Prognosis of iron deficiency anemia in pregnant women with different somatotypes

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Anemia during pregnancy, undiagnosed and untreated promptly, is the cause of various obstetric complications: spontaneous miscarriages, premature birth, placental insufficiency, obstetric bleeding, ante- and intrapartum fetal death.

AIM: The aim of this study was to evaluate the incidence of iron deficiency anemia in pregnant women with different somatotypes and to develop a prognostic model for the pathology onset.

MATERIALS AND METHODS: We examined 390 pregnant women. Somatometry was performed according to the method of R.N. Dorokhov in terms of pregnancy not exceeding 9-10 weeks. Of the examined pregnant women, 110 were of the macrosomatotype, 173 of the meso- and 107 of the microsomatotype. In a clinical blood test, the levels of hemoglobin and red blood cells were determined using well-known methods. Blood iron levels were evaluated by the colorimetric method with ferrozine using a Parma Iron Reagents Kit (Parma Diagnostics Ltd., Russia). Serum hepcidin levels were determined spectrophotometrically using ELISA methods.

RESULTS: Iron deficiency anemia was most commonly detected in pregnant women of the macro- and microsomatotype, when compared to those of the mesosomatotype (p < 0.05). There was no severe anemia in the study groups. The levels of hematological parameters (serum iron and serum hepcidin) were significantly higher in the group of pregnant women with latent anemia, compared to the study group without signs of anemia (p < 0.05). In the second trimester, iron deficiency anemia occurred in the group of patients with latent anemia. Using multiple regression analysis, a formula was obtained for predicting the onset of iron deficiency anemia in pregnant women of different somatotypes.

CONCLUSIONS: Hematological parameters (serum iron and serum hepcidin) should be attributed to markers of iron deficiency anemia and timely predict the onset of pathology. The mathematical formula obtained allows predicting with high accuracy the onset of iron deficiency anemia in pregnant women, taking into account the somatotype in the first trimester of pregnancy, and timely preventing the onset of pathology.

About the authors

Kristina G. Tomayeva

North Ossetia State Medical Academy

Author for correspondence.
Email: tomaevakg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0269-5507

MD, PhD

Russian Federation, 40 Pushkinskaya str., Vladikavkaz, 362019

Sergey N. Gaidukov

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: gaiducovsn@yandex.ru

MD, PhD, DSci (Medicine), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Elena N. Komissarova

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: komissaren@yandex.ru

PhD, DSci (Biology), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Leonid A. Kokoyev

North Ossetia State Medical Academy

Email: kokoevlev15@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4534-3499

MD

Russian Federation, 40 Pushkinskaya str., Vladikavkaz, 362019

References

  1. Smith C, Teng F, Branch E, et al. Maternal and perinatal morbidity and mortality associated with anemia in pregnancy. Obstet Gynecol. 2019;134(6):1234–1244. doi: 10.1097/AOG.0000000000003557
  2. Telarović S, Čondić L. Frequency of iron deficiency anemia in pregnant and non-pregnant women suffering from restless legs syndrome. Hematology. 2019;24(1):263–267. doi: 10.1080/16078454.2018.1560935
  3. Wani S, Noushad M, Ashiq S. Regain study: Retrospective study to assess the effectiveness, tolerability, and safety of ferric carboxymaltose in the management of iron deficiency anemia in pregnant women. Anemia. 2019;2019:4640635. doi: 10.1155/2019/4640635
  4. Kroot JJ, Tjalsma H, Fleming RE, Swinkels DW. Hepcidin in human iron disorders: diagnostic implications. Clin Chem. 2011;57(12):1650–1669. doi: 10.1373/clinchem.2009.140053
  5. Gaidukov SN, Nekrassov KV, Atlasov VO. The prevalence of alcohol consumption by russian women before and during pregnancy and its sociodemographic determinants. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2008;57(2):11–16. (In Russ.)
  6. Tapil’skaja NI, Vorobcova N, Gajdukov SN. Primenenie viferona v III trimestre beremennosti dlja profilaktiki inficirovanija novorozhdennyh virusom papillomy cheloveka. Terra Medica Nova. 2006;(4):15–17. (In Russ.)
  7. Komissarova EN, Panasjuk TV. Osobennosti biologicheskoj zrelosti detej v zavisimosti ot somatotipa. Morfologiia. 2009;136(4):79. (In Russ.)
  8. Panasyuk TV, Komissarova EN, Nguen VT. Physical development of Vietnamese primary school children living in urban and rural areas. Morphology. 2012;141(3):80. (In Russ.)
  9. Tomaeva KG, Gaydukov SN, Komissarova EN, Salekhov SA. Prediction of a risk for developing preeclampsia in women with different somatotypes. Gynecology, Obstetrics and Perinatology. 2020;19(3):45–50. (In Russ.). doi: 10.20953/1726-1678-2020-3-45-50
  10. Tomaeva KG, Gaydukov SN. A model for predicting the risk of preeclampsia in women with different somatotypes. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2019;68(6):65–72. (In Russ.). doi: 10.17816/JOWD68665-72
  11. Tomaeva KG. Prediction of placental insufficiency in pregnant women with different somatotypes. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2020;69(4):23–28. (In Russ.). doi: 10.17816/JOWD69423-28
  12. Dorokhov RN, Chernova VN, Bubnenkova OM. Nature of distribution of fatty body weight among the people at various ages both male and female. Uchenye zapiski universiteta im. P.F. Lesgafta. 2015;(9):91–96. (In Russ.). doi: 10.5930/issn.1994-4683.2015.09.127.p91–96
  13. Dorohov RN. Opyt ispol’zovanija original’noj metricheskoj shemy somatotipirovanija v sportivno-morfologicheskih issledovanijah. Teoriya i pracktika fizicheskoy kultury. 1991;(1):14−20. (In Russ.)
  14. Kamyshnikov VS. Kliniko-biohimicheskaya laboratornaya diagnostika: spravochnik. Minsk: Interpresservis; 2003. (In Russ.)
  15. Aleksandrovich YuS, Gordeev VI. Otsenochnye i prognosticheskie shkaly v meditsine kriticheskikh sostoyaniy. Saint Petersburg: ELBI; 2015. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Concentration of serum iron in the groups under study. MaS, macrosomatotype; MeS, mesosomatotype; MiS, microsomatotype. * differences between indicators in the gestational age of 9–10 and 21–22 weeks (p < 0.05); # differences between the groups of pregnant women without anemia and those with a latent course of anemia (p < 0.05); δ differences between the groups of pregnant women without anemia and those with anemia (p < 0.05)

Download (140KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Concentration of serum hepcidin in the examined groups. MaS, macrosomatotype; MeS, mesosomatotype; MiS, microsomatotype. * differences between indicators in the gestational age of 9–10 and 21–22 weeks (p < 0.05); # differences between the groups of pregnant women without anemia and those with a latent course of anemia (p < 0.05); δ differences between the groups of pregnant women without anemia and those with anemia (p < 0.05)

Download (144KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Eсо-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».