGU; 2018. 149 p. (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: http://elib.osu.ru/bitstream/123456789/14688/1/%D0%9F%D0%B0%D0%BD%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0.pdf
  12. Суслов О.А., Федорова В.И. Перспективные подходы к прогнозному моделированию деградационных процессов элементов верхнего строения пути и их применение при создании цифровых двойников // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. – 2021. – T 80. – № 5. – C. 251–259. [Suslov OA, Fedorova VI. Prospective approaches to predictive modeling of degradation processes of track superstructure elements and its application in creating digital twins. Russian railway science journal. 2021;80(5):251-259. (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: https://www.journal-vniizht.ru/jour/article/view/531
  13. Виноградов С.А., Мехедов М.И., Вакуленко С.П., Якубень А.Ю. Перспективы развития ускоренных грузовых перевозок // Железнодорожный транспорт. – 2021. – № 4. – С. 10–15. [Vinogradov SA, Mekhedov MI, Vakulenko SP, Yakuben AYu. Prospects for the development of accelerated freight transport. Railway transport. 2021;4:10-15. (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: http://www.zdt-magazine.ru/%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8-%E2%84%9602-2022/
  14. Виноградов С.А., Попов К.М. Цифровые технологии повышения энергетической эффективности железнодорожных перевозок // Железнодорожный транспорт. – 2019. – № 7. – С. 42–45. [Vinogradov SA, Popov KM. Digital technologies for improving the energy efficiency of rail transport. Railway transport. 2019;7:42-45. (In Russ.)]. Ссылка активна на: 01.06.2022. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=39132966

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Перевозочный процесс и последовательность уровней цифровизации

Скачать (170KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Структура грузоперевозок с точки зрения потребностей человека

Скачать (17KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Замкнутый производственно-потребляющий воспроизводственный контур по производству зерна и потреблению продуктов его переработки

Скачать (124KB)
Метаданные

© Анохов И.В., Римская О.Н., Хомов А.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».