Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 72, № 5 (2023)
Прогностическая шкала риска развития крупного плода
Баева И.Ю., Константинова О.Д.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 68, № 6 (2019)
Предиктивное значение оценки функции яичников в программах вспомогательных репродуктивных технологий у пациенток со слабым ответом яичников на стимуляцию
Меркулова А.И., Джемлиханова Л.Х., Ниаури Д.А., Гзгзян А.М., Коган И.Ю., Крихели И.О., Тапильская Н.И., Ткаченко Н.Н., Мекина И.Д., Лесик Е.А., Комарова Е.М.
PDF
(Rus)
Том 71, № 4 (2022)
Преждевременное излитие околоплодных вод при недоношенной беременности: перспективы прогнозирования
Афанасьева М.Х., Болотских В.М., Николова Т., Авдеева Е.А.
PDF
(Rus)
Том 68, № 6 (2019)
Изучение модели прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин с разными соматотипами
Томаева К.Г., Гайдуков С.Н.
PDF
(Rus)
Том 54, № 3 (2005)
Биохимические маркеры преждевременных родов
Бапаева Г.Б.
PDF
(Rus)
Том 68, № 4 (2019)
Возможности прогнозирования развития преэклампсии у беременных, страдающих бронхиальной астмой
Лаврова О.В., Куликов В.Д., Шаповалова Е.А., Саблина А.В.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 71, № 1 (2022)
Эффективность применения рекомбинантного гранулоцитарного колониестимулирующего фактора в протоколах ЭКО/ИКСИ у пациенток с прогнозируемым субоптимальным ответом на контролируемую овариальную стимуляцию
Нгуен К.Т., Коган И.Ю., Ниаури Д.А., Махмадалиева М.Р., Джемлиханова Л.Х., Крихели И.О., Тапильская Н.И., Объедкова К.В., Абдулкадырова З.К., Чан Т.Т., Мекина И.Д., Лесик Е.А., Комарова Е.М., Ищук М.А., Гзгзян А.М.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 67, № 4 (2018)
Сложности и перспективы прогнозирования преждевременных родов при многоплодной беременности
Косякова О.В., Беспалова О.Н.
PDF
(Rus)
Том 70, № 4 (2021)
Современные сонографические маркеры прогноза преждевременных родов у женщин с учетом соматотипа
Томаева К.Г., Гайдуков С.Н., Комиссарова Е.Н., Томаев Г.Г.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 67, № 2 (2018)
Прогностические возможности релаксина как маркера преждевременных родов
Косякова О.В., Беспалова О.Н.
PDF
(Rus)
Том 70, № 2 (2021)
Возможности прогнозирования несвоевременного излития околоплодных вод
Мудров В.А.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 63, № 6 (2014)
Диагностика и прогнозирование острого эндометрита по информативным параметрам клеточного иммунитета
Агарков Н.М., Афанасова Е.П., Будник И.В.
PDF
(Rus)
Том 70, № 2 (2021)
Прогноз железодефицитной анемии у беременных с разными соматотипами
Томаева К.Г., Гайдуков С.Н., Комиссарова Е.Н., Кокоев Л.А.
PDF
(Rus) PDF
(简体中) PDF
(Eng)
Том 69, № 4 (2020)
Прогнозирование плацентарной недостаточности у беременных с различными соматотипами
Томаева К.Г.
PDF
(Rus) PDF
(Eng) PDF
(简体中)
1 - 14 из 14 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».