Possibilities for predicting prelabor rupture of membranes

封面


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Prelabor rupture of membranes occurs in 20% of all pregnancies, while in the structure of preterm labor it occurs in 40% of cases. Particular attention to prelabor rupture of membranes is primarily due to the risk of developing septic complications being increased as the duration of the anhydrous interval increases. Currently, there are no effective methods for preventing prelabor rupture of membranes. Therefore, the timeliness of prevention of fetal respiratory distress syndrome depends on the effectiveness of the prognosis of this condition. The aim of this study was to assess the possibilities for predicting prelabor rupture of membranes. This was achieved by using an analytical method including carrying out a detailed systematic analysis of modern domestic and foreign literature on predicting prelabor rupture of membranes. The study used databases such as eLIBRARY.RU, Scopus, PubMed, MEDLINE, ScienceDirect, Cochrane Library and FIPS from the creation until December 2020. An integrated approach to assessing the likelihood of prelabor rupture of membranes will allow optimizing the tactics of pregnancy and labor management, which in the future will reduce not only the incidence of maternal and perinatal morbidity, but also the frequency of operative delivery.

作者简介

Viktor Mudrov

Chita State Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: mudrov_viktor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5961-5400

MD, PhD, Assistant Professor

俄罗斯联邦, 39A Gorky str., Chita, 672090

参考

  1. Baskett TF, Kalder JeA, Arulkumaran S. Operativnoe akusherstvo Manro Kerra. Moscow: Rid Jelsiver; 2015. (In Russ.)
  2. Akusherstvo: nacional’noe rukovodstvo. Ed. by Savel’yeva GM, Sukhikh GT, Serov VN, Radzinsky VE. Moscow: GEOTAR-Media; 2018. (In Russ.)
  3. Strizhakov AN, Ignatko IV, Davydov AI. Akusherstvo: uchebnik. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. (In Russ.)
  4. Aylamazyan EK, Tarasova MA, Baranov VS, et al. Akusherstvo: uchebnik. Moscow: GEOTAR-Media; 2019. (In Russ)
  5. Baev OR, Vasilchenko ON, Kan NE, et al. Clinical guidelines for preterm amniorrhea. Obstetrics and Gynegology. 2013;9:123–134. (In Russ.)
  6. Borshcheva AA, Pertseva GM, Loginov IA. Risk factors and outcome of labor at ill-timed discharge of amniotic fluid. Kubanskij nauchnyj medicinskij vestnik. 2017;24(5):10–13. (In Russ.). doi: 10.25207/1608-6228-2017-24-5-10-13
  7. Serov VN, Adamyan LV, Artymuk NV, et al. Klinicheskie rekomendatsii (protokol lecheniya) “Kesarevo sechenie. Pokazaniya, metody obezbolivaniya, khirurgicheskaya tekhnika, antibiotikoprofilaktika, vedenie posleoperatsionnogo perioda”, utverzhdennye Ministerstvom zdravookhraneniya Rossiyskoy Federatsii No. 15-4/10/2-3190 ot 06.05.2014. [cited 2020 Dec 29]. Available from: http://zdrav.spb.ru/media/komzdrav/documents/document/file/kesarevo_sechenie.pdf. (In Russ.)
  8. Guseinova GE, Khodzhaeva ZS. Clinical and anamnestic features of women with preterm premature rupture of membranes. Obstetrics and Gynecology. 2019;(8):54–61. (In Russ.). doi: 10.18565/aig.2019.8.54-61
  9. Bouvier D, Forest JC, Blanchon L, et al. Risk factors and outcomes of preterm premature rupture of membranes in a cohort of 6968 pregnant women prospectively recruited J Clin Med. 2019;8(11):1987. doi: 10.3390/jcm8111987
  10. Akusherstvo: uchebnik. Ed. by VE Radzinsky, AM Fuks. Moscow: GEOTAR-Media; 2016. (In Russ.)
  11. Lorthe E. Epidemiology, risk factors and child prognosis: CNGOF Preterm Premature Rupture of Membranes Guidelines. Gynecol Obstet Fertil Senol. 2018;46(12):1004–1021. doi: 10.1016/j.gofs.2018.10.019
  12. Afanas’eva MK, Bolotskikh VM, Polyakova VO. Premature rupture of membranes (modern view to etiology and pathogenesis, prediction perspectives). Journal of obstetrics and women’s diseases. 2014;63(3):4–11. (In Russ.). doi: 10.17816/JOWD6334-11
  13. Hermanns-Le T, Pierard GE. Collagen fibril arabesques in connective tissue disorders. Am J Clin Dermatol. 2006;7(5):323–326. doi: 10.2165/00128071-200607050-00006
  14. Luo X, Shi Q, Gu Y, et al. LncRNA pathway involved in premature preterm rupture of membrane (PPROM): an epigenomic approach to study the pathogenesis of reproductive disorders. PLoS One. 2013;8(11):e79897. doi: 10.1371/journal.pone.0079897
  15. Luo X, Pan J, Wang L, et al. Epigenetic regulation of lncRNA connects ubiquitin-proteasome system with infection-inflammation in preterm births and preterm premature rupture of membranes. BMC Pregnancy Childbirth. 2015;15:35. doi: 10.1186/s12884-015-0460-0
  16. Menon R, Yu J, Basanta-Henry P, et al. Short fetal leukocyte telomere length and preterm prelabor rupture of the membranes. PLoS One. 2012;7(2):e31136. doi: 10.1371/journal.pone.0031136
  17. Menon R, Boldogh I, Hawkins HK, et al. Histological evidence of oxidative stress and premature senescence in preterm premature rupture of the human fetal membranes recapitulated in vitro. Am J Pathol. 2014;184(6):1740–1751. doi: 10.1016/j.ajpath.2014.02.011
  18. Dutta EH, Behnia F, Boldogh I, et al. Oxidative stress damage-associated molecular signaling pathways differentiate spontaneous preterm birth and preterm premature rupture of the membranes. Mol Hum Reprod. 2016;22(2):143–157. doi: 10.1093/molehr/gav074
  19. Romero R, Chaiworapongsa T, Alpay Savasan Z, et al. Damage-associated molecular patterns (DAMPs) in preterm labor with intact membranes and preterm PROM: a study of the alarmin HMGB1. J Matern Fetal Neonatal Med. 2011;24(12):1444–1455. doi: 10.3109/14767058.2011.591460
  20. Abboud P, Zejli A, Mansour G, et al. Amniotic fluid leakage and premature rupture of membranes after amniocentesis. A review of the literature. J Gynecol Obstet Biol Reprod. 2000;29(8):741–745.
  21. Patent RUS No. 2739123 / 21.12.20. Byul. No. 36. Kaganova MA, Spiridonova NV, Galkina DA, et al. Sposob prognoza riska dorodovogo izlitiya okoloplodnykh vod pri donoshennoy beremennosti] [cited 2020 Dec 29]. Available from: https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2739123&TypeFile=html. (In Russ.)
  22. Kaganova MA, Spiridonova NV, Kazakova AV, et al. Features of the cervical canal microbiota in prenatal amniorrhea and full-term pregnancy. Obstetrics and Gynecology. 2019;(5):77–84. (In Russ.). doi: 10.18565/aig.2019.5.77-84
  23. Patent RUS No. 2014601/ 15.06.94. Pogorelova TN, Drukker NA, Orlov VI, Krukner II. Sposob prognozirovaniya prezhdevremennogo razryva plodnykh obolochek. [cited 2020 Dec 29]. Available from: https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2014601&TypeFile=html. (In Russ.)
  24. Holst RM, Mattsby-Baltzer I, Wennerholm UB, et al. Interleukin-6 and interleukin-8 in cervical fluid in a population of Swedish women in preterm labor: relationship to microbial invasion of the amniotic fluid, intra-amniotic inflammation, and preterm delivery. Acta Obstet Gynecol Scand. 2005;84(6):551–557. doi: 10.1111/j.0001-6349.2005.00708.x
  25. Bolotskikh VM, Selyutin AV, Selkov SA. Prognostic value of the determination of interleukins-6, -8, and tumor necrosis factor-α in the serum and amniotic fluid of patients with early amniorrhea. Obstetrics and Gynecology. 2012;(3):32–36. (In Russ.)
  26. Patent RUS No. 2405453/ 10.12.10. Byul. No. 34. Sotnikova NYu, Borzova NYu, Kroshkina NV, Talanova IE. Sposob prognozirovaniya prezhdevremennogo izlitiya okoloplodnykh vod u beremennykh. [cited 2020 Dec 29]. Available from: https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2405453&TypeFile=html. (In Russ.)
  27. Lee SM, Park KH, Jung EY, et al. Inflammatory proteins in maternal plasma, cervicovaginal and amniotic fluids as predictors of intra-amniotic infection in preterm premature rupture of membranes. PLoS One. 2018;13(7):e0200311. doi: 10.1371/journal.pone.0200311
  28. Ronzoni S, D’Souza R, Shynlova O, et al. Maternal blood endotoxin activity in pregnancies complicated by preterm premature rupture of membranes. J Matern Fetal Neonatal Med. 2019;32(20):3473–3479. doi: 10.1080/14767058.2018.1465560
  29. Ozturk H, Erkaya S, Altmbas S, et al. The role of unexplained high serum alpha-fetoprotein (AFP) and human chorionic gonadotropin (hCG) levels in the second trimester to determine poor obstetric outcomes. Turk J Obstet Gynecol. 2014;11(3):142–147. doi: 10.4274/tjod.00922
  30. Basbug D, Basbug A, Gulerman C. Is unexplained elevated maternal serum alpha-fetoprotein still important predictor for adverse pregnancy outcome? Ginekol Pol. 2017;88(6):325–330. doi: 10.5603/GP.a2017.0061
  31. Zhang HD, Chen HC, Shan LF. Study on the relationship between copper, lysyl oxidase and premature rupture of membranes. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 2006;41(1):7–11.
  32. Huang S, Xia W, Sheng X, et al. Maternal lead exposure and premature rupture of membranes: a birth cohort study in China. BMJ Open. 2018;8(7):e021565. doi: 10.1136/bmjopen-2018-021565
  33. Erez O, Espinoza J, Chaiworapongsa T, et al. A link between a hemostatic disorder and preterm PROM: a role for tissue factor and tissue factor pathway inhibitor. J Matern Fetal Neonatal Med. 2008;21(10):732–744. doi: 10.1080/14767050802361807
  34. Afanasyeva MH, Bolotskikh VM, Polyakova VO. Signal molecules as biomarkers of prediction of the premature rupture of membranes (clinicodiagnostic aspects). Journal of obstetrics and women’s diseases. 2016;65(6):19–27. (In Russ.). doi: 10.17816/JOWD65619-27
  35. Trentini A, Maritati M, Cervellati C, et al. Vaginal lactoferrin modulates PGE2, MMP-9, MMP-2, and TIMP-1 Amniotic fluid concentrations. Mediators Inflamm. 2016;2016:3648719. doi: 10.1155/2016/3648719
  36. Strauss JF. Extracellular matrix dynamics and fetal membrane rupture. Reprod Sci. 2013;20(2):140–153. doi: 10.1177/1933719111424454
  37. Bolotsky VM. Premature rupture of membranes in term pregnancy: prognosis, pathogenesis, management of pregnancy and labor. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2013;62(6):12–18. (In Russ.). doi: 10.17816/JOWD62612-18
  38. Tchirikov M, Schlabritz-Loutsevitch N, Maher J, et al. Mid-trimester preterm premature rupture of membranes (PPROM): etiology, diagnosis, classification, international recommendations of treatment options and outcome. J Perinat Med. 2018;46(5):465–488. doi: 10.1515/jpm-2017-0027
  39. Menon R, McIntyre JO, Matrisian LM, Fortunato SJ. Salivary proteinase activity: a potential biomarker for preterm premature rupture of the membranes. Am J Obstet Gynecol. 2006;194(6):1609–1615. doi: 10.1016/j.ajog.2006.02.052
  40. Savasan ZA, Romero R, Chaiworapongsa T, et al. Evidence in support of a role for anti-angiogenic factors in preterm prelabor rupture of membranes. J Matern Fetal Neonatal Med. 2010;23(8):828–841. doi: 10.3109/14767050903440471
  41. Patent RUS No. 2018261 / 30.08.94. Gromova AM, Khasin AZ. Sposob prognozirovaniya prezhdevremennogo izlitiya okoloplodnykh vod. [cited 2020 Dec 29]. Available from: https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2018261&TypeFile=html. (In Russ.)
  42. Odibo AO, Talucci M, Berghella V. Prediction of preterm premature rupture of membranes by transvaginal ultrasound features and risk factors in a high-risk population. Ultrasound Obstet Gynecol. 2002;20(3):245–251. doi: 10.1046/j.1469-0705.2002.00759.x
  43. Canda MT, Demir N, Sezer O. Fetal nasal bone length as a novel marker for prediction of adverse perinatal outcomes in the first-trimester of pregnancy. Balkan Med J. 2017;34(2):127–131. doi: 10.4274/balkanmedj.2016.0133
  44. Astaf’ev VV, Nazarov SV, Li AD, Podzolkova NM. Modern condition of the problem of the premature rupture of membranes during full-term pregnancy (Review of literature). VF Snegirev Archives of Obstetrics and Gynecology. 2017;4(4):187–193. (In Russ.). doi: 10.18821/2313-8726-2017-4-4-187-193
  45. Kulavskij VA, Kulavskij EV, Beglov VI, Ziganshin AM. Influence dystonia on pregnancy and birth outcomes. Mat’ i ditja v Kuzbasse. 2015;61(2):59–62. (In Russ.)
  46. Wang H, Parry S, Macones G, et al. Functionally significant SNP MMP8 promoter haplotypes and preterm premature rupture of membranes (PPROM). Hum Mol Genet. 2004;13(21):2659–2669. doi: 10.1093/hmg/ddh287
  47. Knjazeva TP. Causes and risk factors of premature rupture of membranes. Dal’nevostochnyj medicinskij zhurnal. 2016;2:128–135. (In Russ.)
  48. Nikolaeva MG, Serdjuk GV, Grigor’eva EE. The role of type I plasminogen activator inhibitor gene polymorphism as a risk factor for premature rupture of membranes in full-term pregnancy. Bjulleten’ sibirskoj mediciny. 2013;12(6):43–47. (In Russ.)
  49. Fujimoto T, Parry S, Urbanek M, et al. A single nucleotide polymorphism in the matrix metalloproteinase-1 (MMP-1) promoter influences amnion cell MMP-1 expression and risk for preterm premature rupture of the fetal membranes. J Biol Chem. 2002;277(8):6296–6302. doi: 10.1074/jbc.M107865200
  50. Fortunato SJ, Menon R, Bryant C, Lombardi SJ. Programmed cell death (apoptosis) as a possible pathway to metalloproteinase activation and fetal membrane degradation in premature rupture of membranes. Am J Obstet Gynecol. 2000;182(6):1468–1476. doi: 10.1067/mob.2000.107330
  51. Sagol S, Sagol O, Ozkal S, Asena U. Role of apoptosis, bcl-2 and bax protein expression in premature rupture of fetal membranes. J Reprod Med. 2002;47(10):809–815.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Mudrov V., 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».